我们定期为各种人员开设课程：面向初学者 ， 具有经验的开发人员和IT部门负责人 。 我们将与Dmitry Soshnikov（ shwars ）一起创办AI School ：这是一所学校，开发人员可以在一个月内掌握所有主要的人工智能领域，从聊天机器人和图像识别到处理文本和知识库。 AI学校的毕业生将能够立即开始在其项目中使用AI技术，并且他将在学校内开发第一个此类项目。
德米特里·索什尼科夫（Dmitry Soshnikov）是微软的学校策展人和传播家，拥有AI博士学位，并在高等经济学院，莫斯科物理技术学院和莫斯科航空学院任教。 人工智能领域的其他专家也将与他交谈。 在本文中，我们将告诉您本课程是为谁而创建的，它将如何进行以及通过培训后学生会得到什么。
谁是AI学校？
首先，学校将对开发人员有用-他们将能够在项目中应用所学技能。 技术总监和IT项目经理将理解各种AI方法的局限性，并知道适当的术语，以便与开发团队说相同的语言。
业务代表将学习如何使业务流程自动化。 对于技术的初步介绍，适合使用AI Weekend等短期课程。 漫长的课程使您了解所有可能性并了解技术细节。
学生会得到什么？
学生将学习解决5种基本类型的问题：
- 通过预先训练的认知服务解决的任务：识别脸部，情绪，声音；
- 创建最简单的口语AI;
- 经典的机器学习任务：需求预测，预测分析等；
- 处理图像和视频：对物体进行分类和检测；
- 使用文本和自然语言：分类，生成等。
最重要的是，开发人员不仅会开始深刻理解AI的术语-强化学习，深度学习等。 -但是他们还将学习如何应用适当的技术来解决他们的问题。 AI School将考虑神经网络的基本架构：用于处理图像和空间数据的卷积网络，用于处理文本和序列的循环网络，暹罗网络，自动编码器和生成对抗网络-并尝试将其用作示例。 本课程的学生将获得必要的基础，以便自己进一步深化AI领域的知识，阅读专业的科学文章。
教师不仅将说明如何创建难以算法化的软件系统，还将提供简短的实际任务，然后将其转移到作业中。
该课程的演讲者是专门研究人工智能特定领域的专业人员，公司或AI初创公司的技术总监：OpenWay，Nanosemantics和LoyaltyLab。 这所学校还将有来自顶尖技术大学（MIPT和莫斯科国立大学）的数据科学家从业者，人工智能研究人员和教师。
那些已经在使用人工智能或正在考虑如何将人工智能应用到业务中的人将能够从老师那里获得有关在特定情况下实施AI的详细咨询-为此，将有一些休息，问答环节以及个人非正式的相识。
与AI和数据科学相关的专业薪水很高，需求很高。 这方面的知识增加了专家的价值。
Binary District中的所有课程都离线。 它有什么作用：
- 有机会与课程中的其他参与者聊天，更紧密地了解老师并成为社区的一部分；
- 巩固技能的机会：该课程包含许多实践性工作，作为一个团队，学生可以更快地学习并获得经验。
- 生动活泼的格式可以训练学科，并激发学习该学科的更大动力，而在线课程则很难维护。
借助实时格式，学生可以在培训后彼此了解，分享经验并继续进行交流。
该课程计划包括12节课。 每节课之间总是会有休息-一两天，您可以自己重复理论并进行练习。 该课程将涵盖各种人工智能方法； 它们将被应用到实践中出现的特定任务中。
培训之前您需要了解什么？
如果我们谈论理论部分，那么将没有定理的证据，但是记住什么是矩阵以及它们如何相乘是有用的。 面临的最困难的事情是几个变量和偏导数的函数的梯度。 如果您忘记了这是什么-老师会记得的。
实际上，本课程中的大多数代码示例都是使用Python（机器学习和AI的事实上的标准）编写的。 因此，对于更有效的培训，至少阅读Python代码并能够对其进行少量修改非常有用。 通过修改提供给学生的示例可以解决课程框架中的大多数任务，因此不需要流利的语言。
您可以在AI School页面上了解有关课程计划及其老师的更多信息。