中国电信业巨头百度
开发了一种翻译系统，该系统可能很快就会忘记与不认识的母语人士交流的不便之处。 百度研究院推出了
STACL平台，该平台可以随时随地提供翻译帮助。
而且，构建翻译器的基础上的AI技术能够预测对话者在接下来的几秒钟内将要说的话，即所谓的“超前思考”。 STACL（具有预期和可控制的延迟的同时翻译）的工作可以与最有效的同时进行的人工翻译工作进行比较。
当一个人从事翻译时，他需要用不同的语言进行聆听，头脑中的翻译和同时说话，这项工作是如此的复杂，以至于“同步者”以团队的方式行动，每10-30分钟就互相替换一次。
如果您携带计算机，那么他们可以轻松地执行所有必要的任务，包括休息和午餐时间。 到目前为止，计算机系统仍然无法使用许多功能。 最好的翻译系统中最好的就是进行顺序翻译。 他们听了所有所说的话，翻译成所需的格式，过了一会儿又翻译成另一种语言。 所有这些工作正常且正确，但速度缓慢。
有趣的是，在某些情况下，同声传译者将不得不等待所说的关键要素。 例如，在德语中，这些是动词-它们位于句子的结尾，与英语不同。 因此，要了解翻译人员要说的话，您必须处于“待机模式”一段时间。 实际上，这以停顿的形式表现出来。
如果我们谈论汉语的发展，那么它能够预测应该出现的动词，因此不会出现停顿。 翻译非常准确-它没有太多问题。 目前，STACL仍在培训，将报纸文章输入计算机。 训练的结果是相当准确地预测了叙事的进行方式，而无需对其进行熟悉。
除其他外，中文系统“了解”它所使用的语言的特定功能，并将其用于翻译。 例如，同声翻译在从中文到欧洲语言的翻译时有时会犯错误，反之亦然-这是由于语言本身的特性所致。 车很好。
当然，STACL也会犯错误，并且尚未教会机器人如何为此道歉。 同时翻译可能会为翻译尝试失败道歉，但计算机解释器只会保持沉默。 目前，系统无法注意到并纠正其自身的错误。
不过，可以定制开发的系统，例如设置速度和精度参数-AI转换器运行的速度越快，出错的机会就越多。 如果您需要速度-您可以对此有所了解（据您所知，没有那么多错误）。
另外，可以对软件平台进行额外的培训，针对特定主题进行“培训”。 例如，可以为STACL教授医学知识，因此电子翻译员在任何医学会议上工作时几乎都不会犯错。 该项目的一位代表说：“与任何人工翻译一样，我们的系统必须在需要翻译的活动本身之前做好工作准备。”
他们将在11月1日的百度世界会议上首次推出电子翻译器。 在活动中，百度系统将翻译一些演讲者的讲话。 开发人员认为STACL并不是要取代人工翻译，尤其是在精确翻译至关重要的情况下。 最后，由于计算机系统有错误并且没有注意到错误，因此没有人愿意进入国际冲突的中心。
开发的目的是为用户提供始终与他们同在的个人同声传译员。 以前，该公司推出了一种用户设备的原型，该原型可以使用新平台在句子上翻译文本，我们必须认为该小工具的开发将会加速。
现在，STACL可以将文本翻译为文本，并将语音翻译为文本。 开发人员希望增加语音到语音的方向，以便所有内容都已经成熟。 当然，在这种情况下，一切都有些复杂，但是任务很有趣，我们必须认为百度工程师可以解决问题。