过去最成功的服装零售商已转向AI寻求帮助，以吸引顾客。 摆脱历史上最大的销售下降。 H＆M开发了一种自学习系统，该系统通过分析销售和最新趋势来预测其4288家商店中每家都值得出售的商品。 算法在瑞典已经通过了测试，这是一个奇迹，它允许从精品店中删除40％的商品，同时又不减少销售量。 但是该公司还有更深远的计划。 人工智能将不得不出汗。
Hennes＆Mauritz是历史最悠久（71岁！）之一，也是世界上最成功的零售商之一，因此决定进行重大重组。 几个月前，她开始使用通过AI使用大数据处理技术来在其商店中分布自己的商店-而不是在它们之间分发相同的标准产品集，这以前是所有主要网络的普遍做法。
原因是迫切需要更改业务实践。 就商店数量而言，H＆M是世界上此类网络中的首家（Zara的4288比2127，GAP的1301）。 按品牌价值计算，它也是世界上第一家线下服装零售商（在《福布斯》排行榜上排名第36 位 ，扎拉排名第51位）。 尽管如此，H＆M的利润已连续十个季度下降。 以这种速度，公司迟早可能会蒙受损失，从此损失将不再。
问题很深。 人们在亚马逊和其他在线商店上购买越来越多的产品， H＆M转向这个方向为时已晚，希望其顾客将始终偏爱精品店，以求“氛围”。 这样的希望没有实现。 现在，这家商店必须安排低于价格的常规价格下调70％，以清理未售商品的货架和仓库40亿美元，并且该公司的股价在过去三年中下跌了56％。
有什么可以帮助您每年多卖40亿美元的衣服？ 该公司认为这将是人工智能。
现在，H＆M与所有其他线下商店一样，依靠经理和设计师团队来分发产品，以试图预测对客户而言有趣的东西。 显然，考虑到20-30％的事情都浪费了，这种策略是无效的。 该公司在5月宣布，从现在开始，自学算法将代替人们来完成这项工作。 他们的初步发布（在人工监督下，仅在斯德哥尔摩）已经允许减少40％的商品仓位（SKU），而销量不会下降。
数字似乎令人难以置信，很难相信。 我如何才能取出三分之一以上的货物而又不丢失任何东西？ 该公司说，实际上，这是通过将几乎所有男士产品从货架上移走来实现的。 取而代之的是添加餐具-以及昂贵的独家昂贵物品，例如118美元的皮包和107美元的羊绒衫-所有这些都紧跟着T恤衫（6美元）和短裤（12美元）。 无论如何，对于H＆M经理和零售专家来说都是神秘的，这种商品放置非常成功。 在仓库收集灰尘的东西减少了一半。
瑞典的H＆M商店现在，这项技术已达到满负荷运行。 该算法将分析收货，退货，商品需求，忠诚度数据，并自动协调供求关系以消除降价促销。 而且，如果以前不可能对4288年以来的每个特定商店都这样做，并且大多数商店都具有相同的产品，那么计算机智能将使您可以为每个特定的精品店选择自己的产品系列。 取决于一周中某一天所需的模型数量。
但是，金融分析师认为，即使这样采取行动，也不会使Hennes＆Mauritz摆脱目前陷入困境的僵局。 Skandia Investment的一位经理（今年将其在H＆M中的职位从10％减至2％）说：
是的，如果您没有在正确的位置放置正确的产品，那么您现在很容易受到攻击-一个人只会搜索他感兴趣的产品而忘了您。 但是，我们必须看看他们的新系统是否可以证明自己的合理性。 在线购物仍然比最定制的精品店更方便。
专家说，之前还没有人测试过H＆M在离线零售中推出的技术。 而且，如果AI走错了路，或者如果客户不接受新的分类，那么公司很容易陷入破产的边缘。 波士顿咨询公司负责人路易斯·多德罗（Louis Dodero）表示：“大多数公司仍然只学习完全基于任何种类的分析制定决策。 优先事项始终是经理的个人经验。 但是机器人能比人类更好地理解他人吗？”
H＆M创始人的孙子，亿万富翁Karl-Johan Persson公司首席执行官对于H＆M级的公司而言，正确地“定制”每个商店是一项艰巨的任务。 在所有4288点上，“人工智能商人”很可能只会在明年年底出现。 到目前为止，实验集中在斯德哥尔摩。 精品店经理没有真正怀疑客户的需求，这让公司感到震惊。 通常，从仓库订购了男女，儿童和男性的标准T恤衫/短裤/衬衫/裤子，以“保护”各个方面。 充其量，经理们看着那些在他们的精品店中流行的物品。 但是他们甚至没有试图弄清楚在这个特定领域中什么可以成功，哪些产品可以带来商店退货和更多购买。
三大突破（根据H＆M）
1.智能仓储
以前，没有人可以处理每个类别中所有精品店的所有数据。 因此，它们按地区或城市分组。 该地区每个商店的整个范围是相同的。
现在-AI算法分析每个商店中每种产品的销售历史，查看在线趋势，并预测直到一个特定的数字，在单独的位置将需要多少双鞋子和衣服。 事实证明，“纯男性”或“纯女性”商店，高端精品店以及只出售廉价商品的商店。
2.货物的相关性
以前，商店经理发现某些产品的需求有所增加。 我们订购了其他批次。 当它们到达时，需求可能已经下降（或者可能是一个虚假的信号）。
现在-该系统按年度顺序将当前数据与其从属模式之一进行比较，以便在两到三周前命令它“存储”某些东西。
3.定价
以前-价格通常会上涨一定比例的成本，而每种价格都是针对自己的商品类别。 同样，在H＆M线下商店中，销售商也进行了统治，根据他们的喜好指示哪些商品应该打折，哪些商品现在将以比平常更高的价格出售。
现在-算法可以弹性计算每种产品的价格，同时考虑到汇率，税金，竞争对手价格，仓库中商品的余额，客户活动及其偏好等不断变化的因素。
为了未来
H＆M业务开发主管Daniel Klesson说，他们现阶段的自学系统已经知道如何不仅从公司内部数据而且从“外部世界”中提取信息。 这使她能够预测时尚趋势。 以前，公司专家必须去讲台和演讲，在时装商店中追踪商品。 现在，该系统可以分析博客文章，在搜索引擎中进行搜索以及来自社交网络的数据。 她使用机器学习和自然语言处理元素，还知道如何识别照片，例如寻找名人。 总之，这使AI不仅可以充分评估当前市场，而且可以对未来三到八个月做出预测。 算法非常准确地知道，他们将在六个月内大部分时间想要购买已经看完当今新闻的人们。
在这个阶段，由大约200名专家组成的部门-数据处理器，分析人员和工程师-帮助自助学习系统进入现实世界。 另外，他们研究了她在“过去的旅程”中将如何表现自己。 这些算法“充实”了2017年的信息（50亿次访问商店和网站，以及新闻和时尚照片）。 他们分析了系统将采取哪些不同的决策。
到目前为止，Hennes＆Mauritz的专家还没有完全相信这辆车。 因此，“预测”首先要经过H＆M时装部门-作为现在应该朝哪个方向寻找线索。 去年进行测试时的一个有趣案例。 算法表明，H＆M应该在一月份开始推广圣诞老人的驯鹿毛衣。 召开了整个会议，公司负责人认为显然存在错误。 编辑该系统以指示圣诞节前的一周（12月25日）。 无论是错误的，还是在假期后的几周内，买家有一种莫名其妙的愿望去购买带有鹿的毛衣，我们永远不会知道。
Hennes＆Mauritz并未完全掌握这项新技术。 同时，她正在尝试开发自己的在线产品。 在十月份的一次投资者活动中，公司高管表示，其线下商店的销售额将继续下降，这是不可避免的。 带有大数据的AI只会让您放慢这种趋势，降低降价成本并更有效地利用存储空间。
该网络将通过开设390家商店和关闭170家商店来减慢其实体扩张速度。它将尝试进入乌拉圭和乌克兰等新市场。 但是，像所有“老”零售商一样，主要希望是自己的在线销售增长。 该公司预计，明年该领域将至少增加25％。 否则，将不会保存任何AI。
PS整个H＆M系列都在其美国网上商店出售。 那里的价格非常低廉（由于不断有大量折扣，对于衣服/鞋子的购买，我们始终始终建议您首先访问HM.com和6PM.com）。 Pochtoy.com可以将商品运送到俄罗斯。 从每磅8.99美元起。 细心的读者- 注册 HABR代码后可享受7％的折扣。
