译者的话：这个有趣的存储库已经在github上流行了一个星期，现在它拥有5,000个星星和400个分叉的迷人数量-所以我想翻译一篇关于它的文章虽然很简短，但还是很有趣的非常标准。
如果感兴趣，在原始文章中（标题附近的链接）中有该程序示例的链接。
在日本，带有阴茎和阴道的色情图片被认为是非法的。 自1980年代初以来，数百人因在线分发此类材料而被捕。
为了绕开这一禁令，无尽的艺术家（动漫和漫画色情流派）通常会在禁止内容所在的地方绘制小条纹或模糊。 事实证明，作者经常花很多精力在生殖器的图像上，而这些图像在日本从未见过（译者注：是的，这就是原文中的说法）。
为了恢复图像，被称为“ Deeppomf”的机器学习研究人员编写了一种算法，该算法使用神经网络来规避审查。 他将程序命名为DeepCreamPy。
任何人都可以下载代码并尝试该程序-它在Reddit上广为人知，并且由于处理而在其中发布了一些图像。 在一周内，该程序获得了500多次下载。
目前，DeepCreamPy可以删除对阴茎和阴道插图的检查。 她尚未从事视频，乳头和肛门的工作。 在启动程序之前，用户只需将绿色标记为图像中的相应区域即可。
Deeppomf在一封电子邮件中给我写信说，DeepCreamPy的创建是对日本政府数十年来对无尽审查制度的回应。 《日本刑法》第175条禁止散布“淫秽”材料（无尽显然属于此类），并要求色情制品至少部分涂上黑色条纹或模糊的马赛克。
Deeppomf说：“ DeepCreamPy旨在应对日益严格的审查制度。” “日本政府，特别是日本最高法院表明，他们不会减轻要求。 因此，变革必须来自外部。”
他于2016年夏季开始考虑该项目，但表示他并不是使用神经网络删除审查制度的第一个想法。
“但是我是第一个有足够的动力去实现这个想法，足够熟练的收集数据和训练神经网络的人，并且没有足够的职业导向来从事更适合我的简历的工作”他补充说。
在短短几个月内，Deeppomf收集了超过100,000个未经审查的无尽图像样本，用于训练该算法。 正如他所说，样本包括yaoi，yuri，脚和“其他恋物癖”。 样本中不包括古罗和粪便色情制品，因为它们可能导致不良结果。
“我没有收集自己的色情作品，因此我的个人成瘾并不重要。 Deeppomf评论说，我看过的图像不超过95％，因为要研究每个图像都花费太长时间。
到目前为止，该算法并不总是能产生正确的结果-至少在用户提供的示例中-很容易除去黑条，但是马赛克存在问题。 但是，Deeppomf继续改进算法，并且还希望添加新的界面以及使用黑白图像的功能。
Deeppomf说：“人工智能才刚刚开始渗透色情行业。” “或者会有更多。”
参考文献