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11月10日（明天！）在莫斯科，Oktyabr电影中心将举办大型的
Sberbank数据科学日会议，在该会议上将授予SDSJ 2018获奖者，数据科学领域的大量国际和俄罗斯专家发表演讲，有关ML和人工智能在科学中的使用的部分和业务。 还有更多有趣的事情！
您可以在
此处观看直播。 在katom下和
网站上的程序。 我们还将描述Sberbank数据科学之旅获奖者的评分方式。
程序
会议分为几个主题块，以下是日程表：
主厅11:00-11:30 会议开幕。
11:30-12:30 小组讨论“数字经济中的数据分析和人工智能技术”
12:30-13:15 “深度学习中的生物条件方法和体系结构。” 谢尔盖·巴图诺夫（Sergey Bartunov）
13:15-14:00 “对话代理是理解人的情感并表达其情感的智能数字伴侣。” 李秀英（KAIST）
15:00-15:45 “可伸缩的自动机器学习”。 安德烈·斯皮里多诺夫（Andrey Spiridonov），H2O
15:45-16:30 小组讨论“趋势创新：使用DS / AI和改善客户体验”
17:15-18:00庄严颁奖Sberbank数据科学之旅和
经典AI竞赛（使用人工智能进行证件化竞赛）
馆“科学”12 :30-13:
45 .DS / AI技术：AutoML
13:45-14:45 DS / AI技术：计算机视觉
14:45-15:45 .DS / AI技术：自然语言处理（NLP）
15:45-16:30 .DS / AI技术：强化学习
16: 30-17:
15 .DS / AI技术：语音分析
营业厅（1号厅）12:30-13:45 DS / AI在银行和金融领域的应用
13:45-15:00。 DS / AI在医学和生物信息学中的应用
15:00-16:15。DS / AI在银行和金融领域的应用
16 :
15-17:15。脑力写作：为AI研究创造平台
营业厅（2号馆）12:30-14:45 DS / AI在零售中的使用
14:45-16:30 DS / AI工业应用
16:30-17:15 DS / AI在媒体和电信中的应用
社区会堂12:30-13:15 海报展示“海报会闪电演讲”
13:15-15:00 在DS / AI领域介绍“ AI开放项目”中的开放项目
15:00-15:45 经典AI竞赛决策
15:45-17:15 Sberbank数据科学之旅竞争分析
Sberbank数据科学之旅获奖者
今年，我们建议使用AutoML技术解决问题。 直到11月3日结束，参与者都上传了他们的决策，在接下来的12小时内，他们从决策中选择了最好的。 现在的选择是陪审团。 在会议上，我们将奖励Sberbank数据科学之旅的获奖者。
向参与者提供了来自Sberbank的现成数据集。 比赛涉及的所有24个数据集均由各个部门收集：零售部门，风险部门和技术部门。 所有这些人都经过专门培训和个性化设置。 基础是这样的信息：
- 批准的限制份额
- 卡交付时间
- 不同类型的计分
- 卡报价反馈
- 对其他产品报价的回应
- ATM故障
- ATM取款信息
- 帐户余额和其他信息
为了评估决策，选择了几组数据集：检查（对参与者开放），公开（对参与者隐藏，但您可以在比赛中看到结果），私有（对比赛结果进行汇总的集合）
在每个这样的集合中，存在三个回归问题和五个二元分类问题。 该解决方案适用于各种大小的数据集：从1MB和300行到1GB和100万行。 在比赛开始之前，陪审团准备了数据集，测试系统已经以自动模式检查了它们，
现在您可以在网站上查看结果 （考虑到与阴谋相关的限制）。
决策以带代码的档案格式进行。 参与者需要构建一种算法，以实现自动解决机器学习问题，接收数据作为输入并在输出处返回准备好的答案的完整周期。
参与者的决定必须符合给定的限制：
- 可用资源
- 该解决方案无法访问Internet资源
- 解决方案的已打包和未打包存档的最大大小：1 GB
- 将归档文件解压缩到位于随机存取存储器（ramfs）中的文件系统中，可用于编写解决方案
- 容器的其余内容是只读的
- CSV数据集不超过3 GB
- 为了使参加者处于平等的技术条件下进行公平的比较，需要进行限制。
以下是本比赛中的评分系统：
- 对于每个任务（数据集），在样本的测试部分考虑特定于任务的度量（RMSE用于回归，ROC-AUC用于二进制分类）。
- 对于每个任务（数据集），根据以下方案将参与者的度量标准转换为通用标度。 对于最佳的度量标准解决方案（在所有已发送和已成功测试的解决方案中）给出1分，基线解决方案的评分为0分。 处于最佳解决方案和基准解决方案之间度量标准的参与者会在0到1之间获得成比例的分数。估计基线底部质量的决策为0分。 如果最佳解决方案和基准决策相同，则所有参与者将获得0分。 如果参与者的解决方案在执行任务时出现错误或未通过时间限制，则该任务将获得0分。
- 每个参与者的最终结果被视为转换为通用标度后每个任务的结果之和。 在总排行榜中，参与者按最终结果排名。
比赛结果可
在此处获得 。
除主要类别外，参与者还参加了“最佳公共决策”提名竞赛。 在整个竞赛中，他们在GitHub上发布了解决AutoML问题的方法，优胜者取决于GItHub明星的数量。
会议将有一个专门讨论SDSJ'18的部分，获奖者将在此讨论他们的决定并回答所有问题。
再一次，保留指向会议
在线广播的链接，以便所有感兴趣的人都可以观看Sberbank数据科学日。