从阿里巴巴到Pyaterochka:谁以及如何在商业中使用面部识别系统

不用卡支付汉堡包的费用,不要在酒店等待注册,不要结帐时排队—借助面部识别技术,所有这些都是可能的。 近年来,许多大型俄罗斯和外国零售商都在积极测试这种解决方案。 我们选择了五个最有趣的示例。



要了解有关如何在商务中使用面部识别,神经网络和机器学习的更多信息,您可以在AI School参加强化课程。

1.阿里巴巴:在商店以“微笑”付款并在酒店办理登机手续


肯德基与蚂蚁金服(阿里巴巴的“女儿”)一起在2017年在杭州的餐厅推出了“微笑付款”服务。 阿里巴巴集团负责人马云(Jack Ma)于2015年在汉诺威举行的CEBIT交易会上首次介绍了该产品,但两年后才在商店中推出。

工作原理:要购买汉堡,您需要输入绑在支付宝钱包上的电话号码,并对内置在特殊生物识别终端中的相机微笑。 之后,系统确认钱包所有者的身份并允许进行付款。


来自阿里巴巴集团官方YouTube帐户的视频。

需要微笑,以便系统了解它是一个活人,而不是照片。 两到三秒钟足以识别。 即使通过更改头发的颜色,化妆或戴假发的方式也无法欺骗该系统:它具有一组独特的功能,同时兼顾了面部的几何形状和面部上某些点的位置。

2018年7月,技术也开始在两家万豪酒店-杭州和海南岛三亚县进行测试 。 您不再需要在接待处等待:酒店住客拍照留念并在自助服务终端中输入联系方式。 之后,终端检查带有预约号码的信息,并打印钥匙卡以输入该号码。 注册时间减少了三倍,仅需一分钟(之前为三分钟)。

2.沃尔玛:在商店中发现“不满意”的购物者



资料来源: 沃尔玛官方网站

2017年,全球最大的零售商开发了一项技术, 技术可帮助确定客户对商店的满意程度。

工作原理:如果系统检测到买家与不满意的人,则必须向商店员工发出有关此事的信号。 根据沃尔玛的领导,这将有助于在客户开始大量抱怨任何问题之前改善客户服务。

此外,该系统应有助于较长时间分析购买行为-为此,它将把他们的情绪与他们的花费和购买量联系起来。 将客户生物识别数据与他进行的交易数据进行比较,以检测由于不满意而导致的购买习惯变化。

早在2015年,沃尔玛就已经在尝试引入人脸识别系统-以防止商店被盗-但该实验最终失败了 。 该系统被认为是无利可图的,在它的帮助下检测到了多少个盗贼,沃尔玛管理层没有报告。

3. X5零售集团:在票房排起长队




俄罗斯最大的零售商X5(Pyaterochka,Karusel,Perekrestok)也于2017年开始测试人脸识别技术。 根据公司代表的说法,该技术尤其有助于减少票房的排队等待时间并优化交易空间。

运作方式:还记得结帐处的标语-“如果排队人数超过五个,请拨打电话号码...”? 人脸识别系统会自动执行此操作:如果队列中有五个以上的顾客,并且商店的某些收银机不工作,那么主任会收到一条通知:“您需要打开收银机”。 借助视频分析,您可以找出更多的人去商店,注意什么,然后适当地安排商品和促销材料。

Karusel零售网络(属于X5零售集团的一部分)的信息技术主管Vasily Gromov 解释说 ,面部识别系统不能同时存储照片。 该系统构建了一个功能,该功能可确定脸部(-骨,眼睛,耳朵等)(脸部哈希)上的点的位置。 下次,进入连接到识别模块的摄像机的视野时,系统会使用哈希目录检查图像,并发出有关视频中谁的信号。 瓦西里·格罗莫夫(Vasily Gromov)还指出:“从立法的角度来看,一个人的哈希不是个人信息,因为它不允许您在没有其他信息的情况下识别一个人。” 该公司最近在Habr的X5官方博客上写道 ,它将继续比较不同公司的面部识别技术。

4.“迪克西”:女性-化妆品,男性-啤酒



资料来源:AddReality官方网站
在Dixie,他们决定与X5 Retail Group同时尝试人脸识别技术,但选择了另一位开发人员AddReality。 目的是确定客户的性别和年龄,并在现金区域和交易大厅中实施有针对性的广告。 Dixie于2017年开始在维多利亚州的连锁店及其总部测试生物识别技术。

工作原理:在交易大厅中安装的大屏幕上,安装了摄像头以识别路过的,吸引人们注意屏幕的人的面部。


“您可以确定男性是女性还是女性,大致年龄,并在考虑这些参数的基础上,根据现有的广告客户资源,在监视器上播放最合适的广告。 对于女性而言,它可能是化妆品的广告,但对于中年男子来说,例如啤酒,” Dixy IT总监Vladimir Muravyev 解释说

5. Yandex:药房中“胡子”和知识分子的特别广告



资料来源:Yandex

Yandex于2018年6月启动了使用Asna药房中的面部识别系统在屏幕上定向广告销售。 它基于维多利亚商店中已经使用的相同技术,并具有使用搜索引擎为用户选择最合适的广告的能力。

工作原理:该系统由屏幕和可识别观看者的摄像机组成:观看者的年龄,性别,外观特征(例如,眼镜或胡须)以及其他特征。 在那之后,使用Yandex.Direct,最适合此类客户端的广告显示在屏幕上。

根据Yandex的代表,该系统可以独立确定屏幕前几个人的类型,广告商将只为目标印象付费。 如果屏幕前有三个人,只有两个与广告相关,那么系统将计算两次印象。

Addreality指出,该系统“仅使用匿名用户数据,不标识个人客户,不使用个人数据,并且不记录通过屏幕的买家的视频”。 实验从70个屏幕开始,如果成功测试该系统,则另外2000个将在Asna药房出现。

要了解有关如何在商务中使用面部识别,神经网络和机器学习的更多信息,您可以在AI School参加强化课程。 Microsoft,Nanosemantics和Comparex LLC的课程演讲者将告诉您如何使用不同类型的AI,以及可以使用哪些工具。 最近的密集课程将于11月17日至12月15日举行。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN429382/


All Articles