准确了解何时在证券交易所买卖股票是任何投资者的最重要任务。 可获得利润的事实及其规模都取决于正确的时机。
近年来的趋势是出现了自动工具，这些工具可以帮助您基于大数据分析和机器学习来抓住这一时刻。 ITI Capital的我们还开发了一种称为
ITI Global的产品，在今天的文章中，我们将讨论该系统分析哪些数据。
主要参与者和内部人士的行动
市场分析最重要的要素之一是对冲基金和内部人士的买卖量与该行业平均指数的比较，这是私人投资者难以独立使用的市场分析。 例如，如果资金摆脱了一只股票，那么即使其他参与者尚未跟随这种新兴趋势，该股票价格下跌的可能性也在增加。
我们的ITI全球系统不仅提供有关对冲基金活动的数据。 根据投资组合的价格和获利能力对投资公司进行排名-自2014年以来，该数据每季度进行跟踪。 因此，用户可以轻松跟踪基金的成功，最显着的交易并获得所有详细信息，直至资产经理的名字。 这使您可以了解要给予更多关注的公司的行为。
内部人员是需要监视其活动的另一类市场参与者。 通常，这是与在股票交易所进行股票交易的公司相关的人员的名称。 这些内部人员必须报告他们在交易所的操作。 例如，在美国，内部人员是拥有公司股本10％以上的公司员工，高层管理人员和股东。
搜索内部人员报告并手动对其进行分析是一项非常艰巨的任务。 但是，我们的服务会自动记录最活跃的销售和最近购买的商品。 该算法可以将常规的计划交易与销售和购买分开，从而显示出对公司未来的信心。
我们看到并向用户显示了上一季度内部人员购买和出售的股票数量。 借助这些数据，人们可以评估内部人员对公司周围局势稳定的信心。
使用大数据
金融市场是不同数据的集合。 他们的分析使您可以获取有关全球财务决策的详细信息。 但是，市场仅反映投资者是否购买股票或出售股票的最终决定。
通常，仅配备交易终端的私人投资者可获得的交易数据量有限。 他可以查看数量，分析图表，库存玻璃中的供需等。 但是，他无法准确确定其他市场参与者对特定股票的信心水平。
为了解决这个问题，一些交易员甚至试图开发自己的分析系统。 一个示例是一个基于
Google趋势服务的使用来确定市场情绪的系统，其中考虑了搜索查询的频率。 但是，实际上，这种方法没有显示出高效率。
大数据算法借助对成千上万个投资组合的汇总信息的分析以及在一定时期内证券总买卖的分配，可以使您获得更准确的预测。 例如，ITI Global显示30天之内的交易-这使投资者能够看到对各种金融资产的信心水平（有多少投资者购买或出售了证券），将其分组并更加准确地计划了策略。
此外，我们的计分算法使我们能够为成功的投资者分配评估，并突出显示根据他们的行动产生的交易信号。
新闻分析
新闻可能会严重影响股市-有很多例子。 人类的心理是这样的：当他看到威胁时，他便开始采取行动，常常不花时间检查威胁的真实性。 因此，当有关该公司的新闻出现问题时（其在投资组合中所持股份的问题），投资者很可能希望摆脱它们。
这些骗子甚至被骗子使用，例如几年前
成名的苏格兰商人艾伦·克雷格（Alan Craig）。 他因在Twitter上创建两家分析公司的虚假账户而倒下。 在其中，他发布了有关对Audience Inc.展开调查的虚假信息。 和Sarepta Therapeutics。 结果，他们的股票分别下跌了28％和16％，交易者设法在下跌的高峰期买进了它们。
正是由于新闻的严重影响，上市公司才试图将负面媒体业务的泄漏降至最低。 例如，他们
经常在其基础架构上
隐藏有关网络攻击的信息。
显而易见，为了制定成功的市场策略，分析新闻议程非常重要。 为此，我们的系统会根据新闻的增长和下降情况进行评估。 口语处理程序（NLP）根据出售或购买的建议对新闻进行分类。
机器人会扫描主题资源，并针对整个特定安全性或扇区收集有关媒体中共振的数据。 系统监视引用公司的频率，并将此指标与按周对论文的平均评分进行比较。 该工具有助于评估近期事件对整体背景的影响。
分析师和意见评论
意见领袖的活动-金融分析师和博客作者-也可以影响听众对特定行为的态度。 有一些算法可以分析该人群代表的出版物-其中之一是在ITI Global中实现的。
对于每篇论文，系统都会收集最近三个月的分析师评级，并确定一个共识预测，范围从“立即销售”到“立即购买”。 分析师给出了未来12个月的平均目标价格预测，以及增长和下降的预测。
该服务还监视意见领袖的陈述并引用它们。 仅考虑独立博客的意见，评级和专业站点上的评论。 这种分析材料使投资者可以了解详细的预测。 此外，博客作者可以根据其以前的摘要和预测的成功程度进行分类。