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上一篇文章中，我们了解了如何在在线商店的网站上进行个性化报价。 今天，我们将告诉您如何收集有关访问者行为的数据，然后在销售渠道上建立报告，赶上“废弃的篮子”并选择产品推荐。 让我们看看为什么简单的Web分析不足以实现高质量的个性化，以及如何使用SAS Customer Intelligence 360更好地了解您的客户。
用于分析网站上用户行为的最受欢迎的工具是免费的Google Analytics（分析）和Yandex.Metrica。 为了进行工作，网站所有者必须在网站上放置JS代码（通常称为标签），标记销售渠道的主要阶段，并配置有关用户提交的事件的数据发送。 之后，有关已查看产品，完成的购买，访问的页面，用户地理位置等的报告将在Analytics（分析）和Metric中显示。
免费版Google Analytics（分析）和Yandex.Metrics的主要缺点是它们中的数据是聚合的，有时甚至是抽样的。 该站点的所有者只能获得有关其在线商店中正在发生的事情的一般信息：在销售渠道的每个阶段有多少用户，以及查看和购买了哪些产品。
对于新手互联网卖家而言，这已足够。 但是，如果您增加了销售量，收集了广泛的客户信息数据库，现在想向他们发送有效的个性化报价，那么所有用户的通用数据就不再足够了。 有必要深入研究每个用户的水平：查看他查看，购买和购买的产品，分析其行为。 SAS Customer Intelligence 360（或简称为“ CI 360”）有助于解决此问题。
让我们看看如何使用它。 使用CI 360时，将要求您在网站页面上放置一个特殊标签（例如，通过将其放置在标题中），然后在图形界面中配置电子商务事件。
考虑以
SAS Store演示为例，针对网站访问者的行为设置数据收集的主要步骤。 我们创建跟踪产品观看事件，添加到购物篮和查看购物篮的规则，并确定应从中获取哪些信息。 CI 360允许您配置更多事件以查看购买和查看订购。 这与设置购物篮视图事件的方式相同。
可定制的电子商务活动产品视图事件设置
让我们创建一个产品查看事件，并确定需要从中接收哪些数据。 通常，在在线商店中，所有产品页面都共享相同的URL模式和HTML页面代码。 SAS Store网站也不例外-典型的产品页面如下所示：
网站上的产品页面商品的共同属性是：商品标识，商品名称，商品组名称和价格。 在CI 360中配置有关这些属性的信息的收集。
在界面中，创建产品查看事件并为产品页面设置模板-定义域，URL路径。 产品页面由route和product_id请求参数确定。 对于product_id参数，我们使用匹配任何非空序列的正则表达式定义规则。
产品页面标识设置选项卡接下来，您需要指定如何填充从该事件接收的数据的值。 它们可以从页面上的元素，URL（域，请求或cookie参数）或页面信息中获取，例如JavaScript变量或页面标题的值。
配置产品属性填充产品标识符是从URL中的product_id参数收集的。 其余信息取自产品页面。 为此，请指示要从中收集数据的元素的选择器。 您还可以指定要提取的内容-全部或部分文本。 例如，对于属性“产品价格”，请使用符号before之前的值。
除这些属性外，您还可以定义以下内容：产品文章，关于货物可用性的消息，关于货物交付的消息以及关于货物数量的消息（如果页面上有可用信息）。 如果需要收集更多的产品信息，则可以在CI 360中配置页面中其他数据的收集，这些页面以后可以合并。
设置将产品添加到购物篮的事件
可以将有关添加到购物篮的事件的数据收集配置为发送表单或按下按钮的操作。 对于SAS Store网站，您应该单击一下按钮配置此规则。
为此，在界面中设置产品页面的模板，然后在界面中打开所选页面，并使用鼠标-“添加到购物车”按钮选择要单击的对象，然后将其突出显示为蓝色。
选择要单击的对象与产品属性类似，还为添加到购物车事件定义了属性。 仅向他们添加所添加产品的数量属性，该属性是从“数量”字段的产品页面获取的。
将商品添加到购物篮中时可能会发生错误：例如，用户未指示尺寸或显示一条消息，说明该商品已结束或不再可用。 同时，货物实际上不会进入购物篮。 您可以定义一个事件，CI 360会将其添加到购物车中将视为错误。 当网站页面或JavaScript变量的内容更改时，可以根据事件进行配置。
添加错误事件添加到购物车使用购物篮设置页面查看事件
当用户查看购物车页面时，应该发生此事件。 考虑网站上的购物车页面，并确定需要收集此事件中的哪些数据。 然后，我们将在界面中创建一个购物篮视图事件。
网站上的页面浏览篮我们将处理事件的属性。 确实，不同的用户在购物篮中可能拥有不同数量的产品，那么如何设置有关购物篮内容的信息？
通常，所有产品都在页面上的某个表中列出，并且在CI 360界面中，您需要在与篮子中的产品相同的一行上指定一个选择器。 然后，CI 360将自动在产品表中找到剩余的行并从中收集数据。
让我们收集有关篮子中产品名称，价格和数量的数据。 同样，对于购物篮，我们确定送货成本，购物篮中商品的总价和送货城市。 定义从中收集数据的元素类似于设置产品查看事件的方式。
保存并发布创建的规则后，CI 360数据模型中的数据开始收集，其中包含三个表，其中包含有关电子商务事件的数据。 可以下载它们以供以后分析。
产品视图信息表带有访问者购物车中产品详细信息的表格带有购物篮视图摘要的表根据收集的数据，CI 360会创建自动报告，可以在工作室界面中立即查看这些报告。 例如，他们显示人们查看了哪些产品并将其添加到购物篮中，然后购买了哪些产品，哪些没有。
电子商务报告。 产品视图和购物篮开始的时间表电子商务报告。 对于产品组，您可以查看统计信息查看产品/购买产品使用CI 360，我们能够快速设置产品视图的数据收集规则并使用购物篮。 当然，默认情况下，该解决方案开箱即用地提供了一组有关用户行为（包括电子商务数据）的标准报告。 但是，您可以在销售漏斗上设置自己的报告，并通过获利的见解货币化-赶上“被遗弃的购物篮”，然后使用此数据选择产品推荐。 到底如何 我们可以在以下文章之一中讨论这一点-订阅更新，以免错过。