可以说，假装著名艺术家的画是一种古老的古老工艺，它带来了很多钱。 有些假货是如此之好，以至于艺术史学家多年来一直在争论这是假货还是真正的杰作。 现在，麻省理工学院的
一个科学家团队正在
开发一种计算机系统，该系统将来将能够在最高级别上伪造画布。
这个想法是让计算机“绘制图片”，以便不仅细节没有区别，而且笔触的形状和深度也得以保留。 到目前为止，被称为RePrint的项目还远远不够理想。 他使用适合3D打印机的特殊墨水进行绘制。 不能考虑使用油，水彩或其他类型的油漆。 但是谁知道人工智能在未来几年内将达到顶峰呢？
因此，所讨论的系统由两部分组成-一台3D打印机和一个控制该打印机的神经网络。 为了重新创建图片的副本，神经网络“显示”了真实的画布。 系统评估图片的外观，调整调色板，评估应显示在图片中的配色方案。
接下来是打印机的操作。 主要的困难是，油墨的施加方式会产生真实的画布印象，包括笔触甚至瑕疵。 小问题几乎总是存在，并且常常表明画布是原始的，而不是假的。 开发人员使用机器学习，因此系统逐渐向真正的艺术家学习。
有趣的是，计算机显示的是绘画图片，而不是真实的画布。 在输出时，系统会创建相当准确的原始副本。 当然，照片在拍摄过程中的照度差异，照片的清晰度和许多其他要点都起作用。
资料来源：mit.edu上面是原稿（左）及其由机器创建的副本。 区别是相当明显的，不幸的是，机器还没有学会重现母版的笔触。 但是随着时间的流逝，开发人员希望实现这一目标。 现在，至少配色方案非常相似，尤其是严重的错误（有一定保留，否）。
“伪造”画布系统的优势显而易见-因为它既可以重现图片的体积结构，又可以提供更广泛的色域。 3D打印机可以使用10种颜色和阴影，而不是通常的四种颜色-蓝色，红色，黄色和黑色。 借助古老的技术，系统被教导“理解”颜色，该技术包括应用许多彩色的点而不是使用画笔笔触来创建图片。 技术与旧技术的结合，即使不是奇迹，也可以使其更接近原始技术。
以18,000幅真实绘画为例，训练了控制整个图像重建过程的神经网络。 至于画布的物理结构，开发人员希望在不久的将来提高打印头的分辨率，并更好地计算出神经网络所再现的色域。 事实是3D打印机的某些颜色尚不可用。 例如，这适用于钴蓝。
对于创建“虚拟艺术家”的目的而言，这绝不是伪造的绘画。 相反，该项目的作者希望向艺术绘画的鉴赏家们表明，无论出于何种原因，它们都会在博物馆的储藏室中积聚灰尘，由于其他原因而被盗或无法进入。
值得注意的是，科学家的想法并不是新事物。 早在2015年，
据报道就有一家Relief Art初创
公司 ，它引入了一种特殊的打印Dar3D的方式，该方式可以让您传达颜色，图案以及墨水量。 根据开发人员的说法，该技术使您可以将图像应用于纸张，画布，皮革，木材甚至聚乙烯。 在画布上创建体绘制的技术称为impasto，它使您既可以赋予图像深度又可以表达图像。