2018年，圣彼得堡HSE开设了新的学院-圣彼得堡物理，数学和计算机科学学院-为本科和研究生课程的程序员做好准备。 在这篇文章中，我们将讲述程序员如何出现在社会经济概况大学，我们教给他们的东西，我们计划在2019年招聘的人员和人数。
实际上，该系可以称为相对较新的系。 它的骨干是在
圣彼得堡学术大学（SPbAU）创建了数学和信息技术系的团队。 该部门的团队从2008年开始准备硕士，并于2014年开始获得计算机技术学士学位。 在
这里 ，
这里和
这里都能看到在这个系学习的印象。 由于某些主观原因，在2018年春季，我们不得不离开SPbAU并搬到新的地点-高等经济学院的圣彼得堡校区。 并与所有老师（约50人）和学生（约80人）一起去。
应当指出，在我们到达之前，已经计划在HSE-圣彼得堡开设计算机科学系。 自2017年以来，在圣彼得堡HSE成功地开设了商业，经济学和社会与信息系统和人机交互大数据分析硕士学位课程（诚然是经济学学院的课程），该大学的领导层将于2019年开设新的计算机学院并开始对学士学位程序员进行培训。 但是，我们从学术大学的过渡极大地调整了我们的计划：新教师于今年夏天开始工作，在秋季，有2-4年的学士学位（以前是SPbAU的1-3年学士学位）和1年级的学生（ SPbAU四年级的前学士）。
不幸的是，HSE没有计划入学第一门本科课程，因此我们今年错过了新的课程。 也许更好的是，我们仍然需要一些时间来将旧程序修改到新的位置。 尤其是，事实证明，在HSE中，学生不是在学期学习，而是在类似于学校宿舍的模块中学习。 事实证明，上学周数更多，而单独模块中的科目数量却更少。 尽管存在这些差异，我们还是设法完全保留了我们的学士学位课程，而又不会损失这些课程，课程的负担或教学质量。 稍后，我们将在新站点上发布对学生的印象，但现在，我想谈论一下我们如何为下一学年的入学做准备-无论是学士学位还是硕士学位课程。
本科生
让我们从本科课程开始。 计划在2019年夏季招募40名学生作为预算专业，并为物理，数学和计算机科学学院的
“应用数学和计算机科学”学士学位课程招收20个预算外名额。 值得注意的是，这与前几年的设置没有太大不同-2017年在学术大学，录取控制人数为36人。 其中，有27个席位由参加奥运会的申请人获得（我们获得了全俄比赛的优胜者和冠军以及一等奥林匹克竞赛的获胜者），其余9个名额在考试中是相当高的比赛。 结果，2017年的平均考试成绩为98.3分。 我们尚不知道2019年圣彼得堡HSE本科课程的录取情况会怎样？ 但是，希望进入我们会更容易一些。
首先，与学术大学相比，HSE的预算能力超出了接待人数。 如果有40多位奥林匹克代表来找我们，那么HSE将带走每个人，用他们自己的资金分配更多的名额。 其次，我们有预算外名额，而20个名额是一个非常随意的数目：同样，如果更多的申请者想参加该计划，HSE将尝试接受所有人。 最后，我们希望我们的传统赞助商-JetBrains和Yandex-将提供培训赠款，并帮助那些积分很少的人。 现实中会发生什么-我们将在2019年夏天看到并尝试向您介绍入学活动的结果。
师父
现在有关治安官。 我已经提到过，在我们圣彼得堡之前有两个硕士课程-“商业，经济学和社会中的大数据分析”和“信息系统与人机交互”。 随着我们的到来，出现了两个新程序-“编程和数据分析”和“工业编程”。 不幸的是，从名称上还不清楚程序之间的区别，但是我现在将对其进行修复。
- 让我们从旧的HSE程序“商业，经济学和社会中的大数据分析”开始 。 该程序是为那些不是程序员并且最重要的是不会成为程序员的申请人设计的。 在编程方面，我们正在等待经济学家，社会学家和其他非核心专业的代表，他们希望在一个非常流行的方向上-数据分析-中提升雇主的眼光并提高其吸引力。 如今，人们对应用数学领域产生了浓厚的兴趣，这已不是什么秘密了。 我们希望该计划的毕业生在商业和社会经济科学的相关领域都将有需求。 在“大数据分析...”中，我们提供了编程，统计，机器学习的元素，并讲述了如何将这些知识应用于经济学，市场营销，金融，社会学等。
- 在我们到达之前，在圣彼得堡HSE存在的第二个程序是“信息系统和人机交互” 。 它也是专为社会科学专业的学生而设计的。 现在，我不再赘述，但是稍后我将为她专门发表一篇文章。
- 下一个程序是工业编程 。 它是为那些不是程序员但真的想成为一名程序员的人设计的。 我们在学术大学的研究生院教授了十年的课程。 重要的是，在入学时我们不需要申请人的编程技能。 我们需要他们做的是善于思考，并准备在接下来的两年中放弃一切并残酷耕p，而不会因为学习而分心。 原因很简单：为了在两年内从一名非程序员中培养出一名高质量的程序员，您需要将所有基础课程“推”到脑海中，并且有时间在特殊课程中讲一些有意义的事情。 结果，该硕士课程的课程非常丰富，需要申请人的真正承诺和牺牲。
- 最后是“编程和数据分析”。 对于我们来说，这是一个全新的方向，专为已获得良好学士学位的高级程序员而设计。 我们将招收那些不需要参加数学和程序设计教育课程的学生，他们可以轻松地在一家好的IT公司找到工作，而是来我们的研究生院学习机器学习，数据分析，编程语言等。当然，我们希望，首先，我们本科课程的毕业生将进入“编程和数据分析”。 但是，我们希望该计划不仅使他们感兴趣，而且对其他对简单编码不感兴趣但对提升到一个新水平并成为研究程序员感兴趣的强大毕业生感兴趣。
似乎我们需要在这里停止：不可能在一篇文章中描述这四个程序的所有功能。 在不久的将来，我们正在计划由我们的学生编写的一系列笔记，这些笔记将更加丰富地谈论他们的学习情况。 因此，请继续关注我们的博客。