“未来已经到来，分布不均。” 未来的技术将以强大的力量渗透到零售领域，因为业务的成功已经由许多IT解决方案的实施指标决定。
零售有两种方式：技术化或死亡。 在第一种情况下，有很多选择-俄罗斯市场上已经存在用于跟踪货架上货物的可用性，识别顾客并防止排队的技术。
视频分析正在成为一项关键的竞争优势-它是对激烈竞争和消费者对服务水平不断增长的需求的自然演变。
可以将销售量提高百分之几十的平台仅受到一个重大问题的限制-解决方案的成本对于中小型企业来说是过高的。
负担得起的视频分析-这是Ivideon“平均分配未来”的免费利基市场。
计算机视觉：亲自了解价格
根据MarketsandMarkets的数据，到2021年，全球人脸识别市场的规模将增长到68.4亿美元。俄罗斯在这方面的市场则更为温和-数千万美元。 数量少的主要原因是中小型企业最终解决方案的成本很高。
面部识别已经很常见了几年了。 当有客户要求我们提供跟踪VIP客户的服务时，他对我们没有这样的解决方案感到非常惊讶。 毕竟，手机具有面部识别功能，但是为什么不能在IP摄像机中使用它呢？
在神经网络蓬勃发展之前，监视和检测流中人员的任务仍然非常困难。让我们以世界上最大的视频监视系统之一为例来分析本文。 在莫斯科，摄像机无处不在：在地区以及学校和幼儿园的建筑物中，在MCC站，体育馆，公共交通站点和公交车站，公园，地下人行横道中。
莫斯科的人均闭路电视摄像机数量位居世界第二：每千名居民有11.63闭路电视摄像机，这几乎是香港的两倍和北京的六倍。
莫斯科对讲机上的摄像头识别出面部，并在通缉犯落入镜头时发送推送通知。 莫斯科地铁还设有面部识别区。
莫斯科政府每年在系统维护上的
支出约为50亿卢布，而每台摄像机的记录只能存储五天。 连接人脸识别系统需要多少费用？
据专家介绍 ，每个连接的相机至少需要100美元。 对于小型企业来说，这是一个高昂的成本。
乌云（不仅仅是金发马）
为什么我们将零售视频分析与安全城市分析进行比较？ 此外，在160,000个都市牢房中，普通人无需联系警察即可获得0个。
事实是直到最近，连接人脸识别系统的价格还是从最高价中扣除的，这使客户对人流和物体大小的近似计算感到困惑。 很难与没有明确界限的事实进行比较。
甚至业务本身的重点也会影响成本-如果您有赌场，请准备支付更多。 如果您有80家商店的网络，请准备为每台摄像机支付更多费用。 在这种背景下，到2020年，欧洲最大零售商开发，购买和实施创新解决方案的成本
可能会达到收入的17-19％，这也就不足为奇了。
“我们将拥有所有的钱！”
视频监控领域的专家意见交钥匙系统是为每个客户单独组装的，遵循“
我们现在能赚多少钱 ”的逻辑。 通常没有人将价格表放在网站上，对大型企业和连锁超市收取高达1亿美元的价格。
乍一看，该解决方案似乎并不经济实惠：要通过智能视频监控达到销售点，就需要数十个并非最便宜的摄像机，交换机，交换机，服务器等。
但是，云解决方案可将所有成本降至最低。 IP摄像机将适合您可以识别面部的任何对象。 减少了摄像机的数量，因为云分析允许您配置多个区域以在单个摄像机上进行分析。
大多数零售店已经安装了闭路电视系统。 但是，即使这些系统也可以连接到云，而无需为大厅的复杂而昂贵的重新装备支付过多的费用。
买家需要什么
相机会根据性别和年龄识别买家，然后在显示屏上提供可能令他感兴趣的东西。 照片：X5零售集团我们提供分析功能，但是为什么需要它呢？ 对于零售业，答案归结为两个基础：
- 根据安全部门先前发现的盗贼身份进行识别；
- 在忠诚度和刺激客户活动的基础上确定分销渠道。
访客进入商店后，他的脸就会通过摄像头捕捉面部识别软件。 如果通知客户采取了危险措施，则警卫人员将收到有关威胁的警告。 例如，如果我们的客户是VIP客户，则可以在Messenger中向他发送折扣。 您还可以确定商店当前拥有的年轻女性比其他购买者更多，并在屏幕上为他们发布特别促销。
此外，分析将显示单个购买者在看什么，什么会延迟他的视线，哪些五颜六色的斑点吸引了他的注意力。 这些数据将有助于评估行动和采购员工作的市场吸引力。
Z世代和年轻一代对个性化，脱机在线购买以及增加购物吸引力的数字芯片特别敏感。 最终，有针对性的优惠可节省客户的时间，金钱并消除购物的无聊感。
Rive Gauche网络最近
正式宣布 ，它已成功使用受过训练的系统，根据来自摄像头，收银机和机器学习的数据来预测客户的行为。 在其工作的初期，针对特定文章的个人产品推荐的准确性为33％。
该系统能够从所有零售商忠诚卡持有者（260万人口）中识别出在未来两周内可能进行购买的人，同时对每个客户的最可能购买进行预测。 在Magnet中，机器学习技术始终使您能够准确拥有客户所需的那些产品。
对于企业主来说，
根据 X5的
说法 ，视频分析和计算机视觉技术将离开商店而不购物的人数减少了10％，将商店的损失减少了20％。
货架产品
当您凌晨两点钟来到您心爱的Agusha并看到该死的酸奶从货架上消失了时，贸易营销中的精明人士会为这个情况提供一个特殊的术语。
OSA（货架上的可用性）是指货架上随时有货的可用性。 反过来，当产品不在货架上而您要购买时，这种情况称为OOS（缺货）。
完整的OOS是令人不快的情况。 根据我们的数据，有25％的人只会去他们所需要的商店，而不会按情况购买。 这样一个a石的人会转身离开而无需看票房的巧克力棒。
OOS出现的原因有很多：口水过多，总公司的分析师在预测订单方面犯了一个错误，某处物流出现问题，货物最终落在另一个架子上。 从OSA到OOS，俄罗斯所有商品中的20％一直处于持续状态，而零售连锁店的商品营业额损失了2％至4％。
计算机视觉从根本上确定了货架上产品的存在，数量和正确位置，消除了人为因素并使商店的供应过程自动化。
该系统几乎可以识别货架上的所有货物，准确率均超过95％，并考虑了形状，颜色，徽标，包装类型，并在10秒内将应用范围和布局信息发送给应用人员报告。
图像识别技术定义：
- 货架上有哪些货物以及生产的单位数量；
- 该产品是否带有价格标签，并且其价格是否在中央办公室获得批准；
- 此产品有批准的促销吗？
- 与批准的分类相反，货架上缺少哪些商品。
经理“我忘了”的另一项保护要素是自动设置用于布置货物的任务以及指定的分析货物可用性的频率。 立即为多个决策者配置对系统的访问权限，以完全消除懒惰的人为因素。
在Pyaterochka对该系统进行的测试
导致商品销售量的增长，这表明了视频和照片监控计算的有效性。
引入对货架上货物可用性的自动控制的潜在好处是由于货架上货物可用性的增加，营业额高达5％。
Queue列
关于产品阵容，
我们写了几篇文章，其实质可以归结为一句话：顾客遭受负面影响，而任何负面影响都导致这样的事实，那就是顾客又一次不来这家商店。
视频分析确定了队列中的购买者数量。 当摄像头检测到累积了五个以上的人员时，经理会收到有关需要打开另一个收银台的通知。
同时，一台摄像机能够一次控制交易大厅的多个区域，从而降低了小型企业解决方案的成本。
计数访客
经理可以实时监控整个工作日中商店的动态，了解最活跃的客户的时间和日期。 客观地（而不是从卖家的话中找出）很有用，这是当商店在周末或工作日的访问高峰时，是客户喜欢在清晨还是在深夜购物。
更高级的分析将能够跟踪客户到仪表的移动。 根据此信息，您可以向他们发送带有相关促销优惠的推送通知。
随着时间的流逝，即使对于小型企业，解决方案也将变得可用，在这种解决方案中，可以找出特定购买者去特定商店的频率，并将这些数据与购买者的利益进行比较，从而形成定期的促销优惠。
树下是什么
Ivideon视频分析一直以来都是独角兽-每个人都听说过，但没人能看到。 问题不在于进行分析和训练神经网络。 问题在于使该系统与专业解决方案一样可行，但使成本与没有解决方案一样……也就是说，对于那些在短语中看到“实施创新的成本将达到收入的17-19％”的人们来说，奇幻小说。
从Rusnano Sistema SICAR和Skolkovo Ventures的资金中吸引了800万美元的投资，这使我们得以实际完成此任务。 现在，我们不仅可以访问在线视频流和视频档案，还可以连接任何第三方视频分析，以使其适应业务规模和需求。
在实践中这意味着什么：分析费用是根据流量（面部检测器，货架产品检测器）或每个摄像机（队列检测器）以固定费率立即计算的。 可以统计来访者，排队和货架上的货物。
我们将在除夕展示人脸识别。 如果您想立即连接视频分析模块或注册个人Beta测试（仅针对企业用户），请发送
电子邮件至
videoanalytics@ivideon.com 。