假设您在一家在线商店中。 在书上。 选择一本书作为礼物。 您自己还没有阅读过，因此您必须依靠其他客户的意见。 转到页面，想要查看评论并看到这样的比例。
你会买这样的书吗？
我们电报频道的大多数读者都不会。
如果一半的评论是负面的，那么这是考虑产品质量的机会。
但是这个版本似乎更好。
你会买吗？
我们频道的大多数读者-是的。 但是仍有四分之一的选民仍然拒绝。
正面评价越多，负面评价越少越好。 这合乎逻辑吗？ 并且，如果两个出版物的主要特征都相似，则明智的选择是选择具有较高评级的产品。 那是第二本书。
现在，让我们检查一下第一种情况下还剩下多少正面和负面评论读者。
在第一本书中，没有人打过分。 没有一个喜欢，没有一个不喜欢。 该商店没有数据可绘制绿色或红色刻度。 不行 但是这个比例看起来像一半的读者不喜欢它。
这本书被出售的机会是什么？ 非常值得怀疑。
第二本书有七个正面评价，而不是一个负面评价。 正式地，它被100％的读者喜欢。 但是规模中只有80％的绿色被洪水淹没。 为什么这样 不明 同时，剩下的20％的“红色”杀死了大约20％的转化。 有人不会注意浅灰色的数字7（或5、6、8、9），但他们会注意到负两厘米，这足以拒绝购买。
您能想象这本书的作者有什么感觉吗？在线商店立刻给他们打消了50％的“负面评论”？
我们对作者的感受一无所知。 但是我们知道在线商店已经剥夺了相当可观的资金-我们打算为Bukvoed的“狗”顾客购买新年礼物。 他们计划在二十五本书上花费三万五千卢布。 但是导演对反馈量表上的红色感到恐惧。 尽管公司知道发生了什么，但印象已经恶化了。 结果，他们什么也没买。
这是这本书。
现在这本书下面有一个像。 正式地，这是100％的积极反馈。
如何获得完全绿色的规模？ 你不会相信的。 我们进行了实验，发现了评分对喜欢的依赖性。 原来，商店有这样的算法。 左侧-点赞的次数，右侧-“绿色”条。
0-50％
1-57.14％
2-62.5％
3-66.7％
4-70％
6-75％
7-76.92％
8-78.57％
9-80％
10-100％
Bukvoed对书籍有严格的要求。 您需要获得十个赞，而不是一个不喜欢才能获得体面出版物的声誉。 但是，这是该站点上任何产品的要求。 从一开始，每个人都同样糟糕。
甚至橡皮擦。 给他们点赞-以免陈旧。
