资料来源：Wikimedia Commons目前，仅在理论上将人们送往火星是可能的。 这个想法被埃隆·马斯克（Elon Musk）所坚决，他竭尽所能确保对《红色星球》的掌握。 但是，不同国家的大多数航天局都对探访火星感兴趣，而不是探月，随后在那建立了一个殖民地。 这既简单又经济，而且似乎更有利可图-例如，在月球上有
氦3 ，这是在热核反应堆中产生能量所必需的。
尽管如此，火星仍在继续研究。 NASA现在计划将下一代流动站运送到那里。 借助AI，它将变得“智能”，从而使该设备可以执行比现在更大的功能。 特别是，使用AI可以解决信号延迟的问题-从地球到火星，无线电波在13分钟内传播。 因此，如果在这段时间内发生了意外情况，那么流动站将无法响应-它根本无法响应。
有一些基本的安全系统可以防止过于明显的威胁。 但是我们不是在谈论更高级的东西。
人工智能将使管理团队能够专注于复杂的问题，自行解决小问题。 因此，管理团队将有更多时间解决科学问题。 根据开发人员的说法，流动站的AI就像整个团队的同事一样。 当然，将无法与他进行交流-人工智能尚未达到这一水平。 但是他可以完成以前的火星漫游者无法完成的任务。
值得注意的是，NASA在使用人工智能技术方面还远远不够。 但是在大多数情况下，人工智能可以帮助科学家分析从其他设备和系统接收到的数据。 例如，突出显示地图上的不均匀性，估算恒星的光度变化以检测系外行星等。
NASA科学家最早使用智能技术的案例之一是
Earth Observing One的发展。 它于2000年11月启动。 机载计算机系统配备了专用软件，可使卫星对各种因素做出响应，包括图像检测器收集的数据。 如果满足许多条件，触发器将起作用，并且系统将执行特定任务。 这可能是完成对物体的观察并纠正了轨道。
根据从摄像机接收到的图像，对NASA卫星进行了“训练”，以确定火山喷发。 一旦专用软件检测到爆发，就会启动特殊的“快速响应”机制，例如，卫星可以检查绕地球下一轮大爆发的地点。 车载计算机计算出下次观察之前还剩下多少时间，并确定研究事件发生地需要多少时间。 另外，如上所述，如果需要，卫星可以独立地改变轨道的高度。
至于火星车，它比观测火山喷发的卫星复杂得多。 2020年火星应该能够解决无法预测的新问题。 计算火山的观测时间是一回事，而要根据不断变化的条件（例如，科学家可能感兴趣的矿物的出现）做出决定是另一回事。
流动站控制团队的操作员将具有优先决策权-人的行为将比流动站的决策具有更高的地位。 无论如何，直到AI变得比现在更先进。 它的实现将是
NASA JPL中的AI Group 。
值得注意的是，NASA员工认为在太空计划中使用AI是一种例外，而不是常规。 还有其他特派团使用类似的工作方法，但并不多。
计划于2020年夏季推出新的漫游车，并于2021年2月抵达。 火星探测器旨在进行火星上古老环境，红色星球表面的占星生物学研究，地质过程的演变研究以及过去地球邻居可居住性的评估。 此外，一项重要任务是在可用的地质材料中寻找生命的证据。 美国国家航空航天局（NASA）于2012年12月首次宣布2020年火星飞行任务。