Traili。 Gpuhub。 网络皮层

预告片

前导小径


您认为以下几点之间有联系吗?


  1. 训练爱犬,养犬和附着过程中的实时AI辅助
  2. 开源市场GPU计算 ,其中机器学习和混合现实-消费者; 钻机和隔离的GPU工作站的所有者是提供商; 投资者和制造商-贡献者
  3. 协调的技术奇点

我们认为,这些观点是整体,一种方式的一部分。 我们想告诉您更多信息。


你喜欢狗吗?


您为公犬感到难过吗(如果您叫所有流浪,无家可归者,收容所宠物)?


您想做些什么来创建一个从根本上解决公犬问题的系统吗? 它们的内容和附件?


因此,让我们强调一下。


问题


可以将两种形式区分为避难所的边界状态:


1)避难所
2)“好的”庇护所


1-“集中营”。 它们中的狗活了数月和数年,几乎没有动作,无论是热的还是致命的寒冷,都经常饿着。 这样的生活有时会变成一种依恋,最常见的是在细胞中死亡。


2-“好”。 他们热情,舒适,贴心,进餐充分。 但是,问题在于,如果您在一个月/三个/ N内没有带走,则会发生安乐死。


也有庇护所,“过度暴露”:消毒,贴标签,释放到他们所住的地方; 两种都有。 这意味着要回到街上。 那里又是饥饿,寒冷,暴力,死亡的问题。


挑战赛


主要任务是扩展,形成具有稳定的情感联系和关爱态度的伴侣人狗对。 并确保添加前的安全性和舒适度。


我们认为,阻碍依附犬数量增加的主要因素是:


  1. 同伴水平低。 陪伴水平低的动物不知道如何成为陪伴,也没有对此进行训练。 狗要么过分谨慎,要么好斗,要么无耻,或者冷漠,或者其他形式的不陪伴行为
  2. 人们与公犬互动的参与度较低。 很少参与情感交流。

少数人访问庇护所。 在以第一类庇护所为主的社会中,没有依恋文化。 通常,在以第二为主的社会中,没有有效的机制将安乐死转化为解决问题的其他形式。


同时,大多数人在孤独感方面有时会遇到困难,有时强烈需要紧密的情感,可靠的联系。


有一种观点 (很多狗的主人可能不经研究也同意他的观点 ),平均而言,狗的智力可以与2岁孩子的智力相提并论。 狗以正确的态度给人一种友谊,这是他所需要的真诚的喜悦。


但是,许多人有一个想法(在大多数情况下,在我们看来,这是错误的),那就是狗的负数和问题多于正数。 因此,他们并没有在这个方向上寻求情感上的亲密关系。 尤其是缺乏与狗建立关系的技巧和理解,成对/成对的领导能力以及培训。


解决方案


  1. 教导绝大多数的公狗成为伴侣。 建立一个可以提供这种学习过程并在每种情况下都具有高度成功可能性的系统。
  2. 为了确保大多数人参与常规比赛,训练与公犬的接触。 在有意识地决定养狗之前,要创造条件与动物建立情感联系。 为了创造积极的互动背景,应广泛使用建设性,愉快的经验和期望。

步道公园。 系统组成


图片
图像显示了相对标准的区域,仅作为前图像


狗的一个被围起来的操场。 内部:


  1. 标准训练场的要素
  2. 自动化的智能住宅模块。 冬季自动供应食物,水,空气加热,可从应用程序/远程控制
  3. 音频,视频和其他类型的传感器
  4. 对可穿戴电子狗的状态和行为分析

该软件分析所有流(现场和狗上的音频,视频,传感器数据)。


该应用程序显示狗的3D模型,外观近似。


显示准备水平:已经具备的能力(团队,行动),应在后续步骤中教什么。


应用程序(平台)中的人员具有等级。 评分是他作为教练,教练和伴侣的技能指标的表达。


系统分析培训过程,每个步骤和动作。 面部表情。 心率 传感器和通道等数据。


在培训过程中,系统会提供实时提示,工具类型,提示,提出更正问题,并为理论培训提供作业。


如果您想与狗接触,该应用程序将显示所需的人员准备水平,允许或拒绝与狗接触,并为教练员和狗选择相当的准备水平。


您可以带狗去小径公园。 您可以和永久生活在步道公园中的公犬一起玩耍,这些犬可以自主驾驶。 数量为一到几。


该平台与组织和兽医建立了伙伴关系,用于诱捕,绝育,碎屑,疫苗接种和医疗护理。 设有服务公司,提供食品,水的清洁,技术支持。


因此,我们:


  1. 我们提供了一种系统,在该系统中,公犬可以实现大量陪伴技能
  2. 我们形成游戏,培训休闲的大众文化。 我们为大多数人提供了形成稳定的人与狗情感纽带的途径。

我们创造了一种新的休闲形式。 与真诚的奉献者一起享受游戏和友谊。


依附的狗的百分比正在增加。


绝大多数未被捕食的动物都享有舒适的生活。


而且,结果,减少了公犬出生率的不受控制的增加。 解决野外包装问题的新方法正在兴起。 在地理位置较远的步道公园进行灭菌和分配。


步道公园可以毗邻运动场和儿童游乐场。 待在交叉良好的地方。


每个小镇都有几个。 在大城市-成千上万。


5年后,发达国家和相对发达国家中的大多数庇护所(自治的以及基于兽医诊所的庇护所)都迁移到了步道公园形式。


15年后,目前基本不赞成使用类型1和2的庇护所。


在当前技术范围(计算能力,数据量和算法形式)出现之前,所有这些都是不可能的。 现在有可能。


这是关于尚待完成的事情。


换句话说,可以这样说。


如何养狗


这个


这个

影片


你变得这样吗?



如果您在水平放置的纸上想象一个片段,则可以将第一个视频中问题组的行为放在该片段的左端,而将一个听话,安全的家庭成员,兄弟/子女的状况放在右边。


因此,我们修复了狗的边界条件的图像。
所有的狗都在这些两极之间。 或多或少地或多或少地吸引了他们。


例如,在


照片

图片
女兽医VK的照片(如果有人认出她,我们将很高兴添加链接)


就像您可以看到大约大多数狗一样,它们准备接受的训练很少,就可以扮演伴侣的角色。


要评估这一因素的重要性- 伴随 -一个人可能会问一个简单的问题-哪只狗最有可能从哪个视频中找到家庭? 谁,哪只狗更可能在较短的时间内这样做? 一个说“妈妈”并与孩子一起安全行事的孩子,或者是一个害怕被鞭打的人,咬人靠近她吗?


第一个视频中的动物心理学家和狗只处理者Antoine Najarian进行了演讲,并展示了纠正行为的常见示例。


在频道的广告中,他有很多看似不可思议的,通常是快速的转换。 他面前没有人能解决问题,有时很危险。 他来了,理解了,解释了,问题解决了。 记录了狗和人的新行为。


关于他,我们可以说他是一位微妙的心理学家和动物心理学家。 如果Antoine能够与地球上的每只公犬一起工作,那么有条件的98%的公犬将开始为理想同伴而奋斗。


但是Antoine不能亲自去找每只狗。 但是,他的视频包含了足够的信息,以形成关于在什么情况下应该做什么的基本模式。 如何表现。 重要的不仅是他的解释,而且还有行动本身,过程本身。


由于可以用计算机视觉观看视频,因此您可以组织所有必要的信息,突出显示清晰的对象,组,创建要素系统,以及在改变狗和人的状况的机制和规则方面; 行为。


将这些机制转移到平台上。 实时控制人和狗的行为。


[虽然OKD / AKC和其他形式标准充当上层建筑(以类似的方式形成)。]


因此,Antoine不能亲自教每个人。 亲自帮助地球上的每只狗。


但是他可以通过Trailie平台做到这一点。 他的经验,以及其他人,犬只管理者,动物心理学家的经验,热情和才华,将在应用程序中奠定并发芽。 允许引导和纠正人的行为,狗的行为。 在耳机上获取提示,并在移动设备的屏幕或显示器上查看提示。


在电话和计算机上,几乎每个狗主人。 在城市的第三个庭院中。 在地球上的每个城市中,一种或另一种形式。


我们认为,这将是人与狗联合的新里程碑。 狗从狼进化为弟弟的下一步。


改变数亿人和动物的生活和休闲。 逐步改变世界。 在头部,心脏以及周围-周围。 最令人惊讶的是-这不是一个奇妙的故事。 今天是我们的。 这正在发生,我们也参与其中。


我们邀请所有对公宠物产生同情心的人(猫是下一步行动之一),和/或看到自己有商机的人进行合作


该怎么办? 大量的任务。 首先以更加生动活泼的语言讲这个故事。


进行翻译,翻译。


图像,3D图形。


拍摄视频。 一部纪录片,其中散布着各种方案以及对执行的方式和方式的描述。 这部电影之后,我不想拍摄,但希望在露天场地上打造Winter。


发展。 硬件,软件。 ML。 研发,执行建筑分类和预测模型的任务。 3D图形,建模。


物理和数学模型的构建。


权力下放。 本国货币。


因此,这里假设的这种类型的ML需要巨大的计算能力。 不仅用于训练模型,而且还用于其完整的,大量的功能。


哪里有这么大的力量? 这样,该系统的经济就能为他们买单?


图片


Gpuhub.org


我们认为这是一个解决方案,其中包括这一因素,我们还邀请您进行合作。


同样地,出现了一个问题-是否所有东西都在摄像机上拍摄,音频和数据是否在其他频道上写入? 结合等级评定-我们是否因此无法帮助极权主义的形成?


我们认为,通过这样做,我们创造了相反的自由手段,这就是为什么。


Traili实现了用于分离个人数据和业务逻辑数据的体系结构。 系统将了解有关用户的所有信息,但不会了解有关用户的任何信息 。 他将能够分析所有统计数据,但是除了数据加密和解密者(用户)之外,或者没有得到他的直接明确同意,任何人都无法建立自己的个性与数据之间的相关性,以参与系统的业务逻辑:他在哪里,何时,如何以及做了什么作为参与者,他的评价是什么,取得了什么成果等等。


Gpuhub的体系结构不仅可以为市场提供更便宜的计算GPU功能,而且还可以在必要时使处理后的数据适应指定的分隔。 包括保护敏感的消费者数据,必要时进行附加保护; 因此计算能力提供商无法访问正在处理的数据的实际内容。


因此,Gpuhub上的任务与Traili上的任务相关。 它们主要包括研发,硬件和软件,机器学习,媒体,图形,法律问题。


您可能会问,这与协调的技术奇点有何关系?


我们认为,存在系统交互链,这很可能导致以下事实: 技术奇异性的主体将是人,而不是通用AI。


大脑已经通过了从爬虫类大脑到边缘系统,再到皮质,新皮质的进化路径。 我们认为下一步是网络皮质。 控制论环境,分散多式联运系统框架内的神经整合。


您可以在网站cybercortex.org上了解有关我们愿景的更多信息。


附言:我真的很想回答最近在哈布雷(Habré)上进行的与意义和业务有关的一些讨论。


我们可以说我们自己为我们驯服的意思负责吗? 出于支配我们行动,指导我们寻求喜悦,赋予我们力量或将其夺走的意义?


我们可以做的更多。 我们可以做的比做对的,可能的,正常的还要多。 我们可以-并且我们正在谈论我们每个人-做一些以前根本不存在的事情。 一点也不。 但前提是我们相信这是可能的。 如果我们知道该怎么做。 如果我们觉得这是我们的。 如果你真的想要

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN432716/


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