似乎，在IT领域不断扩大的流行词集合中，最新的东西-人工智能（AI）对每个人都意味着一切。 无论您关注的行业是什么-从零售业到金融业，从制造业到医疗保健业，AI都被认为是解决许多问题的“游戏规则改变者”。
这种兴奋已经导致了真正的变化：预计到2021年，全球在认知系统和人工智能系统上的支出每年将增长1.5倍。 云计算市场是已经感受到AI影响的领域之一。
云产业的增长在几乎所有市场的扩展中都发挥了关键作用，现在云标志甚至被用作一种区别。 对于初创企业而言，立即使用云基础架构的能力使他们可以跳过长期运行的竞争对手，其中许多竞争对手仍在尝试将云集成到其复杂的旧系统中。
借助更强大，更灵活的基础架构，任何组织，无论其规模，部门或地区如何，都可以在全球行业的最前沿占据一席之地。 反过来，这意味着新技术的民主化，这在人工智能公司发展领域中尤其明显。 绝大多数公司都可以使用AI技术，这为他们提供了广泛的研究领域，而且我们已经看到了使用AI的公司IT领域中的一些有趣的创新。
没有云计算，我们将根本无法拥有使用大量海量数据的现代人工智能功能。 云结构的功能使组织可以收集，存储，处理和分析现在所需的惊人数量的任何数据。
简而言之：云越好，人工智能越好。
历史课尽管围绕人工智能进行了大肆宣传，但值得深呼吸/呼气，并了解AI并不是解决所有IT问题的灵丹妙药。 与其他任何技术一样，人工智能是一种只有在有明确的业务目标时才能有效工作的工具。 上下文就是一切，为了获得最佳结果，人工智能应该专注于特定的，可衡量的结果。
理解与投资人工智能相关的困难的最好方法可能是与买鞋类比。 没有人会像这样买一双靴子，没有想象穿鞋的条件-就像拖鞋完全不适合周末旅行，或者橄榄球靴在正式招待会上看起来不合适一样，同样的事情可能发生并在不适当的情况下提供AI服务。 要找到正确的AI解决方案，需要对您所面临的问题以及为什么尚未找到其解决方案有清晰的了解。
这是许多公司已经从使用云计算中学到的重要教训。 与许多其他IT趋势一样，进入主流之后，云计算成为一种“强制性”技术，尽管许多公司并不十分清楚为什么会这样。 就像现在看来，这很奇怪-在云计算是默认选项的时候，但是许多最早的云开发都失败了。 一些公司是第一个“跳入”云的公司，根本没有评估他们这样做的原因，或者根本不知道云的成功实施对他们的业务的影响如何。
以需求为动力值得注意的是，就像云计算的增长一次使AI部门蓬勃发展一样，当今对人工智能的投资正在刺激云计算行业的发展。 随着AI变得越来越复杂，它需要越来越强大的平台来工作。 热情的云产业正在响应新的投资，帮助将AI产业提升到一个新的水平。
此外，随着云变得越来越强大，实现这些服务所需的基础架构（和技能）变得更加可访问，对AI的访问正在民主化。
请务必注意，人工智能云计算不是彻底的或革命性的变化。 在许多方面，这是一条进化的道路。 对于许多组织而言，这是现有系统与快速发展的AI开发的无缝集成。
在未来几年中，我们可以预期该行业将继续增长：人工智能将云计算推向新的高度，而云计算行业将把人工智能的优势带入主流。 人工智能和云计算将共同成为智能企业业务的“双涡轮增压引擎”。