人工智能（当然，它的形式很薄弱）使您可以自动完成大量任务的解决方案，并且通常可以简化人的生活。 科学和技术的各种分支已经在使用基于人工智能的技术。 游戏领域还可以与AI配合使用，特别是可以提高NPC的“智能性”和游戏领域的规律。
但是AI也可以用来优化图形。 当技术帮助恢复几乎已损坏的旧照片或更新记录在损坏的磁带上的一些旧胶卷时，情况就是众所周知的。 但是还有另一种可能性-这正在改善游戏中的图形。
许多修改器都致力于为旧的流行游戏创建修改器，或使用改进的图形来更新游戏本身。 一个示例是带有HD纹理的Resident Evil 4。 具有更新的图形的游戏比其原始版本更接近现代游戏玩家。
但是要更新整个游戏中的图形，您需要花费大量时间，因此修改者通常需要花费数年的时间。 现在，对于此任务，您可以使用人工智能。 最近，网络上出现的信息表明，《毁灭战士2》和《晨风》已经发布了带有这种更新图形的产品。
就《毁灭战士2》而言，新颖性的作者hidfan使用了Nvidia Gameworks专用工具以及Topaz Lab的AI Gigapixel工具。 这两种服务都是必需的，以提高纹理的质量，然后在去除AI伪像的情况下返回到以前的分辨率。 的确，某些工件和透明度需要手动调整。 顺便说一句，根据同一个隐藏的粉丝，人工智能无法应对黑白。
至于第二款游戏，Morrowind，然后是整个改装团队，都
使用 ESRGAN（增强的超分辨率生成对抗网络）进行了开发。 此工具可让您以不太高的质量分辨率改善图像。
根据团队代表的说法，经过几招，该服务开始工作，使图像更加逼真。 特别是，借助ESRGAN，Morrowind纹理得到了改善。 下面是处理之前和之后的图像示例。 纹理质量提高了四倍。
目前，这种技术还处于起步阶段，但其潜力是显而易见的。 如果您“训练”人工智能以改善旧游戏的图形，那么世界各地的游戏玩家将在“新包装”中收到大量经典游戏。 如果AI学习提高视频质量，那么《星际迷航：深空9号》的鉴赏家将可以倍感愉悦地观看自己喜欢的剧集。
上面提到的来自NVIDIA的工具并没有白费。 该公司长期致力于将AI功能集成到图形和视频中。 本月初，该公司推出了一个软件平台，使您可以将人工智能产生的效果与图形游戏引擎结合在一起。 该平台的基础是GAN类型的神经网络（生成对抗网络）。 通过使用相同的神经网络，NVIDIA学会了以前所未有的质量制作人的面孔。
该技术不仅可以用于游戏，还可以用于制作电影或VR内容。 至于上面发布的图像，它们取自AI创造的“游戏”。 最初，系统是通过机器人移动算法来驱动的。 然后，当学习过程完成时，对AI进行了训练以识别各种物体，包括天空，汽车，树木，道路，标记等。 结果，该平台基于Unreal Engine 4创建了自己的Universe。该世界中的图形是实时生成的。
没错，即使是这项现代技术也只是刚刚起步-将其商业化可能需要很长时间。 尽管如此，如果这家公司改进产品，NVIDIA已经取得了很大的成就，几年后，我们可以讨论使用该平台解决实际问题的可能性。