在这个新年的出版物中，我们决定谈论一下机器人世界的未来以及人类在其中的角色。
预测今天的未来已成为专家们绝对必须拥有的。 当技术迅速改变世界时，我真的很想至少提前几年。 目标是不同的。 消费者应该梦想，钦佩和/或惊恐，企业应该调整计划，政客应该考虑采取措施，以在出现“大技术骗局”时保持社会平静。
例如，以下是
麦肯锡全球研究所 2017年12月进行的一项研究得出的一些数据：
- 到2030年，由于机器人数量的增长，将有8亿人失业，其中3.75亿可能会受到再培训；
- 所有生产活动中约有59％可以自动化；
- 可能是自动化的：90％的焊工和铣削工人执行的任务，73％的餐饮业专业人员，43％的金融部门工作时间；
- 医疗保健具有约36％的自动化技术潜力。
这样的数字-在更多地方，更少地方-在许多来源中都可以找到。 如果有人在这个主题上做演讲，那么没有预言的地方呢？
根据活动类型，我经常参加有关神经网络，机器学习和大数据的活动。 这些发展领域使机器人在国际象棋比赛中击败我们，修饰照片和视频，从而使我们看不到与现在的不同，帮助汽车在没有驾驶员的情况下行驶。
当然，在这样的事件中，每个人都还说人工智能将取代某些专业。 从显而易见：
- 呼叫中心员工面临风险，因为有聊天机器人；
- 卡车司机和出租车司机-自动驾驶汽车还不是很自信，但是有一天他们会没有它们。
- 部分律师和部分医生-聊天机器人和自动分析系统可以完成基本结论和基本诊断。
问题出现了：这些被技术所取代的人会发生什么？
从这里开始幻想的领域。 有两个主要想法。
有人说他们将对机器人征收一定的社会税：如果公司突然将有生命的人换成汽车，那么它就必须为其融资。
其他人则确信，那些摆脱了日常束缚的人会重新训练并退休到其他行业，或者留在同一领域，但会从事更加复杂和高度智力的工作。 甚至有一种幻想，很大一部分将交给程序员（顺便说一下，其中有些肯定也会实现自动化）。
问题是当前的技术突破实际上是在15到20年内发生的。 人们认为，机器人只能替代某些有限的技能。 但是，我认为，这个集合比我们现在假设的要大得多。 而且它将不断扩大。
已经有了自动驾驶机器人汽车。 即使它们不是自动驾驶，它们也充满了成千上万个传感器，这些传感器经过正确编程，可让汽车在旅途中进行自我诊断。 这样，未来的机器人维修人员便知道该在哪里“治疗”。 有组装汽车的机器人和驱动组装汽车的机器人。 许多工人甚至中间行业迟早都会被更换。
咨询律师或诊断医生。 对于它们两者，可以很清楚地定义if-then树。 显然，这适用于不需要与患者沟通的情况，您可以看到一些代码和先例来了解该怎么做。 或者，例如，会计师。 在大多数情况下，他们搜索数据，合并数据，将数据放在一个，另一个或第三位进行比较。 已经有一些解决基本会计问题的程序。 他们还不聪明，到目前为止只能帮助人们。 但是很快他们就会“翻身”。
如果您考虑一下，地球上的大多数人都不会做非常有智力的工作。 是的，很复杂，但不需要超级创意。 重点：这些都是重复的东西。 这意味着-自动化。
然后我们可以假设有一天，地球上将只剩下极其聪明的职业。 例如，科学家，发明家，超酷的医生，律师。 占总数的百分比不是很多。 其余的都可以更换。
顺便说一句，有想法认为后者将被纯粹的人文职业取代，例如心理治疗师-那些应该倾听一个人的情感背景并提供帮助的人。 在我看来，心理治疗师并不是很难替代的。 但是事情有所不同：对于一个人而言，重要的是，在专家看来，这是一个活着的人。
我也有很多问题需要再培训以进行更复杂的活动
首先，很大程度上取决于再培训系统的构建方式。 如果未来的专家现在正在从简单学习到复杂，那么如果他跳过基本阶段，他将如何成为专业人士？
其次，我确信那些说人们会调整并会做一些高级事情的人是错误的。 太多的人将不得不调整。 另外，并非每个人都能从简单到复杂的工作进行再培训。 而是，他们将从简单的工作跳到机器人尚未达到的简单工作（但将会获得-不是在这一代人中，而是在下一代中）。 这场比赛迟早会结束。 因此，将有一部分人无事可做，他们不会带来利益。
事实证明，机器人处于极限状态的趋势看起来像这样：有机器人，有人控制它们。 有当局。 少数人是不可能的。 以及曾经投资技术的机器人的所有者。
在这里，某些权力精英提出了一个问题：为什么要提供所有“优化”的东西？ 不是从社会责任或人道主义权宜的意义上说，而是从纯粹的经济意义上说-如何实施？
事实证明，剩下的工作和创造的少数人应该有足够的责任来支持其他所有人。 这些将有很多，但没有人会需要它们。 对于他们自己，存在的意义被侵蚀了。
如果我们不希望未来到来，那么我们现在必须考虑如何应对。
今天，毫无疑问是否可以用机器人代替一个人（因为有可能）。 反思的主要原因是，在完全自动化的过程中，一方面如何保护我们作为一个物种，另一方面又如何保护我们带来价值？ 仅仅由于有必要进行保存，保存是导致降低性能的短期目标。
也许我没有注意到某些经济因素，也许对于某些工作来说，一个人总是比机器人便宜。
现在，在某些国家，对移民的就业进行了规定。 他们的支付比居民便宜，但是有一项法律禁止雇用移民超过一定数额。 也许机器人也会做出类似的故事-即使机器人能够更便宜，更好地完成这项工作。
这里出现了人的价值问题。 现在，鉴于地球是全球市场这一事实，很容易确定。 例如，他做的很有用。 如果这不是必需的？ 什么样的价值将确保他的生存权？ 他如何与正在形成的世界协调？
也许您需要花一些时间。 为了使我们自己能够调整需求并达到不同的水平，每个人都可以在没有重复任务的情况下完成工作。 但是，我认为，我们不会费力地做到这一点。
我希望不会发生“在极限范围内”描述的情况。 因为那样人口会减少到最少。 但这肯定不是他们在会议上所说的人们将不断学习的方式。 毕竟，有一天将无处可再培训。
对于那些希望顺应需求潮流并直接参与解决机器人技术问题的人们，请参加我们
的分析师培训课程 ，该
课程将于1月28日开始。
这次，我们添加了有关卷积和递归神经网络，序列建模和聊天机器人开发的高级主题。 您将一如既往地找到许多实践和实际业务案例。
您可以
在此处提出请求。 在
此处了解有关其他课程和学校的更多信息。
该职位是
由数据学院根据该学院创始人在Kyivstar PJSC的
Business HUB中发布而准备
的 。
一切即将到来！