因此，尽管2018年仍在我们身边，但我们正在总结数字化结果，并告诉您哪些IT技术变得尤为重要，我们如何评估过去的一年以及何时使明年成为更加“数字化”。
2018年的主要结论是，俄罗斯高科技园区（VTK）的大多数组织对数字化转型的适应性水平较低。 造成这种情况的主要原因之一是企业中缺乏现代数字议程方面的合格专家。
市场本身不会改变这种情况
2018年让公司的许多高管了解了预测技术在管理过程中的作用，这是数字化转型的重要标志。
生产过程数字化中最重要的创新是增材制造技术。 在大多数情况下，这适用于已投资新设备的组织。
尽管到今天为止，制造业中约有三分之二的组织尚未准备好使用产品的数字表示形式。 由于关键员工之间数字能力的成熟度较低，并且组织战略管理中包含某些数字化转型要素，因此这些公司的适应性水平仍然很低。 而且，他们几乎所有人都知道，数字技术的出现并不是选择的问题。 就像季节一样。 现在，简单的生活将永远伴随着数字技术。 唯一的问题是季节性因素（技术对公司特定过程的适应性）。
还必须记住，市场本身不会改变这种状况：大多数这些工业企业的所有者无法为必要的生产技术改造提供资金。 对于大型工厂来说，要花几十到几亿美元。 从头开始使用新设备建造新工厂通常会比较便宜。
利用加工公司可获得的投资资源，这种数字化成本是不现实的。 他们只能使金融部门实现自动化，并且在生产中，通常，如果可以的话，他们只能通过购买某些关键要素来无限延长现有设备的使用寿命。
我们减少人为因素的影响
那么，面对各公司数字化项目的资金有限，接下来的几年里我们会期待什么呢？
在不久的将来，这种技术将在外部环境中出现并引入俄罗斯的VTK（高科技园区）企业，这些环境将涵盖以下三个方面的变化。
首先，部署数字基础设施（电子交易平台，宽带）。 其次，数字威胁（整个网络威胁和一系列导致自然情报退化的过程）； 第三，基于数字成就的新生产和管理技术的开发和可用性。
但是，首先，必须满足一些条件，并且这些条件适用于任何类型的公司：
- 使工作场所和生产设备计算机化。
- 使用现代软件进行生产准备，生产管理和资源管理。
- 为了在企业中创建一个单一的信息空间，生产人员可以借助所有自动化的企业管理系统以及工业设备来快速，及时地交换信息。
最重要的是摆脱人为因素的影响。 因此，例如，MDC（机器数据收集）系统的引入和使用将允许监视所有生产设施（设备，主要工人的工作场所，服务部门等）的运行，以管理生产。 重要-这应该都是透明的。 这是过渡到数字生产的基础。
物联网在“人气波峰”上
在短期内（未来3至3年），在投资方面的领导者将仍然落后于俄罗斯的物联网，他们将主要代表制造业和运输公司。 此外，投资活动的前五名将包括能源，消费领域（零售）和公共部门。 值得注意的是，良好的跨行业解决方案将显示出良好的增长率。
在2018年，物联网领域中大多数已实现的解决方案是第一代业务模型-物联网1.0。 该模型的特点是强调安装各种传感器和传感器及其连接的组织。 当然，也可以使用用于分析收集到的信息的服务和应用程序，但是数据处理的“深度”很小。
转向IoT 2.0模型，重点将转移到分析上。 将使用云模型，机器学习工具和认知计算的好处。 同时，物联网平台将更积极地使用开放式API与其他系统以及各种开源应用程序交换数据。
尽管您需要记住，如果没有分析收集到的数据的手段，相同的物联网是没有意义的，而在缺少此数据源（连接的设备）的情况下，分析却毫无结果。
数字化：技术的选择和实施
当前正在生产中，从仪器读取大量信息并将其记录在服务器上。 实践和研究表明，此后平均仅使用此信息的5％。
俄罗斯大多数大型企业的特点是大量生产商品（商品）。 在这种情况下，数字化技术选择的主要重点将是降低交易成本，提高质量水平并及时交付给最终消费者。
对于生产特殊或定制产品的企业，数字技术将主要允许开发最能满足客户需求的产品。 通过将传感器集成到可以共享其使用信息的产品中，这将成为可能。
最早从2019年开始实施数字技术的三个实际步骤：
- 引入技术措施，以在做出管理决策时将可用信息的使用率从5％提高到至少30％。 这些活动包括：对收到的信息进行结构化，分类，确定可用于做出管理决策的级别，为处理后的信息的进一步移动开发算法，将其存储并使用获得的数据来分析和比较未来生产过程的性能。
- 吸引外部经验（合作伙伴，业务顾问等）以识别优先事件和项目以数字化生产。 我们需要立即采取行动，但是新技术需要新的能力，生产管理流程的急剧变化可能导致系统崩溃和恐慌。 对于首次进行转型的制造公司来说，外部观点和外部经验至关重要。
- 在生产现场启动有关新技术的适应，测试和部署的小型项目（试点）。 在不确定的情况下，“尝试并纠正”策略效果更好。 这比提前几个月制定详细计划更安全，更有效。
如何选择最“需要”的技术
如何在其中导航，选择工业企业所需的那些技术？ 学习成功案例，了解不同行业中其他企业的经验。 有很多示例：例如，使用增强现实技术和机器人的宝马工厂，以及俄罗斯的KAMAZ，后者选择了通用机器人技术及其生产，数字仓库，交付等自动化过程。
选择数字化方向的主要条件是某些技术的适用性应从经济和公司未来的角度进行论证。 正确选择的转换模型可以使技术朝正确的方向工作：更改产品本身或降低成本并提高为客户提供的服务水平。