我们在Binary District开设了
商业AI的新课程。 在课程中，我们将大量讨论人工智能在零售，媒体和医药等各个行业中的实际使用。
但是自动化不仅可以帮助地球上的人们。 在本文中，我们收集了如何将AI用于（或已经被用于）太空探索的示例。
削减的案例有七个：从预测太阳暴风雨到太空机器人救援人员。
1.预测太阳风暴并防止小行星
NASA前沿发展实验室的科学家与Microsoft和IBM合作，正在研究自学习系统，以预测太阳风暴的强度和强度。 如果成功的话，它们不仅可以用来确定新行星的气候及其生命适用性，而且可以用来寻找自然资源。
该实验室是由新西兰企业家詹姆斯·帕尔（James Parr）创立的，受奥巴马在2013年的小行星挑战赛的启发。帕尔邀请NASA合作开展一个项目，该项目将先进的AI开发成果纳入了保护地球免受小行星和其他危害影响的项目中。 根据帕尔（Parr）的说法，人工智能是天文学家尚未设法从中受益的唯一技术。
2.打开系外行星
人工智能还帮助科学家发现新的行星。 配备了AI算法的开普勒望远镜于2009年3月发射到太空，并且工作了将近十年：在此期间，天文学家发现了2,600多颗系外行星。 例如，在2017年底，他通过在天龙座的星系Kepler-90中发现了开普勒80g和开普勒90i行星，帮助找到了太阳系的双胞胎。
“就像大海捞针一样，”该项目的研究人员之一的Google AI高级工程师Chris Shallu在一次发现电话会议上说。
2018年10月，他的油箱已空，望远镜完成了任务。 然而，在开普勒完成了新世界的探索之后，天文学家利用他从盖亚望远镜收集到的数据和信息发现了
另外104个系外行星 。
开普勒望远镜渲染器（NASA）为了获得此结果，研究人员使用来自NASA的数据对算法进行了训练。 在研究了15,000个测试信号后，望远镜能够在96％的情况下正确确定行星。
3.做来自国际空间站的报告
如果皮克斯（Pixar）设计了该机器人，它看上去应该完全一样（JAXA / NASA）日本宇航局（JAXA）开发了Int-Ball，这是一种遥控无人机，它可以在空间站上进行相机上的实验并将其发送到地球。
所有的Int-Ball元素都在3D打印机上打印，它在12个螺旋桨的帮助下移动，并且通过胶合的粉红色圆点标记在ISS内部进行引导。
一个小而大眼的机器人（仅重一公斤的Int-Ball，直径为15厘米）可促进地球上机组人员的同步。 该无人机承担了宇航员的多项职责，并将其工作量减少了10％。 计划在未来的Int-Ball能够追踪产品库存并维修破损的船舶零件。
Int-Ball制作的第一批视频4.帮助机器降落
使用AI的现代发展正在逐渐使软件和技术变得更加自治，能够进行自学习。 该领域最令人期待的发展是能够独立校正相对于轨道的路径，在自动驾驶仪上运行并在空间站着陆的船舶。
人工智能还帮助NASA创建行星际着陆模块概念。 例如，这样选择一个着陆点是一项复杂且多维的任务，必须使表面相对光滑，有照明（如果设备由太阳能电池供电），因此该点对研究人员来说很有趣。 此外，必须在足够大的区域内观察这些条件-以防探头没有坐在精确指定的位置，而是在旁边。 在这种情况下，必须根据从多个来源收集到的行星表面上不完整且异构的数据来做出决策。
为了解决这个问题，科学家们开发了一种基于AI的系统，可以为火星任务选择合适的着陆点。
这里详细描述了开发过程。 该技术基于模糊逻辑理论。 与普通逻辑不同，语句不仅可以为真和为假。 模糊逻辑使用诸如“某项陈述具有某某可能性而正确”或“某项陈述具有某某条件而正确”的概念。
使用火星不同点的地形，空气，土壤成分和其他条件的数据，系统会自动选择合适的位置来降落流动站。 该程序的工作方式如下：将火星表面分成小段，为每个人分配一个从0到1的数字（0-不适合降落，1-适合降落），将有利区域分组在一起，并将其提供给天文学家。
从理论上讲，该程序可以朝相反的方向工作：选择合适的火星探测器以研究特定景观。 该项目的作者希望这种算法能够很快用于创建仅在紧急情况下才与地球通信的自主漫游车。 这将使探索新行星的效率和速度大大提高。
搜索合适的位置根据 NASA工程师Hiro Ono的
说法 ，自动宇宙飞船已经在开发中：也许欧洲，木星的卫星之一，将成为科学家的下一个目的地。
5.跟踪辐射
放射性辐射对太空人员的健康构成巨大威胁。 在飞行过程中，宇航员立即遇到两种类型的电离辐射：太阳耀斑和宇宙射线。 长时间暴露于此类射线会破坏DNA链。 身体能够修复断裂，但是在“修复”过程中经常会发生错误，从而导致突变。
来自世界各地的科学家正在AI领域进行联合
研究 ，以在飞行过程中不断监控宇航员的健康状况。 可以追踪机组人员状况的最小变化的技术的出现将使您及时采取行动，避免严重后果。
6.成为朋友
飞入太空对一个人来说是巨大的压力，而不仅仅是从物理角度而言。 即使是最有经验和训练有素的人，长时间离开家人（通常没有能力与他们联系）都是艰难的考验。 科学家希望新技术将对此有所帮助。
CIMON （交互式移动指挥卫星）是由德国航空和航天专家中心委托的第一位AI助手。 空中客车公司和IBM开发了一个虚拟助手，以方便机组人员进行长途飞行。
一个看起来像足球的机器人配备了多个摄像机，麦克风，传感器和处理器：在它们的帮助下，它与宇航员进行通信。 十二个内置风扇使他可以全方位飞行，点头和摇头。
船舶或空间站上CIMON的主要功能是为完成复杂任务或维修船舶部件提供指导（它可以快速搜索和组织信息）。 但是CIMON不仅是助手，而且还具有社交作用：在长途飞行中与宇航员进行交流。 这就是为什么开发人员在屏幕上以笑脸形式添加面部识别功能和“人”元素的原因。
7.拯救宇航员
在俄罗斯进行了这一领域的研究。 由Advanced Research Foundation和Android Technology NGO开发的第一台人形救援机器人Fedor（FEDOR-最终实验演示对象研究）可能已在2021年成为一名机组人员。 该机器人可以驾驶汽车，克服障碍路线，使用建筑工具，在地形上导航并举起20公斤的负载。 目前，这是唯一可以四肢爬行的拟人机器人。
为了与外界互动，Fedor使用了两个摄像头，一个热成像仪，一个麦克风，GPS和数十个激光器：该设备使他能够绘制环境的三维图并更准确地执行任务。 Fedor具有四种操作模式：自主，主管，复制和组合。
它的另一个特点是反向扭矩或感觉通信系统。 操作员使用特殊的套装控制机器人，然后机器人通过套装将信息传输回操作员。 因此，例如，管理者可以感觉到负载提升了Fedor的重量。 2018年9月，费多尔被
转移到Roscosmos ，在那里他将准备乘坐联邦航天器飞行。
在过去的几年中，太空飞行变得更加容易和安全，但是在太空工程领域，还有许多未解决的任务。 自动驾驶船，社交机器人和其他人工智能的发展可以通过使其他行星更近，更容易接近来帮助解决这些问题。