Izvestia
写道 ，四家俄罗斯公司联手打造了首款旨在显着提高计算机神经网络性能的家用处理器。 专家在对报纸的评论中说，俄罗斯芯片在“唯一新兴的神经处理器全球市场”中应该具有相当的竞争力。
神经处理器是专用芯片，可以执行人工神经网络算法，计算机视觉，语音识别，机器学习和其他人工智能方法的硬件加速。 制造这种专门用于模式识别的微电路的第一次尝试是
在1993年进行的 ，现在您不会感到惊讶。 甚至更重要的是，使用GPU来加速神经计算，这几乎与专用ASIC一样有效。
尽管如此，国内媒体还是报道了“人工智能处理器”，
独特的量子计算机以及俄罗斯科学家和工程师的其他革命性成就。
据俄罗斯专家称，这种类型的实验设备已经存在，但是神经处理器全球市场的最终形成将需要“另外四到六年”。 在这段时间内，“小公司甚至初创公司将有机会在市场上站稳脚跟。”
谁专门设计处理器？
四个小型公司参与了开发，它们是
NeuroNet行业联盟的一部分，并由国家技术计划计划资助。 这些公司的具体名称暂时保密，并有望“在2月正式命名”。
国家技术计划（STI）是一项旨在支持俄罗斯有前途的产业发展的国家措施计划，该计划在未来20年内可能成为全球经济的基础。 对于“突破性发展”，选择了9个方向，其中一个就是NeuroNet。
NeuroNet官方网站列出了七个“关键细分市场”：
显然，对于这些细分市场中的每个细分市场，您都需要根据数十亿美元的STI计划的条款来寻找公司并为其融资。 很难评估其他领域的前景，但是俄罗斯工程师有能力设计专门的ASIC来加快特定的计算速度，因此至少有一部分资金将投入到实际工作中。
根据Izvestia的说法，国家神经处理器“不仅能够与西方模型竞争，而且将完全成为国内的”可信赖的”，也就是说，保证没有未记录的功能和硬件“书签”。 对于俄罗斯军工联合企业的客户而言，后者尤为重要，在该企业中，神经网络也得到了广泛使用-在战斗机控制系统，军事行动计划，小型武器的高精度制导中。
“在人工智能和神经网络领域开发硬件和算法的俄罗斯数学家和工程师是世界上最好的，” Alexander Semenov说。 “现在，他们有大约四年的时间才能领先于外国同事，并为未来市场设定标准。”
莫斯科物理技术学院神经网络技术和计算机语言学实验室负责人斯坦尼斯拉夫·阿什曼诺夫（Stanislav Ashmanov）表示，世界上有大约2,000家公司竞相创建参考神经处理器：“设法制造出成为行业标准的芯片的任何人都将赚到与之相当的钱。斯坦尼斯拉夫·阿什马诺夫（Stanislav Ashmanov）肯定了当前中央处理器（例如英特尔或AMD）市场领导者的收入。 “到目前为止，在全球成千上万的创业公司中，最接近胜利的公司不超过五家。”
神经处理器针对不同领域而开发。 斯坦尼斯拉夫·阿什曼诺夫（Stanislav Ashmanov）表示，“比赛”有两个方向：
- 用于数据中心中功能强大的服务器的服务器芯片。
- 具有成本效益的嵌入式神经处理器，可安装在各种移动设备上：智能手机，机器人，无人机，无人驾驶车辆。
根据Ashmanov的说法，俄罗斯开发商“有机会在两个方向上取胜”。