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佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）撰写的《最高算法》一书描述了人工智能系统设计中使用的各种算法系列。
本文介绍了按难度级别专门化算法的论点。
对于算法，Domingos提供了五种算法链，每种算法都可以在研究的某个特定阶段评估不同的算法。 本文假定算法在逻辑上是一个接一个地遵循的。 为了确保进行此类跟踪，必须互换几种算法（贝叶斯算法和进化算法）以及算法家族的切入点。 在提出的模型中，链开始于使用贝叶斯定理进行处理。
我将提供主要部分（难易程度），可以对其进行研究以改善现有算法的交互性。
超群 -应用程序分类部分：
无生命-无生命的自然
动画-生物，包括人类
宇宙-科学，包括人工智能
子组 -AI算法，包括科学
贝叶斯-随机链接定义
进化-进化算法
类比-模式识别
符号-符号计算
梯度-数学优化
等级-个人难度等级
无生命的自然：
让我们从一个鲜为人知的水平开始-弦飞到那里，还是暗物质。
混沌 -无生命-贝叶斯-无法识别的主要混沌
进化定律在动物界得到证实，但是进化算法也适用于具有宏观世界的微观世界。 例如，一个对象围绕另一个对象旋转。
分形 -无生命-进化-认知的分形结构
爱因斯坦的公式将负重物质和失重的光子都还原为能量。
能量 -无生命-类比-能量
信息的性质远远超过物质的外观。 信息不仅可以包括熵，还可以包括宇宙的空间和时间等属性。
信息 -无生命-符号-信息
静态级别包括带有元素的系统。 人工系统很多，但是地质和天文学也涉及自然系统。
静态 -无生命-渐变-系统
野生动物：
过程（心理，社会，经济）将生活与非生活区分开
动态 -动画-贝叶斯-流程
一个人通过控制无生命的自然要素来改变环境的协同现象，可以使您根据需要组织生活空间。
市场 -动画-进化-市场
“利益集团”统一的可能性在大型团体的组织中发挥了重要作用。
公司 -动画-类推-公司
更复杂的是，规则是固定的，专门机构似乎在监视规则的执行情况。
官僚机构 -动画-符号-官僚机构
当接近人口极限时，有必要监测支持现有生态系统的活动。
生态学 -动画-渐变-生态学
超人的决定：
随着人类（或人造生物）的活动，有必要扩大被占领土，这导致人们试图控制外层空间。
空间 -宇宙-贝叶斯-外层空间
为了扩大知识而进行的思想交流类似于动物进化的机制。
智力 -宇宙-进化-科学
随着想法数量的增加，对其进行分类的需求也随之增加。
类 -宇宙-类比-现象分类
分类后，可以确定班级成员对环境变化的反应。
一般 -宇宙-象征-自然法则的定义
有机会优化有生命和无生命的自然，以促进自然和社会的发展。
最优 -宇宙-梯度-最优结构的确定。
也许下一轮研究随机表现的开始。
发展水平的时期：
开发-准备
进步-发展
稳定-稳定
保护-保护（不单独使用，掩盖了下一个开发阶段的开发）
抽象-抽象级别
物质-材料
摘要
结论：
假定这组属性是应用众所周知的机器学习算法的必要子集。 使用难度等级表，您可以测试Internet上发布的数据的超群，子群和难度等级的假设。
参考文献：
habr.com/post/259291-隧道模拟-版本0.9
habr.com/en/post/316198-修改游戏规则的建议