安全专家对“智能家居”和“物联网”的概念表示怀疑。 制造商努力收集更多的用户数据，这些数据充满了泄漏。 亚马逊最近
从一个用户向Alexa的家庭助理发送了
1,700个对话 ，但错误的地址。
这是一个孤立的案例，但是Amazon
和Google一样 都将音频记录存储在其服务器
上 。 诸如Amazon Echo和Google Home之类的家庭助理是一个完整的错误，用户安装在房屋中，自愿同意进行窃听。 尽管没有证据表明此类设备会在不说触发字的情况下进行记录，但是从技术上讲，没有什么阻止他们这样做的。
别名计划旨在改变事物并重新控制人。
Alias项目在技术上等同于生活在异物上的寄生真菌。 这是一个非常有用的“寄生虫”，因为它充当其真正所有者（即一个人）的保护者。 Alias阻止
主机麦克风消声 ，从而阻止了将信息传输到Amazon和Google。
汇编说明
发布在Instructables网站上 ，而代码
则发布在Github上 。
要安装，您将需要：
该网络已经发布了适用于Google Home（
stl ）和Amazon Echo（
stl ）的3D封面模型，以及扬声器支架（
stl ）的3D模型。
下一步是构建Alias。 它包括将扬声器连接到ReSpeaker模块，以及将5V电源连接到Raspberry Pi（直接焊接到GPIO）。
组装后，软件部分开始：
- 在micro SD上下载最新版本的Raspbian。
从项目文件夹复制ssh和wpa_supplicant.conf文件 ，然后根据您的WiFi设置编辑后者。
- 安装Respeaker的声音驱动程序。
cd && git clone https://github.com/respeaker/seeed-voicecard.git cd seeed-voicecard && sudo ./install.sh
- 安装Tensorflow和Keras。
sudo apt-get install python3-dev python3-pip git libatlas-base-dev sudo pip3 install tensorflow keras
- 安装剩余的必要模块。
sudo apt-get install python3-numpy python3-spidev python-h5py sudo apt-get install python3-pyaudio libsdl-ttf2.0-0 python3-pygame sudo pip3 install flask flask_socketio python_speech_features
- 克隆Alias项目。
git clone https://github.com/bjoernkarmann/project_alias.git
- 安装启动脚本并重新启动Raspberry Pi。
然后，您需要训练Alias来识别您的名字，它可以是任意的（任何小于2秒的声音）。 开发人员写道，只要有4到6次就可以在电话上写下姓名，然后按“
火车别名”按钮。
如果需要，可以更改名称。
仅此而已。 将来，Raspberry Pi将独立执行语音识别，并且语音助手不再响应标准名称（例如Alexa），并且不会将任何数据发送到Google / Amazon云。
该项目的作者是丹麦开发商
BjörnKarmann和
Tore Knudsen 。
此类小工具的制造商认为买方只是产品的
用户 ，而不是真正的所有者。 考虑到他们的知识产权，也许他们会尝试通过律师禁止改装小工具。 但是，根据许多国家/地区的法律，购买的商品将成为买方的全部
财产 ，他有权对他采取任何行动。
看这个项目，就会出现一个问题：如果在带有Tensorflow和Keras的Raspberry Pi上执行语音识别，为什么要完全购买Amazon Echo和Google Home？ 除非作为立场...
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