“我们需要对人类行为进行指数级改善，或者对技术进行指数级改善，而世界似乎并没有遵循第一原则。”
对于一家资产达五亿美元的公司Demis Hassabis而言，工作日开始非常平凡。 凌晨5点，读《华尔街日报》时白菜没有摇晃，也没有剧烈的锻炼，然后吃了早餐。 取而代之的是，他在可接受的时间到达伦敦国王十字旁边的办公室，度过一天的会议时间，然后于19:30与妻子和两个孩子一起回家吃晚餐。
他可以在那里放松，并在晚上10点让孩子们上床睡觉，开始他所谓的“第二个工作日”。 然后，一切变得平淡无奇。
他说：“直到凌晨4点我才睡觉。” “有时直到4.30，具体取决于进展情况。”
如果他的工作日前半段致力于做生意并管理700名员工-其中400名是理学博士，试图维持他在人工智能领域的世界领先公司的地位，那么在工作日的后半段，他会提醒自己为什么他基本上经营这家公司。 我们正在谈论计算机科学，数学以及如何与时俱进。 “那是我进行研究的时候。”
翻译-Diana Sheremyeva。该翻译得到专业安全公司EDISON Software的支持，并且还在开发电子医疗验证系统 。尽管他内地承认在过去的几周中，这项“研究”很大程度上与对国际象棋比赛的分析有关。 Hassabis的公司DeepMind在2014年被Google以4亿英镑的价格收购，无论在雄心还是雄心上，它都是英国人Elon Musk的竞争对手。 它的目的不是增加，而是转型。 他的任务是：“了解人工智能，然后将其用于解决其他所有问题。”
在我们的会议期间，现年42岁的哈萨比斯非常体贴。 在我们面试后的几天，DeepMind将为一家本来可以盈利的企业做些奇怪的事情。 他们将发表一篇科学文章，描述其知识产权的关键部分，这是实现这一令人难以置信的目标的重要一步。
毫不夸张地说，这篇文章在人工智能存在的所有时代中，都是最惊人的故事中的最后一句话。 这是由他的公司开发的名为AlphaGo的程序，然后将该程序转换为另一个名为AlphaZero的程序。 该程序不仅是解决AI领域最大挑战之一的解决方案-在战略棋盘游戏Go中击败一个人-它使用了一种通用方法，经过重新考虑后，它有可能成为世界上最好的国际象棋程序。
一个人可以争论（这就是哲学家所做的）这个程序是否真的“有智慧”。 但是对哈萨比斯来说，那是一次旅行的高潮，将他带到了剑桥大学和伦敦大学学院。 在那段旅程中，他在13岁时成为了国际象棋大师，即使哈萨比斯本人还是个少年，他的软件开发者也卖了数百万美元。 这段旅程始于伦敦北部的芬奇利，当时很小的哈萨比斯想到了人类心灵的秘密。
哈萨比斯（Hassabis）7岁，在芬奇利（Finchley）的家中，带着赢得一场国际象棋的奖杯之一。但是，Demis Hassabis花了他的“第二个工作日”来分析象棋比赛，并不是因为AlphaZero。 他之所以这样做，是因为他在城市中有一些老朋友。 在我们与他在伦敦的会面中，举行了世界象棋锦标赛的决赛，其中经过12场激烈的比赛，现任挪威冠军马格努斯·卡尔森（Magnus Carlsen）获胜。
这意味着，在教练，评论员和各种大师们的马戏团中，哈萨比斯正在经历他的青春。 他说：“那是一个国际象棋节。”
“我刚才真的和朱迪思·波尔加（著名的大师）开玩笑。 我已经三十年没见她了。” 他和波尔加的年龄差不多，在他们12岁的时候，他们是激烈的竞争者。 “当我是第二名的时候，她是第一名。” 当他说“第二”时，他的意思是世界-匈牙利的波尔加。 他们是同龄人中最好的。
las，这是他的国际象棋生涯的顶峰。 出乎所有人的意料，他退出了国际象棋。 他从未达到大师级的水平，并看着波尔加成为历史上最好的女选手。 他认为国际象棋不适合他。 “我喜欢这些人的工作。 他说：“我们的大脑和意识专注于某种职业诚信。” “我从一开始就知道我作为一个通才要好得多。”
对于一个以前的神童，一个有着可怕的智力和超人的工作时间表的人，哈萨比斯甚至不介意在社会上处于劣等地位。 尽管他活泼开朗，但矮小的身材和眼镜使他看起来有点像《危险老鼠》系列中礼貌的Pinfold，但他没有奇怪的tick虫，与您交谈时也不会将眼睛隐藏在地板上。 不仅对于程序员来说这是正常的，不幸的是，对于普通人来说似乎很正常。
在某种程度上，这就是为什么他退出国际象棋。 他说：“世界上有太多令人兴奋的事情，一生都无法沉迷于此。” “这就是我小时候的感觉。 我喜欢物理，艺术和很多东西。 要成为马格努斯·卡尔森，您必须非常痴迷。 我疯了，但马上-如果不是矛盾的话。”
起初，由于他的一生，Hassabis似乎是最杰出的恋人之一。 从一个学科到另一个学科，从商业到大学，从大学到商业，他一直没有停下来-至少到目前为止。 但是，也许最令人惊讶的事情是（计划很快就会发生）（您很快就会发现这不是放纵的声明）。
开始他的职业生涯故事的最合乎逻辑的方式是-我不是在开玩笑-Demis 4岁那年。 那时，他首先对棋盘感兴趣。 “对我而言，一切始于象棋。 国际象棋是决策方面的一种进步。 直到12或13岁之前，我都认为自己是专业的国际象棋选手。 虽然他还是个孩子。 您会努力学习，与教练交谈，分析自己的比赛并思考如何提高自己的技能。
“这让我思考了思考的过程：什么是智力，我的大脑如何想到这些想法？” 因此他退出了象棋生涯。
或者至少他退出了职业象棋。 戴维·西尔弗（David Silver）是计算机程序员和计算机科学家，几年后首次相识，当时他俩都只有15岁。 “我参加了萨福克郡的青年国际象棋比赛，”西尔弗说。 “ Demis是一个从伦敦返回的孩子，需要零用钱。 他将赢得当地比赛，获得50英镑的奖金-这就是他将在那个周末赚到零花钱的方式。” 如今，Silver在DeepMind担任程序员，领导AlphaZero项目。
这些奖金中的大部分进入了哈萨比斯的新爱好。 他说：“我8岁那年就用赢得国际象棋比赛的钱买了第一台计算机。” “我的父母不了解计算机中的任何内容，他们仍然不了解。 但是他们什么也没说，这是我的钱。 我开始编程。 我意识到计算机是一种神奇的，几乎不可思议的设备，可增强您的思维能力。”
您可能认为他的父母在所有这一切中扮演了什么角色？ 他的家庭教育是什么？ 是谁让他学习的？ 而且他什么时候有不可避免的少年崩溃？
他16岁那年从事人工智能的最初版本。 “我知道这将是您可以参加的最大冒险
但事实是，他的父母根本没有参与。 他的父亲是希族塞人，是一个玩具销售商，母亲是华裔新加坡人，在约翰·刘易斯工作。 他形容他们是“相当漂泊的”人，并说他们总是鼓励他和他的兄弟姐妹追求他们的利益。 对于他的兄弟姐妹来说，这意味着音乐和文学创作。 对他来说，这意味着他们根本不了解。 “我的父母不知道我14或15岁时到底做了什么。”
当他离开他们时，同样的事情发生了。 在通过期末考试和进入大学之间有一个休息。 他被剑桥录取，但他们说直到他年纪大了，他们才会让他向他们学习。 因此，他参加了与游戏公司Bullfrog进行的编程比赛，并获得了第二名。
哈萨比斯（Hassabis）于23岁时经营自己的第二家游戏开发公司，1999年“他们邀请我去暑假工作。” 那时，他们像剑桥大学一样得知他是未成年人。 他们说：“你不能在这里工作。 非法雇用您。” 我问：“我仍然可以工作吗？ 每周给我200英镑的牛皮纸信封薪水。 我在青年会（YMCA）中支付了一个房间（*是来自英国青年基督教协会-“青年基督教协会”）的一个青年志愿者组织。 ）现金。”
在这里，他的收入比他夏季工作的收入要多得多。 他参与了主题公园的开发，这是90年代最成功的游戏之一，发行量达1500万本。 特别是，他从事基础AI的研究，这意味着人工智能对人们如何玩这款游戏做出了反应。 Demis当时16岁，他开始看到自己的未来。 “当我看到这个项目多么成功时，我意识到这将是您可以参加的最大冒险。” 从那时起，“这是一个相当协调的计划； 我的脑海里总是像DeepMind这样的公司。”
象棋手一样思考15步之前，他想编排棋子，制作各种职业和学术秘诀，直到他能罢工为止。
他的第一个人物是剑桥大学，那里的计算机科学学士学位用更多理论知识来补充他的实践编程技能。 “它更接近数学而不是计算机科学。 我都喜欢 它给了我很好的基础。” 尽管他不同意他们的人工智能方法。 “一切都围绕逻辑。 对我来说很明显，这是通往无处可去的道路。 您永远无法编写足够的知识来突然变得聪明。 我们对自己大脑中的知识了解不足，无法将它们呈现为一组特定规则。”
剑桥之后的第二步是回归计算机游戏的创作，这次是在他的领导下。 但是，目标不是编程，而是业务。 “我需要学习如何管理公司和团队。
在发行了两款游戏之后-粉丝们可以记住《黑白》和《共和国：革命》-他学会了他想要的一切，并关闭了自己的游戏工作室。 但是：“仍然没有时间创建DeepMind。 除了计算机科学之外，我还需要其他思想来源。 然后，我为认知神经生物学的博士学位论文辩护。 特别是在神经生物学领域，我们对如何适应人工智能一无所知。 他想知道大脑是如何工作的，以便在计算机上重现它。
终于，在2010年，时间到了。
Hassabis与朋友Mustafa Suleiman和Shane Legg共同创建的DeepMind仍是一家独立公司。 自从Google收购它（欧洲最大的收购交易）以来，DeepMind的总部位于英国国王十字勋章。
办公室是终极的梦想，与科技巨头一样，您将有希望看到的一切。 在这个地方，您离乒乓球桌的距离很少，只有几步之遥，而且如果发生这种情况，很可能是因为您毗邻冰沙。 在前台，穿着扎眼穿衣服的接待员摇摇欲坠，说这只是他们舞蹈事业开始发展之前需要的临时工作。 窗户以像素化的视频游戏角色以复古风格装饰。
略带这种巨型时尚外观的唯一一件事是员工自己，如果您在游戏工作室度过了童年，他们就会带着重新装满的T恤走过您的身边，他们总是随身携带笔记本电脑，散发着这种气味，毫无疑问，从小就熟悉。 好像剑桥大学的计算机科学课程突然搬到了达斯顿的一家时髦咖啡馆。 当然，离真理还不远。
但是您可以移开所有的玻璃，钢和木墙，仍然还有其他东西。 围棋板的数量与乒乓球桌的数量一样多，大厅中充满方程式的木板比前面的桌上足球更受关注。 游览时，我会经过图灵办公室，冯·诺依曼办公室和拉马努詹会议室。 “这对女性来说是一个巨大的进步，”当我们走过两个办公室时，其中一位工作人员说：玛丽•雪莱和萨默维尔。
到处都有巨大的，几乎可以察觉的智力兴奋感。 沸腾的感觉，好像有什么东西在门后。 出于某种原因，当您进入高斯的房间后，您会发现，大师和国际大师正在使用AlphaZero分析观看世界象棋锦标赛的抢七局比赛，这并不奇怪。 “他只是玩美食游戏，”上述大师马修·萨德勒（Matthew Sadler）说，正如阿尔法·泽罗（AlphaZero）建议马格努斯·卡尔森（Magnus Carlsen）跳过这一举动一样。
然后我关上这扇门，想知道下一步是什么。
要了解AlphaZero游戏为何如此特别，萨德勒为何如此兴奋，您需要追溯到21年。 1997年，深蓝电脑在有史以来最著名的比赛之一中击败了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。 该事件被宣布为人类与机器的最后一战。
但是，实际上，还有另一种计算机无法比拟的游戏：围棋，这是远东的棋盘游戏，其中的游戏位置比宇宙中的原子多得多。
围棋是一种不响应粗略计算的游戏。 这需要对位置和美感的直觉和本能的评估。 与国际象棋不同，在国际象棋中，到2016年，即使有一位大师级的手，手机也可以玩值得信赖的游戏，而象棋这样的程序却没有类似Go的程序。 在那一刻，许多人认为Go将再有20年的人类优势。 哈萨比斯则相反。
谷歌收购DeepMind的原因是，它希望总体上改善人工智能，开发不仅在一件事情上（例如在国际象棋上）而且在很多领域都很好的程序。 最后，这种通用情报可以用来解决科学和商业问题。
实际上，DeepMind已经完成了其中一些工作-它的软件用于推荐在Google Play上购买商品，并且降低了Google服务器机房的能耗。 两周前，DeepMind赢得了一项预测蛋白质如何折叠的竞赛，这是一项对人体所有过程都至关重要的深奥技巧。 但是向全世界证明人工智能起作用的一个好方法是，以与包括哈萨比斯在内的人们通常的做法相同的方式来做，以证明游戏中存在智能。
DeepMind的Go方法与以前使用的程序完全不同。 深蓝需要一个程序员和大师级的团队来教他国际象棋技巧并传达数千年来积累的人类知识，而AlphaZero则实际上不需要任何东西。 该程序开始于Go世界中的新生儿。 他所知道的只是他想赢得的东西，而他所拥有的只是一个董事会和对规则的了解。
与斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking），2017年然后，当孩子迈出第一步时，在数以万计的对战游戏中，他进行了实验并增进了理解。 由于缺乏语言，他学会了直觉。 逐渐地，他独立地掌握了主人的技巧，并获得了一些自己的技巧。 然后，他利用这些技能摧毁了人类智慧的基础。 AlphaZero的婴儿期是以小时为单位的，此后他就击败了世界上最好的人。
但是，这还不够。 在Hassabis程序成为Go的无可争议的计算机冠军之后，他去参加会议讨论了他的成就。 深蓝战队击败卡斯帕罗夫的穆雷·坎贝尔（Murray Campbell）走近他。 ”默里问：“如果我们在国际象棋上尝试，他会怎么做？ ”。 对于常规程序而言，这个问题将毫无意义-深蓝知道如何下棋大师，但要求他们下棋与要求鸽子下棋一样荒谬。 为此，您需要重新开始并从头开始开发新系统。 对于AlphaZero而言，这仅意味着婴儿期的新阶段。
因此，AlphaZero重生于黑白世界。 这次棋盘上的棋子不是平的围棋筹码，而是皇后，国王，大象和国际象棋皇后。 哈萨比斯说：“ AlphaZero可以从早上开始以完全随机的方式播放，然后通过喝茶将达到不人道的水平。” “到晚餐，这将是有史以来最强大的组织。” 当他看游戏时，他意识到他不仅是世界上最好的球员，而且还是世界上最好的球员。 它不仅是最好的计算机； 他还发现了一种新的游戏方式。
哈萨比斯说：“这就像来自另一个星球的国际象棋。” “您可以欣赏这种美丽。 AlphaZero牺牲了碎片，揭示了新的攻击路线。” 一位大师允许分析他的游戏，并将此动作与寻找过去被遗忘已久的国际象棋天才的旧笔记本进行比较。
未来，人工智能将能够像科学家一样思考，并在诺贝尔奖一级创造发现。
由于桌上足球和雄心壮志，这听起来合情合理，好像DeepMind是硅谷的模仿。 只是现在，如果是这样，那么它们将暂时成为硅谷。 Hassabis是一名程序员。 Valhalla -, Facebook, Microsoft , : .
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