哈Ha！ 我叫Sergey Lukashkin，我是VTB DIT数字转换管理中的项目管理总监。 我从事金融领域的金融科技和创新多年。 当然，我花了大量时间研究最佳的俄罗斯和国外金融技术实践。 世界上有几个标志性的地方，人们可以去参观创新的基础设施和文化。 这样一个公认的地方是新加坡。
我成功访问了这个令人惊叹的国家的创新基础设施并结识了VTB，这是由S一代的同事组织的VTB特别之旅的一部分，我们与他们合作为初创企业提供了企业加速器。 在这篇文章中，我想分享我对这次旅行的印象，从不同的角度评估新加坡的金融科技基础设施，告诉他们如何与这个国家的创新合作，并大致分享我所访问的地方最有趣的事情。
关于新加坡的一点
1819年，新加坡是一个小型定居点。 那时，英国的托马斯·斯坦福德·莱夫斯在那建立了一个港口，以代表大英帝国在该地区的利益。 因此，新加坡的中央广场被称为莱佛士坊。 新加坡于1965年成为独立国家。
这是一个小国，面积为722.5平方米。 公里，总人口刚刚超过500万人。 主要人口是华人，马来人，印第安人。 由于开垦计划，新加坡的领土正在逐渐增加。 该国严重依赖外部食品和水的供应。
从莫斯科到新加坡的飞行大约需要11个小时。
新加坡金融管理局
对新加坡创新的了解始于对类似于我们俄罗斯联邦中央银行的金融监管机构
MAS （新加坡金融管理局）的访问。
建立MAS。 资料来源：businesstimes.com.sg进入MAS大楼的通行证是自动化的。 转到终端，扫描护照，输入数据并获得临时通行证。
我们走到了MAS Coworking所在的楼层-一个带工作区和会议区的现代化房间。 墙上挂着标有金融科技发展方向和各种项目构想的海报。
创新技术实验室副主任冯奎飞会见了我们。 我们此次访问的目的是了解新加坡金融科技的监管方式，战略发展方向和主要参与者。
新加坡的金融科技
新加坡很少有本地银行：
此外，还有许多世界上最大的银行，例如花旗银行，中国银行，汇丰银行，摩根大通，渣打银行等。 所有这些在ATM上都清晰可见。
新加坡金融科技的主要发展方向：
- 区块链和分布式注册表
- 大数据与人工智能
- 保险科技
- Regtech
- 付款方式
- 财富管理
- 出借
监管机构特别感兴趣的是与人工智能（AI），网络安全和分布式注册表（DLT）有关的项目。
新加坡金融科技公司的名单可以在
这里找到。
这里是一张行业地图。 新加坡金融科技投资的增长令人印象深刻。 只需看下面的幻灯片：
来源
来源MAS对开发和推广Open API感兴趣。 他们甚至为银行举办培训活动以开发Open API。
API列表和
方法说明可以在MAS网站上找到。 另一个发展重点是云技术。 监管机构甚至曾经发表过正式声明，批准了云服务的工作。
MAS有一个
沙箱 ，但仅允许那些对监管机构感兴趣的项目，以及以后可能需要许可证的人员进入。 新加坡监管机构深信，如果无需获得许可，那么就没有必要进行启动。
MAS还为吸引初创企业创造了条件。 例如，在他的主持下，每年举行一次
金融科技节 。 您可以在
此处阅读有关2018年音乐节的
信息 。
启动模型
在MAS之后，我们名单上的下一个项目是Techstars加速器，它与托管初创公司的WeWork协同工作。 TechStars说，大公司通常不了解如何与初创公司合作。 因为它是基于不同类型的文化。 他们可能是值得信赖的-事实证明，在TechStars中，他们从加速器和相关活动中赚的钱不多，而是从对初创公司的投资中获得的。 他们的投资成功取决于对创新企业家文化和网络可用性的深刻理解：团队网络，专家网络，投资者网络等。
Techstars讨论了各种启动和创新模型：
- 简单竞争-新兴企业之间的竞争。 实际上，这是初创公司针对给定主题的最佳解决方案的竞争。
- 创新实验室-发展我们自己的专业知识以及开发内部和外部创新项目。
- 预加速器
- 促进剂
- 企业风险基金
- 内部（由于内部计划而衍生）和外部创新计划
TechStars认为，大公司的问题在于，他们会立即开放风险资本基金，投资基金，加速器-通常，这对于他们来说是一件大事，可以理解。 但这还没有开始。 要了解初创企业，需要更简单的交互形式-通常，您可以在共同工作中召集初创企业参加联合工作会议。 这样您就可以结识人们，了解是否有可能开展联合业务。 然后转到预加速器，然后启动加速器，最后打开基金。 而且，如果您立即开始使用该基金，那么该公司很可能会在徒劳的过程中投资于不合适的创业公司。
银行和夜总会
鼓励创新无处不在。 本地星展银行有一个独立的部门来进行创新。 他们的合作距离总部很远，他们生活得很独立。
星展银行是一家雄心勃勃的银行。 当他的负责人决定将其变成金融科技领域的第一名时，他就设置了创新动机，将其作为预算的单独项目-2％。 任何星展银行员工均可获得创新奖金。
DBS金融科技实验室的负责人来到了当地Zouk俱乐部的老板之后。 在这种情况下，就像在其他受欢迎的俱乐部中一样，当访客排队等候鸡尾酒，站立，等待，然后再次拥挤以支付费用时，就会出现排队问题。
DBS为Zouk提供了解决此问题的解决方案-一个聊天机器人，如果访客是DBS客户，则可以通过该聊天机器人订购并支付酒水。 然后就拿起它。 DBS在唯一条件下免费提供了所有服务-它提供了所有获取服务。 现在，此解决方案效果很好。 DBS可能吸引了整个俱乐部的观众，同时也解决了它的问题。
对一切新事物的开放都是新加坡业务的特征。 在这里，您可以在两到三天内注册公司并开始正常工作。 轻松接触决策者。 给予初创企业各种优惠，包括税收优惠。 但是，飞行员当然暂时不会营业，例如，您需要大约六个月才能开始在银行工作。 就银行而言，银行正在积极提供OpenAPI初创公司，并将其放入沙箱中。
涟漪驾驶
我们参观了另一家银行，渣打银行。 他们有一个SC Ventures部门，该部门整合了实验室，内部业务程序和开放平台开发。 在内部想法门户上，您可以描述您的想法并从同事那里获得虚拟融资，如果项目达到了最佳状态，这些资金将转化为真实资金。 渣打银行在亚马逊服务上也有自己的启动沙箱。
像许多西方和亚洲银行一样，渣打银行也对分布式Ripple转移系统进行了试点。 该系统的特征之一是令牌或加密资产的存在，它允许银行间转账。 顺便说一下，XRP是Ripple令牌，它是唯一也在加密货币交易所进行交易的私有加密货币。 在撰写本文时，按资本计算，XR是第二大加密货币。
但是，这种系统的全面实施存在的问题是，会计和财务部门不知道如何平衡这种代币。 他没有适当的法律地位。 当（如果有）这种状态出现时，像Ripple这样的系统将极大地改变全球金融生态系统。 同时，我们仅谈论试点，其中Ripple和类似系统仅用于交换财务信息，即仅通过SWIFT起作用的部分。
强大而智能的垃圾桶
我们当时在沃达丰创新中心。 他们正在积极地促进收集数据的物联网。 有趣的是，它们不仅使用基于5G的技术，还使用Lora WAN标准。
我们被告知公司的项目，并展示了各种设备。 例如，一种用于预测列车维护的工具-它预测何时该修复某些单元，节点。 沃达丰有一个飞行员，他在母牛身上悬挂了各种传感器，以监测产后牛奶的状况。 有智能垃圾桶，可在其中按下垃圾桶。 当垃圾桶被堵塞时，它会向垃圾车发送信号来要求它。 这样可以节省物流。 沃达丰（Vodafone）用黑骑士（Black Knight）制造的各种信标和类似的安全设备。 沃达丰并不局限于塔楼和通讯故事；他们在新加坡所缺乏的许多领域寻求技术解决方案。 例如，在这个国家/地区，有很多路边摄像头，但是它们无法从此处的记录中提取和处理数据。
对机器人的同情
在新加坡国立大学（NUS），我们向他们展示了它们如何与无人驾驶车辆，公共汽车和船只一起工作。 同时，积极地使用设计思想。 NUS坚信，机器人的创造和创新以及通常一切都始于同理心-了解周围的事物。 借助同理心，您可以正确设计汽车，包括自动驾驶汽车。 国大做一名飞行员，试图了解这些自动驾驶汽车将如何在城市中移动，在道路上行驶，谁将使用这些汽车。 人道主义方法。
此外，该大学还在研究旨在操纵易碎物品的“软”机器人。
该研究所的一位教授说，当初创公司来到该研究所时，他们会被告知：写下50个为什么您不能创办初创公司的原因。 然后去烧列表。 当然，此后，研究所的一半创业公司就不回来了。 但是，如果您连续三周每天写下并烧掉50个原因并且不退出，那么初创企业成功的机会就会大大增加。 前30个原因通常很简单明了，另外20个已经明确。 当然，原因可以日复一日地重复。 了解您准备做什么并显示纪律和毅力的好方法。 尽管他不保证不会失败。
资料来源：fintechnews.ng认知自动化
此外，我们还参观了
泰格 。 名称中的关键字是字母AI。 该项目专注于知识认知工作自动化-基于知识的认知自动化。 它包括三种产品：iConverce-文档验证，iSearch-智能自适应搜索和iMuch-本体构建。
泰格（Taiger）启动了一个用于处理文档的商业项目。 当您收到一整套文件时，通常需要确保不同位置的相同字段的内容一致-例如，法人实体的名称。 TAIGER软件突出显示这些字段，并说出内容是否匹配，如有必要，可以从图片中识别文本。 结果，基于现有文档集的软件本身已经提供了值得检查的内容列表。 鉴于银行扫描仪中图像的分辨率较低，这种产品看起来很有用。
TAIGER的创始人是西班牙数学家Sinuhe Arroyo。 九年来，他一直从事AI或语义学和本体论的研究，然后在西班牙进行了一个项目。 大约两年前，他将项目和部分开发移至新加坡，以进一步在亚洲发展业务。 他的项目获得了MAS的认可；目前正在银行中积极实施。
俄语不支持此平台。 但是在俄罗斯，也有类似的项目-例如，datafabric，该项目用于VTB加速器。
最后，我们看了看微软。 一位俄罗斯雇员会见了我们，他说大约有五千名俄罗斯人在新加坡正式注册。 此处AI的发展对于管理目的非常重要。 在亚洲，您必须有礼貌，有耐心并且非常简单地提出思想。 如果您沉默不语或着急，他们会认为您在炫耀。
AI专业人员短缺
在新加坡的金融科技服务中，电子钱包非常受欢迎。 曾经有很多与IS违规有关的先例，现在网络安全问题对他们来说非常重要。 总体而言，新加坡的数据科学家和其他AI专家非常短缺，但与此同时，AI被认为非常有前途。 TAIGER是该领域为数不多的项目之一。 此类项目的发展受到特定性和大量亚洲语言的阻碍。
总结
比较新加坡和俄罗斯的金融科技，我们可以说它们具有更大的开放性，决策流程更快，云使用更广泛-至少用于试点项目和与承包商的互动。 另一方面，我认为在俄罗斯，有更多有趣且胜任的专家，我们的人民也更具创造力。