我有刀，有cross，
他们为我服务了一千年。
（c）基什假设您需要检查客户需要多少新功能。 通常，这可以通过采访，调查等方式解决。 这些奇妙的方法各有利弊，因此请考虑选择其他方法，并在这种情况下使用该方法是合理的。
客户开发（CustDev）
我们将很快进行讨论-只是确定我们将在哪个学科领域工作。 客户开发或客户开发是一组解决一个众所周知的问题的方法：了解您的客户是谁，以及使用此信息来开发您的产品的头脑中有什么。
此方法包括以下步骤：
- 提出假设；
- 寻找人们来检验假设；
- 进行采访或使用其他方法获取反馈（← 我们的步骤 ）；
- 结果分析；
面试人员可以带来出色的结果，但是会带来风险（必须能够提出正确的问题）和大量的时间成本。 因此，我们考虑一种替代方案，它的优缺点。
简而言之的假门
您的网站上有一个实际上不起作用的“搜索”按钮。 确定此按钮的点击次数，从而衡量用户对功能的兴趣。 点击后，请向用户道歉，否则请消除不良的客户体验（请参见下文）。
优点
这种方法的优点：
- 最短时间（金钱）成本。 所有需要做的就是安排一个或多个假元素并对其进行统计。
- 结果的准确性。 我们做出的保留是经常出于好奇而使用户摇晃某处，但通常存在相关性。 即 如果您放置两个伪造的功能，并且其中之一的点击次数增加了N倍，那么将来很有可能会更需要此功能。 我们将澄清点击次数必须是可观的-这取决于具体情况。
- 多种情况。 假设您有一家在线鞋店，并且想了解最好在夏季之前发布哪些新方向。 您有两个新的伪造元素：winclippers和jackbuts（不要问它是什么：）。 在每个内部，您都有带有特定颜色，尺寸等的假模型。 因此，您可以获得最流行的型号，包括它们的颜色和尺寸。 即 Fake Door并不意味着只放置一个元素，而是允许您创建解决问题的任何灵活脚本。
- 没有面试的暗示。 客户调查是测试假设和想法的强大工具。 但是，在此框架内，有必要与豪斯博士的原则作斗争：“每个人都说谎。” 这是一个已知问题，经验丰富的CustDev专家对此非常了解。 但是要找到这样的专家并不容易。 假门方法可以解决这种情况，因为它解决了更直接的任务-它不会尝试寻找见解，而是通过可视化序列测试特定的假设。
缺点
一分钱，但全球性-糟糕的客户体验。 用户希望单击一个按钮，但获得完全不同的按钮。 您可以原谅这对于初创公司或小型公司，但是对于银行或电信运营商，该怎么办？ 大中型公司可以使用这种方法吗？
解决方案1. Beta测试员任何公司都有忠实的客户。 有先锋客户。 有喜欢提供建议的专家客户。 邀请他们参加产品测试。 连接游戏化带来更多乐趣和动力。 因此，您将获得巨大的收益，也将获得客户的额外赞赏-他们将肯定知道他们能够管理公司的发展。
如果您有很多产品，需要经常发布，您实际上听到了客户的声音，那么此决定是合理的，并且“假门”只是众多方法之一。 也就是说，最有可能的是，您已经具有完善的基础结构，可以在其中嵌入其他形式的假门形式的元素。
解决方案2。如果您的公司在B2C市场中运营，那么可能会有一个忠诚度计划。 非常适合此类活动，因为参与者总是欢迎积分，并且他们的收获几乎肯定会超过负面体验。 当然，这里也没有必要进行滥用，最好将每个客户每年限制在两到三起案件中。
如果您没有忠诚度计划，但有用具（钢笔，杯子等），那么它们也很棒，因为除了道歉之外，它们还可以用作您的广告。
从字面上看，带有bun头的解决方案的价格是合理的，但是在某些情况下，这是合理的。
解决方案3.微笑和挥手这里的一切都很简单-如果单击假元素，请重复十次，向踩到它的用户的眼睛道歉并删除该功能。 非常适合初创公司和小型公司。
局限性
我们已经讨论了这些要点，所以仅作总结。
- 没有见识。 假门测试额头上的假设-即 并未提供任何提示，说明它为何有效，也未提供任何其他附加信息。
- 数据失真。 如果您过分关注视觉行或重点（例如页面上某个元素的亮点），则用户可以出于好奇而单击新的“框”。 这一点很重要，因为任何新产品元素通常都会以某种方式脱颖而出，而主要的困难是保持平衡-即 这样外观就可以唯一地确定功能的目的，而无需深入了解细节。
假门和着陆页
登陆页面既可以用作针对特定受众强调产品优势的销售工具，也可以用作伪装门，当号召性用语按钮无处可寻时（输入您的电子邮件，我们会在第X天通知您）。 当然，你们中许多人经常这样做。
细微之处在于，平台设置了一定的上下文，允许在该上下文中进行伪造的事情，例如，如果您要描述新功能或产品。 但是，如果将假门放置在与之交互的用户的真实环境中，则在没有适当准备的情况下（请参见上面的解决方案），这可能导致相当大的负面后果。
即 您可以在“现在和立即”降落的地面上使用假门。 最好在实际环境中添加假门，并进行一些准备。
结论
假门，登陆页面，礼宾测试，MVP，调查等只是客户发展全球方法的一部分。 它非常适合在最短的时间内测试假设并提供非常真实的结果。 但是，该方法具有很大的风险，并且涉及一系列的初步操作。