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质量检查专家课程，因此，我们希望与您分享一些资料，这些资料将告诉您有关测试的新方法，并且对追随新趋势并保持良好状态的每个人都将有用。
随着Agile和DevOps技术的出现，软件开发行业正在遭受严重的破坏。 这导致了新测试方法的开发。 质量保证专业人员必须迅速适应软件测试行业的变化，以保持相关性。 以下是2019年应解决的10种软件测试趋势的列表：
1.敏捷的数字化转型自从数据变得有价值以来，企业已经进行了数字化转型。 这一趋势的最新成果是采用敏捷进行数字化转型。
敏捷的方法论有助于使数字化转型计划与业务需求保持一致。
敏捷团队定义业务目标，目标和用例。 在一种灵活的方法中，每个sprint都会逐渐提供新功能。 由于数字化转型是一个持续的过程，因此灵活的系统有助于更频繁地提供有价值的业务成果，而无需等待很长时间。
2.测试中的机器学习机器学习导致工作流程的革命性变化。 在测试中，机器学习可用于：
测试套件优化 -识别冗余和独特的测试用例。
预测分析 -用于根据历史数据预测
软件测试过程的主要参数。
日志分析人员 -识别需要自动执行的测试用例。
可追溯性 -从需求跟踪矩阵（RTM）中提取关键字，以确保测试覆盖率。
缺陷分析师 -确定高风险的应用程序以优先考虑回归测试。
3.增加对DevOps的采用在DevOps中，测试从开发周期的开始开始。 这种开发方法有助于持续集成和持续交付。 这使测试人员可以执行连续测试和连续监视，以确认开发人员已经创建了正确的应用程序。 应用程序的功能和性能会随着开发不断进行测试。
测试团队将测试设计，测试自动化和测试用例开发与DevOps相结合，不仅可以检查代码更改，还可以确保这些更改不会损坏产品。
4.测试大数据大数据是高速生成的大量数据。 测试大数据时，测试人员必须确保使用商品集群和其他辅助组件成功处理了TB级数据。 这种类型的测试侧重于性能测试和功能测试。
数据质量也是测试大数据时的关键因素。 在测试之前检查数据质量。 根据各种特性（例如，合规性，准确性，一致性，可靠性，重复性，数据完整性等）进行检查。
5.物联网测试随着物联网（IoT）技术的发展，连接的设备比以往任何时候都多。 进行IoT测试以测试基于IoT技术的设备。 物联网系统的不同测试类型：
可用性测试 -测试IoT系统的可用性
兼容性测试 -检查IoT系统中的设备兼容性
可靠性和可伸缩性测试 -使用虚拟化工具进行传感器建模
数据完整性测试 -验证数据完整性
安全测试 -验证用户身份验证和数据隐私
性能测试 -测试IoT网络上已连接设备的性能
6.表现性能工程将在2019年取代性能测试。 而不是运行性能测试方案，而是将重点放在分析系统的所有元素如何协同工作。 系统的各个要素包括性能，安全性，可用性，硬件，软件，配置，业务和客户价值。 生产力工程是最有价值产品的协作和迭代，以及这些产品的快速交付以确保高质量的产品。 Performance Engineering将在2019年帮助满足用户需求。
7.测试自动化测试自动化可以帮助测试团队将时间和精力集中在创建
测试用例上 ，而不是管理测试需求。 测试自动化可帮助您跟踪和管理所有测试需求，所需的测试类型以及测试范围。 测试自动化有助于确保交付高质量的软件。
专用工具用于监视测试的执行情况，以将实际结果与预期结果进行比较。 基本上，需要重复操作的回归测试是自动化的。 自动化工具用于功能测试和非功能测试。
8.手动和自动测试的结合越来越多的质量保证专业人员正在使用手动和自动测试方法的组合，以利用两者并克服其缺点。 手动测试仍然主导着测试行业。 尽管自动测试可以确保测试过程的有效性，但是在某些方面（例如可用性和设计）仍需要手动进行。
9.缩短供应周期技术，平台和设备的快速变化正在推动软件开发团队更快，更频繁地交付成品。 测试应与开发集成在一起以促进交付。 软件开发组织愿意使用正确的工具集，在改进其开发和交付过程方面进行更多的投资。 为了缩短交付周期，对测试管理工具的需求将会增加。
10.整合由于交货周期较短，因此非常需要集成产品开发的各个要素。 为了简化智能测试和分析，从异构资源（例如需求管理系统，变更管理系统，任务管理系统和测试环境）收集数据。 这意味着需要有助于需求管理，任务管理，错误跟踪和测试管理的集成工具。 集成工具充当可以使用和共享的各种模块的数据仓库。
结论为了及时了解事件，质量控制专业人员需要了解最新的测试趋势。 免受软件行业破坏的唯一方法是为未来做准备。 前面提到的软件趋势将帮助测试人员投入时间和精力来获得2019年合适的技能和工具。
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