Python是一种用于现代开发领域的简单灵活的语言。 它创建Web应用程序，编写游戏，分析数据并执行许多其他任务。 Mail.ru集团在Coursera平台上推出了
Python编程专业化课程，该课程包括四门课程-从沉浸语言到数据科学。 我们希望初学者，学生和经验丰富的开发人员学习和加深他们对语言的了解。
四个部分的第一部分“
Python的沉浸式 ”始于2017年。 8月，第二部分和第三部分向听众开放：“
Python中的OOP和设计模式 ”和“使用
Python 创建Web服务 ”。 并且在12月，
Python for Data Analysis专业化的第四部分也是最后一部分开始了。
所有课程都是在MIPT支持下准备的；其作者是MIPT和Mail.ru Group的员工。
我们已经讨论了程序的
第一 ，
第二和第三部分。 本文是关于第四部分的，在此期间，学生将学习如何应用编程技巧来构建预测模型，可视化数据以及使用神经网络。
为谁
该课程是为中级学生设计的：它适用于高中生，学生，开发人员以及所有想要获得数据分析和Python构建模型技能的人。
成功完成课程需要扎实的Python编程技能。 加分将是数学分析，线性代数和统计分析的基础知识。 那些还没有完成
Python编程 专业知识的前三部分的人也可以参加该课程，但是必须要有一定的语言知识。
持续时间和格式
课程时间-6周。 根据最初的水平，您将不得不每周花大约7-9个小时来观看讲座和做家庭作业。
该课程是与
莫斯科物理技术学院和
在线教育发展基金会的专家共同
开发的 。
作者
Mail.ru集团研究程序员Andrey Shestakov。
如果方便的话，我隶属于Mail.ru集团广告技术部门的预测分析小组。 自2010年以来，我一直在分析数据。 我还在经济高等学校的Mail.ru集团的教育项目中任教。
我被邀请更换另一位老师。 在我看来，参与创建大规模的开放在线课程将是一种有趣而有用的体验。 原来如此。 以紧凑的形式存储信息，监视您的语音，向广大受众解释材料-所有这些都有助于提高我的教学技能。 我希望学生会喜欢它，并从课堂上学到一些有用的东西。
MegaFon的数据科学家Elena Shirokova。
我是扩音器大数据团队的一员，在此之前，我曾在Habidatum初创公司从事城市数据分析。 她是与高级经济学院和Strelka合作的高级城市设计数据分析课程的老师之一。
我想尝试一种不同于讲课和研讨会的新教学形式，并尝试提供一个即使完成课程也仍然有用的基础。
Zebrak Alexander，首席技术官Insilico Medicine。
他在Mail.ru Group内部开发和自动化部门工作了五年。 两年前，我加入了Insiliko团队，在那里我们致力于使用机器学习来寻找新药和研究衰老。 他还在莫斯科国立技术大学教授Python课程。 鲍曼在科技园。 第一门专业课程的作者之一是“ Python中的沉浸式”。
我决定参加一门新课程的创建，因为我喜欢第一门课程的工作成果和学生的反馈。 与许多人一样，我认为每个程序员都应该在某种程度上了解数据分析和建立机器学习模型的方法，因此新课程完全适合我们的专业。 录制在线课程是一项艰巨的任务，因此一定要学习第一门课程。
Pestrov Nikita，Habidatum数据科学主管。
Habidatum的数据科学主管，这是一家有关大数据和城市主义的初创公司。 创建数据服务并将数据转化为城市规划人员的问题答案。 CocoaHeads Moscow的创始人-俄罗斯第一个iOS开发者社区。 收入最高的教育移动应用程序的共同创始人，该应用程序在俄罗斯学习十种外语。 Python的发展始于Skoltech的领导层，创建了一个用于分析Twitter用户情绪的系统。
报名
您可以
通过此链接注册该课程。
关于其他专业课程
Python编程专业知识的第一部分，在Coursera平台上也可以使用
Python浸入 。 它适用于已经具有其他语言的编程技能并且想要结识并深入研究Python的开发人员。
专业化的第二部分“
Python中的OOP和设计模式 ”向学生教授面向对象范例中的应用程序专业设计。
专业化的第三部分致力于用Python构建Web应用程序。