今天是国际个人数据保护日。 它
成立于2006年，旨在促进隐私和保护数据的最佳方法，尤其是在社交网络的情况下。
到目前为止，数百万的人不知道商业公司如何收集，存储和使用他们的信息。 他们不知道俄罗斯提供
商会很快开始记录所有流量以及移动运营商-用户的所有对话，唯一的保护是强大的加密技术，HTTPS和端到端加密。
今天需要做什么？
今天是最好的一天：
- 开始屏蔽跟踪器和广告
- 摆脱Facebook追踪
- 摆脱Google间谍
当然，这并不是完整的保护措施清单。 最主要的是向亲人说明您在互联网上需要小心。 实际上，许多人甚至不了解潜在的危险，因此很容易同意收集个人信息。
我们必须帮助这些人。 至少安装一个广告拦截器。 可以说，
即使是琐碎的喜好，攻击者也可以创建准确的个人资料 ，包括一个人的性偏爱，政治偏爱和他想隐藏的其他利益。 一旦到达广告商和政府，他们的个人资料将
永远保留在他们手中，将被自动处理，并用于有针对性的广告和其他操纵。 未来可能会导致什么-没人知道。
一个人实际上失去了对自己生活的控制：他不再知道自己在哪里做决定，在哪里被迫做出“正确”的选择，他真正需要的商品和服务以及通过分析自己的个人资料而被“欺骗”。
在过去的几十年中，数据交易一直在稳定增长。 2014年，ProPublica发布了有关公司买卖个人公民的各种信息的广泛研究。 私人数据交易是如此先进，以至于故事几乎是虚构的。 出售浪漫小说的读者名单。 向国际慈善机构捐款的人的名单。 离婚了 Equifax征信局从许多公司接收工资数据，以换取就业证明服务。 依此类推。 如果您的大脑能够提出清单，几乎可以肯定有人可以买卖它的数据源。
相关性也变得更加复杂。 风险投资人本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）最近令人信服地证明，机器学习会像1970年代初的关系数据库一样，对未来的人类生活产生巨大影响。 乍一看，奇怪的联系实际上是“异常值”，因为我们注意到了它们。 那么，所有其他未被人们注意到并以人们甚至无法想象的方式将行为联系起来的事物呢？ 这些是机器学习有望找到的联系。 - “欢迎来到隐私虚无主义时代” ，Jan Bogost
一个人买了一些他昨天不知道的东西。 广告商开始
模仿新人们的需求，并说服他们。 将来，个人档案的机器处理可以发展到这样的水平，公司和政府将开始
预测特定观众对每个动作的反应。 这是一种操纵公众舆论的直接方法，这一切都要归功于我们现在自愿提供给公众的私人数据。
我们已经得出这样的事实，即公司拥有如此庞大的数据量，以至于它们无法再预测这种集中化的长期后果 。 因此，继续依靠“知情同意”作为借口是不合理的，因为没有人能够理解最终导致放弃对数据小块或大块控制的原因。 - “重新分散网络。 永远这一次” ，鲁本·韦伯
最初，2006年在欧盟成立了“数据保护日”（Data Protection Day，简称DPD）。 该日期定为1981年1月28日《欧洲委员会关于在自动处理个人数据方面保护个人的公约》签署周年。 她首先确定了保护个人数据和隐私权的国际义务。
现在，保护个人数据的问题比以往任何时候都更加重要，因此DPD在世界范围内广受赞誉。 迄今为止，已有50多个国家签署了《保护个人数据
公约》（第108号公约 ）。 现在，该文档的文本已与Internet的现有现实保持一致。
一切如何开始
扬·博格斯特（Jan Bogost）在上文引用的
“欢迎来到隐私虚无主义时代”一文中说，将个人数据用于商业用途绝不是一个新问题。 实际上，“业务分析”一词早在1865年就由Richard Miller Davens在其著作《商业与商业故事百科全书》（《商业与商业轶事百科全书》）中引入。 自17世纪以来，达文斯一直在研究商人和银行家如何从信息获取中受益（有关战争，竞争对手，天气等）。 大约一个世纪之后，在1958年，IBM工程师Hans Peter Lun将该概念应用于信息时代。 到那时，IBM机器已经促进了商业智能，但是Lun发现了最棘手的问题：检索和存储数据只是开始，需要对其进行提取和分析。
最重大的进展是在1969年，当时也是IBM的计算机科学家Edgar F. Codd开发了一种新的数据存储和处理范例。 Codd的“关系模型”很快体现在称为关系数据库的软件产品中，该产品自1978年以来由IBM和其他公司出售。 关系数据库使对大型多样的数据集执行查询变得容易。 可以按地区和供应商分析销售情况。 为潜在客户进行费率转换。 可以将特定客户端的个别操作组合到模板中。 连接最新的信息即可快速完成所有这些操作。
此后，下一个十年中几乎所有重要的公司计划（大多数普通人从未考虑或看到）都建立在关系数据库的概念上。 自1979年以来，甲骨文一直在销售其流行的软件。 这些产品仍然相关。 客户关系管理软件跟踪销售和营销活动。 自1980年代以来，公司一直在使用这些系统来存储有关您的身份和工作的信息。
该采取行动了
长期以来，此信息分散在不同的存储库中。 您的银行或您的汽车制造商可能知道您有多少钱或您驾驶的是哪辆汽车，但是数据被隔离在各个组织的单独系统中。 但是组织随后找到了收集和重组各种信息的方法。 现在，数据正在几个集中的存储库中收集，因此情况变得猖ramp。
我们该怎么办？ 在数字技术日益渗透我们的生活的环境中，如何解决保护个人数据的问题？ 也许不可能提供绝对保护。 但是，我们有能力至少了解问题并最小化损失。
今天是朝正确方向迈出几步的好日子。 首先安装广告拦截器并更改社交网络上的隐私设置。 这是任何人都可以做的最简单的事情。
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