从远古时代开始，人们就喜欢玩数字游戏。 为了证明Cheops金字塔的长度与高度的比是...，我不记得是什么。 物理学家对此也不陌生，例如，存在一个
神秘的Koid公式 ，该
公式将电子，μ子和tau粒子的质量联系起来。 有
一个恒定的精细结构的公式-与Koide公式不同，Koide公式似乎非常人为。 这些公式的有效性如何？ 我做了一个实验。
取N个数字：A，B，C ...在我的实验中，我将自己限制为三个数字。 对于每个数字，我们可以应用一元函数：SIN，COS，EXP，LN（我限制为四个）。 这给出了4 * 3 = 12个新数字，与原始数字一起给出了15个数字。 接下来，我们将二进制运算符+，-，*，/应用于它们的组合。 （您也可以考虑其他人，例如，求幂，但我再次将自己限制为四个）。 这里的新组合为15 * 15 * 4（实际上，较少，因为某些操作是禁止的，例如除以0，并且+和*的组合数目较少，因为它们的对称性）。
此外，我们可以越来越多地重复这些步骤。 第二步已经有了34'513'800个公式（现在您明白为什么我限制运算的数量了吗？）这给了我A = 1，B = 2，C = 3整数2'776'355个不同的数字。
上图显示了从-60到+60的长度为1的子范围的浓度（不同数量的数目）。 标度Y是对数的。 可见数字集中在0附近。
放大范围-2..2：
在这里，Y比例尺已经正常。 峰值在0和1。
我们进行最大缩放以查看数字分布的“精细结构”：
我想知道我们如何精确地表达一个任意数字，例如1.23456789？ 这取决于两个相邻点之间的最大长度（一半）（如果我们不走运的话）。 这些计算的下方以图表的形式显示，并且从零开始，逼近的准确性降低了：
因此，通常，我们可以用E-6到E-5的精度表示任何数字。 例如，数字1.23456789似乎位于
cos（ln（3）/ cos（3））+ sin（1 / ln（3））= 1.23456481266341（0.0002％）
ln（exp（1）* sin（2））+ exp（ln（3）/ cos（3））= 1.23456894186555（0.000085％）
最后，有趣的是，如果取其他数字代替A = 1，B = 2，C = 3，将会发生什么，例如A = sqrt（2），B = e，C = pi。 您在图片中看到的第一个（123）和第二个（2epi）中数字密度的比较：
如您所见，总体上没有什么区别。 最后，我想告诉您MS SQL与它有什么关系。 这项工作是详尽无遗的，只是需要一个交叉联接解决方案，该解决方案实现了所有可用于二进制运算的数字的笛卡尔乘积。 您可以在最后看到一小段代码。
完整的代码未发布，因为我想对其进行修改以自动生成基于命理的阴谋论文本。