在过去的15年中，视频监控发生了很大变化。 我们从模拟相机转换为数码相机，矩阵的分辨率显着提高，对比度和照度的自动调整变得更好。 现在，摄像机已在云中进行配置-可以轻松地在同一位置存储视频并运行视频分析模块。
VSaaS的全球市场规模正在以每年22％的速度增长，到2022年将达到60亿美元。网络带宽和流量成本仍然是一个障碍，但是在未来几年中，几乎所有系统都将转向云解决方案。 主导云的原因有很多，但是最主要的是VSaaS不仅仅是视频监控。
行业中的许多人都在想，未来5至7年内全球将发生什么变化。 很可能，我们现在熟悉的系统看起来会有所不同。 依靠最近的一些趋势，我们现在可以在不久的将来可视化VSaaS解决方案。
视频分析和新算法
中国公司SenseTime创建的CCTV系统算法的不准确性，对硬件的高要求，多年使用的高成本和复杂性阻碍了分析模块的开发。 视频本身的质量抑制了神经网络的训练。 甚至有些公司雇用演员来拍摄带有非法行为的培训视频。
新的深度学习方法使我们能够比以往更快，更便宜地分析视频数据。 视频分析功能已在家用摄像机和企业中提供。 例如，Ivideon服务以每台相机1,700卢布的价格
提供了
商务用面部识别系统。
来源人脸识别仅仅是开始。 我们已经看到了将弱（至今）人工智能与视频监控系统相结合的第一个结果。 在IC Realtime Ella项目中，AI用于视频流分析和即时搜索。 Ella可以用自然语言识别成千上万的查询，从而使用户可以搜索带有指定对象的框架：动物，穿着某种颜色的衣服的人，甚至是各个品牌的汽车。
在“
空中之眼 ”一文
中 ，研究人员描述了一种系统，其中通过使用深度学习训练的神经网络分析来自直升机的视频数据，以评估人们的姿势并将其与研究人员指定为“暴力”的姿势进行比较。 该项目包括五个姿势：勒死，拳打，踢和刺。 科学家希望，“空中之眼”将用于识别公共场所和重大事件中的犯罪。
尽管深度学习方法已帮助识别视频流中的人物，但仍难以迈出“理想”算法。 因此，识别罪犯的系统是如此不完善。 汽车很难了解谁在她面前，是犯罪分子还是刚决定拥抱朋友的友好人。 目前，该系统在确定“暴力”姿势时的准确度为94％，但是出现在框架中的人越多，该指标越低-在分析10个人的动作时，准确度降低到79％。
技术进步的步伐毫无疑问-到2025年，人群中任何人数的准确性都将接近100％。 识别非法行为的机会将减少特种人员（警察，保安人员）的数量，从而显着提高与控制复杂公共场合有关的人为因素。
算法还有助于改善甚至过时的硬件的工作。 科学家团队
介绍了 “计算透视”算法，
该算法允许任何IP摄像机从字面上“转眼”。 该算法基于对投射在任何表面上的对象阴影的分析。
为了获得围绕某个角度定位的对象的图像，该算法需要该对象的阴影落在其上的表面的图像。 目前，要“从角落”“计算”图像，您只需要一台普通计算机即可在不超过48秒的时间内完成所有必要的计算。 功率更高的计算机将更快地完成此任务。
各种设备的访问
Nobelic 4225Z-ASD PTZ高速摄像机，具有25倍变焦。 Ivideon商店中最“强大”的相机之一VSaaS可从计算机和移动设备访问摄像机图像和信息通知，但最重要的是，它结合了不同类型的设备。 您可以将IP摄像机，旧的模拟摄像机，热像仪，各种传感器连接到云。 在这种情况下，摄像机是固定的，可以在船上，卡车，甚至无人机上固定。
当许多制造商试图使他们的相机“更智能”时，VSaaS解决方案允许您“升级”任何仅需要Internet连接的现有相机。 这就是为什么我们有效地帮助现代化任何观察对象的原因。 企业主不需要花很多钱从头开始创建系统。 旧的模拟相机与迄今为止最先进的设备-4K相机结合使用。
相机制造商直到最近才开始销售4K设备。 尤其是因为很难存储这种分辨率的视频。 幸运的是，在云服务中，限制是对存档深度的及时限制，而不是对TB的限制。
随着4K视频监控的出现，您可以节省设备本身的费用-一台高清摄像机可以代替几台传统摄像机。 UHD还为缩放，面部识别和车牌识别技术提供了更多选项。 4K质量和其他视频处理格式（例如H.265）可能会成为行业的下一步。
上面，我们提到了一种算法，可以帮助相机从字面上看到拐角处发生的情况。 来自苏格兰的科学家已经在硬件级别
解决了这个问题 。 该系统由两个设备组成：“光子枪”，科学家在角落的另一侧向地板和墙壁开火；以及基于雪崩光电二极管的特殊光敏矩阵，雪崩光电二极管甚至可以识别单个光子，并由于光电效应将光转换为电信号。
枪束发出的光子从墙壁和地板的表面反射，碰撞并从墙壁后面的所有物体的表面反射。 它们中的一些落入检测器，从墙壁再次反射，这允许根据光束的时间确定拐角处隐藏物体的位置，形状和外观。
这一决定使我们向未来迈进了一步，相机将真正成为全能。
可扩展性
控制点之一，美国圣塔安妮塔公园添加更多摄像机会增加收集的视频数据量，但会导致有用信息的减少。 换句话说，绝大部分记录的视频数据都不会被查看。 这并不是由于缺乏有趣的内容，而是由于人们的注意力范围逐渐减小。
将来，人们将不再不断地注视显示器。 云系统将开始完全控制自己。 人们只会收到对他们真正重要的信息。 在服务方面，具有一万个摄像机的系统将不再与具有十个分布式摄像机的系统相同。
基于云的视频监视服务已经使您能够构建具有任意数量的连接对象和设备的分布式系统，而来自远程对象的所有广播都在一个个人帐户中显示。 用户可以同时通过云将访问权限分配给数百台摄像机，更改设置，访问存档并连接视频分析模块。
具有Knightscope监控摄像头的独立机器人，能够识别车牌，并通过MAC和IP地址识别智能手机可能唯一难以优化的是系统的安装，但是仍有进步的空间。 由于无线数据传输的进步，当今的相机不需要物理网络连接。 但是，相机仍然需要电源。
现有用于真正无线系统的带有自主电源（例如，太阳能电池板）的解决方案并未得到广泛使用，它们仍然有其自身的局限性-成本，尺寸以及最终对太阳的依赖。
如今，正在通过Wi-Fi和其他无线解决方案创建电源技术-未来将出现全无线摄像头。 而且，不要忘了机器人-自主设备团队可以作为一个整体发挥作用。 这些带有多个摄像机的组可用于监视和收集信息，以及在不需要人员在场的危险工作中使用。
机器人可以是无人机，无人驾驶的地面车辆，甚至是在人群中移动的人形设备。 如果您有彼此交互的机器人，则可以为其设置任何任务：观察，安全监控，有关情况的信息。
监控市场VSaaS继续在全球范围内显示出强劲的增长。 事实证明，基于云的视频监视技术非常重要，特别是对于监视安全性和降低业务成本而言。 因此，从小型企业到政府，每个人都对“云”进行投资，以推动现代视频监控设备的发展。 在关键基础设施上吸引投资奠定了一个新世界的基础，在这个新世界中，有些人可以根据“中国人”模型看到“全面控制的威胁”，而另一些人则可以为实施复杂而激动人心的项目提供独特的机会。