对于任何人来说，手语都很难学习。 事实是，不仅使用手势，而且使用面部表情，关节和“肢体语言”。 传输信息的价值取决于所有这些因素。 有一些学习手语的程序，但是其中很多都不是很成功，而且价格并不总是人道的。 在不久的将来，一切都会改变-现在正在开发使用AI研究手语的方法。
它是关于自动化学习过程的，这是完全直观的。
在这里可以 。 通过提供所有必要的细节，熟悉手语分析工具（瑞典-德国小组）的功能。 尽管如此，开发人员还是希望创建可以帮助有时加速学习过程的AI平台。
AI
已经并且已经
被用来识别，翻译和解释手语。 但是，此类项目的可能性并不完整，无法涵盖所有方面。 新系统的开发人员计划使用AI来让学生知道他在做什么错，并告诉他们如何解决。
手语练习很困难，因为它既不读书也不写作。 为了学习使用PC，开发人员创建了计算机游戏。 她逐步教授手势，显示哪个手势对应于特定的字母或概念。 接下来，玩家必须重复此手势，并将其动作记录在相机上。 该程序将显示重复的成功程度以及需要执行哪些操作才能改善结果。 另外，在这种游戏中，参与者之间存在社会竞争，这涉及到用户。
培训的各个阶段都涉及人工智能。 第一步是与卷积神经网络进行交互-它从视频中提取有关用户操作的视觉信息。 这些数据将发送到下一个评估模块，该模块将结果与数据库中可用的标准进行比较并发布其等级。
所有这些都是以用户可以理解的形式进行的，很明显，学生没有看到整个过程。 它仅适用于神经网络动作的外部表现。
在不久的将来，开发人员计划创建一种系统，该系统将帮助其他语言群体的讲者学习手语。 这里最困难的部分是训练神经网络，并通过演示每个概念和声音来录制视频，这很长，而且需要时间。
另外，该系统将被教以参考学习手语来“理解”一个人的面部表情。 目前，该系统可在教室环境中最佳工作。 将来，开发人员计划使具有AI的应用程序更加通用，以便可以在街上使用。 该平台的创建者希望他们的产品可以用于任何年龄段的人教授手语。
