客户分析系统

想象一下，您是一个刚刚崭露头角的企业家，他刚刚制作了一个网站和一个移动应用程序（例如，一家甜甜圈店）。 您想以较小的预算连接用户分析，但不知道如何。 周围的每个人都使用Mixpanel，Facebook分析，Yandex.Metrica和其他系统，但尚不清楚选择什么以及如何使用它。

什么是分析系统？

首先，我必须说用户分析系统不是对服务本身的日志进行分析的系统。 监视服务的工作方式着重于稳定性和性能，并且由开发人员单独进行。 创建用户分析是为了精确地研究用户的行为：他执行了什么操作，执行频率，对服务中的推送事件或其他事件做出反应的方式。 在全球范围内，用户分析有两个领域：移动和网络分析。 尽管Web和移动服务的界面和功能不同，但在两个方向上使用分析系统的工作大致相同。

为什么需要这个？

所需的用户分析：

• 监控使用服务时发生的情况；
• 更改内容，并了解在哪里开发，添加/删除哪些功能；
• 查找用户不喜欢的内容并进行更改。

如何运作？

要研究用户行为，您需要收集此行为的历史记录。 但是到底要收集什么呢？ 这个问题占整个任务复杂程度的70％。 产品团队的许多参与者必须一起回答：产品经理，程序员，分析师。 此步骤中的任何错误都是代价高昂的：您无法收集所需的内容，也无法收集无法做出重要结论的内容。

一旦决定要组装什么，就需要考虑如何组装的体系结构。 分析系统工作的主要对象是一个事件。 事件是对响应用户操作而发送到分析系统的事件的描述。 通常，对于在上一步中选择跟踪的每个动作，事件看起来都像一个JSON包，其中包含描述完美动作的字段。

但是，为什么不连续收集所有内容呢？

因为所有事件都是手动创建的。 在分析系统中，没有“保存所有内容”按钮（那将毫无意义）。 仅收集服务逻辑中团队某些部分感兴趣的那些动作。 即使对于按钮或窗口的每种状态，通常也不是所有事件都有意义。 对于较长的流程（例如，游戏级别），只有开始和结束可能很重要。 中间发生的事情可能无法收集。
通常，服务的逻辑由对象（实体）组成。 它可以是硬币实体，也可以是级别实体。 因此，可以根据实体，它们的状态和动作来编译事件。 例如：“关卡已经开始”，“关卡已经结束”，“关卡已经结束，龙吃掉了原因”。 希望所有可以“发现”的实体都被关闭，以免违反逻辑并且不会使自己进一步复杂化分析工作。

复杂系统中有多少事件？

复杂的系统可以处理从所有客户（产品经理，程序员，分析师）收集的数百个事件，并小心地（！）传递给平板电脑，然后传递给服务逻辑。 活动准备是一项重大的跨学科工作，需要每个人都了解需要收集的内容，关注度和准确性。

接下来是什么？

假设我们提出了所有有趣的事件。 是时候收集它们了。 为此，您需要连接客户端分析。 我们进入Google并寻找移动分析（或从著名的： Mixpanel ， Yandex.Metrica ， Google Analytics ， Facebook Analytics ， Tune ， Amplitude中进行选择 ）。 我们从网站上获取SDK，并将其嵌入到我们的服务代码中（因此名称为“ client”（客户端），因为该SDK内置在客户端中）。

在哪里收集事件？

将要创建的所有JSON包都需要存储在某个地方。 将它们发送到哪里以及它们将要去哪里？ 对于客户分析系统，她负责。 我们不知道JSON包在哪里，它们在哪里存储，有多少，以及如何存储在那里。 整个收集过程由系统执行，与我们无关。 在分析服务中，我们可以访问您的个人帐户，我们已经在该帐户中看到了处理初始行为数据的结果。 此外，分析师会处理您在帐户中看到的内容。

在免费版本中，通常无法下载源数据。 在昂贵的版本中有这样的机会。

连接需要多长时间？

一个小时即可连接最简单的分析：它将是App Metrika，它将显示最简单的内容而无需分析自定义事件。 对于更复杂的系统，建立时间取决于所选的事件。 有一些困难需要进一步发展：

• 是否有事件队列？ 例如，如何解决一个事件不能比另一个事件更早发生的问题？
• 如果用户移动了时间该怎么办？ 更改了时区？
• 如果没有互联网怎么办？

平均而言，您可以在几天内设置Mixpanel。 当计划收集大量特定事件时，可能需要一周的时间。

如何选择我需要的那个？

所有分析系统中的常规统计数据都可以正常工作。 非常适合营销人员和销售人员：您可以看到保留率，在应用程序中花费了多少用户以及所有基本的高级指标。 对于最简单的登录页面，Yandex指标就足够了。

对于非标准任务，选择取决于您的服务，分析任务和需要处理以解决它们的事件。

• 例如，在Mixpanel中，可以执行A / B测试。 怎么做？ 您创建一个实验，其中将有几个样本并进行选择（将此类用户分配给A，将其他用户分配给B）。 对于A，按钮将为绿色，对于B，按钮将为蓝色。 由于Mixpanel收集了所有数据，因此可以从A和B中找到每个用户的设备ID。在服务代码中，使用SDK进行了调整-在这些地方可以更改某些内容进行测试。 此外，对于每个用户，从混合面板中提取值（在我们的情况下为按钮颜色）。 如果没有Internet连接，则将选择默认选项。
• 通常，您不仅要存储和研究事件，而且还要聚集用户。 相同的Mixpanel在“用户”选项卡中自动执行此操作。 您可以在此处查看所有永久用户数据（名称，电子邮件，facebook个人资料）和用户日志的历史记录。 您可以查看用户数据作为统计数据： 龙吃了100次，买了3朵花 。 在某些系统中，可以下载用户聚集。
• Facebook分析的主要特色是什么？ 它将服务的访问者与他的Facebook个人资料结合在一起。 因此，您可以找出您的受众，最重要的是，将其转化为广告受众。 例如，如果我访问过该网站1次，并且其所有者在访问者身上包含了广告（Facebook分析中的可自动填充的受众），那么将来我将在Facebook上看到此网站上的广告。 对于网站所有者而言，它的工作原理简单便捷，您只需要记住为广告预算设置每日上限。 Facebook分析的缺点是它并不是特别方便：一个相当复杂的网站，无法立即清除，并且运行速度不是很快。

几乎无所事事，一切正常！ 可能有缺点吗？

是的，其中之一就是通常很昂贵。 对于一家初创公司来说，每月大约需要5万美元。 但是也有免费的选择。 Yandex App Metrica是免费的，适用于最基本的指标。

但是，如果该解决方案价格便宜，则将不会详细分析：将可以看到设备，操作系统的类型，但不能看到特定事件，也无法创建渠道。 Mixpanel一年的费用为5万美元（例如，使用Am Nyam的应用程序可以吃很多东西）。 通常，对数据的访问通常通常十分有限。 您无法想象并运行自己的模型。 付款通常按月/定期进行。

还有吗

但是最糟糕的是，即使Mixpanel也会将活动的移动应用程序特有的数据量视为近似值（直接在文档中直接指出）。 如果将结果与服务器分析进行比较，则值将有所不同。 （有关如何创建自己的服务器分析的信息，请阅读我们的下一篇文章！）

几乎所有分析系统的最大缺点是它们限制了对原始日志的访问。 因此，启动您自己的模型似乎无法使用您自己的数据。 例如，如果您查看Mixpanel中的渠道，则只能计算步骤之间的平均时间。 无法计算更复杂的指标，例如中位数时间或百分位数。

而且，通常复杂的聚合和分段功能还不够。 例如，狡猾的groupby“团结1990年出生的用户，每个用户至少购买50个甜甜圈”可能不可用。

Facebook分析的界面非常复杂且运行缓慢。

如果我一次打开所有系统？

好主意！ 通常，不同的系统会产生不同的结果。 不同的数字。 另外，有些具有一个功能，其次具有其他功能，而另一些则是免费的。
此外，可以并行包含多个系统进行测试：例如，使自己熟悉新界面并逐步切换到该界面。 像在任何企业中一样，在这里您需要了解度量并以可跟踪的数量（并且不会降低网络连接速度）连接分析。

我们都迷上了，然后我们发布了新功能，如何添加事件？

与从头开始连接分析时相同：收集必要事件的描述，并使用SDK将其粘贴到客户端代码中。

我希望您对常见问题的答案有所帮助。 如果它们帮助您了解客户端分析不适合您的应用程序，我们建议您尝试服务器分析。 我将在下一部分中讨论它，然后再讨论如何将其转换为我的项目。