👻 🖨️ 👂🏿 在golang上pudge 500行可嵌入数据库 👨🏼‍🎓 👰🏿 🏂🏻

pudge是用Go标准库编写的可嵌入键/值数据库。

我将详细介绍与现有解决方案的根本区别。

无状态

pudge.Set("../test/test", "Hello", "World")

Puj会自动创建测试数据库，包括子目录，或打开它。无需存储表状态，您可以安全地将值存储在多线程应用程序中。 Pooj是线程安全的。

无类型

在puj中，您可以编写字节，字符串，数字或结构。无需担心将数据转换为二进制表示形式。

  type Point struct { X int Y int } for i := 100; i >= 0; i-- { p := &Point{X: i, Y: i} db.Set(i, p) } var point Point db.Get(8, &point) log.Println(point)

查询系统

Puj提供了按特定顺序提取键的功能，包括具有限制的选择，缩进，排序和按前缀选择。

  keys, _ := db.Keys(7, 2, 0, true)

上面的代码类似于SQL查询：

 select keys from db where key>7 order by keys asc limit 2 offset 0

请注意，排序键是“惰性”。另一方面，密钥存储在内存中，并且运行很快。

平行性

像大多数现代数据库一样，Pooj使用非阻塞读取模型，但是写入文件会阻塞所有操作。但是您可以动态创建/打开文件，从而最大程度地减少锁的数量。在Puja中没有“数据库已打开”错误。 http路由器中的示例用法：

 func write(c *gin.Context) { var err error group := c.Param("group") counter := c.Param("counter") db, err := pudge.Open(group, cfg) if err != nil { renderError(c, err) return } _, err = db.Counter(counter, 1) if err != nil { renderError(c, err) return } c.String(http.StatusOK, "%s", "ok") }

引擎

尽管体积很小，但Puj支持两种数据存储模式。在内存和磁盘上。默认情况下，puj仅将数据（值）存储在磁盘上。但是，如果您愿意，可以启用将数据存储在内存中的模式。在这种情况下，将根据请求或关闭数据库时将它们刷新到磁盘。

现况

Pooj在家庭项目和生产中均使用，如下图所示-基于puj的对HTTP服务器的请求数，并且请求数大于20毫秒

在这种情况下，法会以完全同步模式打开，并且在进行fsync时会发生明显的延迟（超过20 ms）。但幸运的是，百分比没有那么多。

在项目页面上，您可以找到更多链接，其中包含将puja集成到各种项目中的示例。

速度

在带有基准'y的存储库中，您可以将puj与其他数据库进行比较：

测试1

 Number of keys: 1000000 Minimum key size: 16, maximum key size: 64 Minimum value size: 128, maximum value size: 512 Concurrency: 2

	^Pogreb	^goleveldb	^螺栓	^徽章	^帕吉	^慢戳	^{帕吉（记忆）}
^{1M（放入+获取），秒}	¹⁸⁷	³⁸	¹²⁶	³⁴	²³	²³	²
^1M推/秒	⁵³³⁶	³⁴⁷⁴³	⁸⁰⁵⁴	³³⁵³⁹	⁴⁷²⁹⁸	⁴⁶⁷⁸⁹	⁴³⁹⁵⁸¹
^{1M Get，操作数/秒}	^1782423	⁹⁸⁴⁰⁶	⁴⁹⁹⁸⁷¹	²²⁰⁵⁹⁷	⁴⁹⁹¹⁷²	⁴⁴⁵⁷⁸³	^1652069
^{文件大小Mb}	⁵⁶⁸	³⁵⁷	⁵⁵²	⁴⁸⁷	³⁵⁸	³⁵⁸	³⁵⁸

Pooja在写入速度和读取速度之间的比例上非常平衡。它不是为读取或写入而优化的高度专业化的数据库。在高读取速度下-保持相当高的写入速度。但是，可以通过将记录并行化为不同文件来进一步增加（如在LSM Tree引擎中所做的那样）。

链接到测试中使用的数据库：

pogreb嵌入式键值存储，用于用Go编写的大量读取工作负载
goleveldb Go中的 LevelDB键/值数据库。
bolt Go的嵌入式键/值数据库。
badgerdb Go中的快速键值数据库
slowpoke纯Go中的低级键/值存储（基于pudge）
使用Go的标准库编写的快捷简单的密钥/值存储

他们要求我将其与memcache和redis进行比较，但是由于与数据库数据进行交互时，大部分时间都花在了网络接口上，因此这并不完全公平。另一方面，尽管Puja由于多线程而获胜，即使它已将数据写入磁盘。

进一步发展

交易次数将写入池的写入请求与错误发生时的自动回滚结合起来会很方便。
限制密钥寿命的能力（例如内存缓存/ cassandra中的TTL等）
缺少服务器。将Puja嵌入到现有的微服务中很方便，但是很可能会出现一个单独的服务器。作为单独项目的一部分。
手机版。适用于Android，iOS以及Flutter的插件。

在golang上pudge 500行可嵌入数据库

测试1

More articles: