🖕🏼 😛 🔬 比较6种云平台（Selectel，MCS，I。Cloud，Google Cloud，AWS和Azure）的虚拟机性能 👩🏿‍🤝‍👩🏻 👥 🧐

刚才，我从一个与云相关的公司博客中碰到了两篇文章-一篇关于Kubernetes的文章，另一篇是尝试使用一种对我来说似乎可疑的技术来衡量性能（并非毫无理由地认为它是一个破坏者）。

关于K8，我也有话要说，但让我们来谈谈性能。

对结果的不信任是由许多因素引起的，但对我而言主要是以下原因：没有用于运行测试的参数，没有宣布迭代次数，没有宣布如何选择机器以及也没有详细的配置。总的来说，这是值得怀疑的。
总的来说，我主要使用Google Cloud和AWS（总共有十多年的经验），并且我并不特别与国内云提供商合作，但是，碰巧的是，我在Selectel，MCS，I拥有活跃帐户。经过测试后，也可以在Azure中使用云。

幸运的是，所有这些平台都是公开的，而且，按照我的衡量，每个人都可以去，重复并检查是否愿意。

所有这些的结果就是一个想法-为什么不花几百卢布~~，整个周末~~又不考虑周全地不测量所有六个平台，找出哪个在成本和绝对数量上以相同的配置提供最佳的性能，同时将全球供应商与俄语。
而且，事实证明，这是为了澄清资源分配中的某些“功能”，并提醒自己和其他人，它并非总是如此，并非在所有平台上都能以相同的钱获得可预期的性能。

结果并不是说惊人，而是在我看来非常好奇。

对于那些感兴趣的人，我要猫。

方法论

虚拟机

每个云提供商按顺序在不同的访问区域中运行（如果有两个区域，则第一个区域中有1台计算机，第二个区域中有2台计算机），三个具有4个CPU，8 GB RAM和50 GB系统磁盘的虚拟机。

如果有选择，处理器/实例类型是最新的。

VM类型-与完整的内核分配共享。

磁盘类型-可以重新安装到另一个VM的网络SSD。

如果标准使用条款未提供保证的IOPS分配选项或为此目的而优化的计算机，则不会使用，并且您不能拒绝。

默认文件系统是ext4。

没有进行手动系统设置。

在每台机器上启动了一系列测试；对每台机器的总值进行了平均。

平台的总体性能表示为每个虚拟机的平均测试值的算术平均值，但对于那些感兴趣的用户，标准偏差也在表中。

操作系统-Ubuntu 16.04是最后一个可用的补丁程序级别。

成本计算

费用计算是根据虚拟机在整个日历月内不停机的运行情况进行计算，而没有考虑提供商的任何应计提成，也未考虑流量成本。

此外，某些平台还允许您通过某些限制（您可以熟练地生存）来显着降低资源成本。

对于AWS，这些是竞价型实例；对于GCE，这些是可抢占型实例。有了合适的应用程序体系结构，就可以成功使用它们而不会对其造成损害，但是受益于钱包，我本人以及使用这两种方法的数十家公司都对其进行了测试。
Selectel中的磁盘类型可以归为同一类别。尽管“快速”型磁盘参与了主要测量，但“通用型”磁盘仍然便宜得多，虽然速度不算出色，但可以执行大量任务。在最终计算中还考虑了使用它的选项。

测验

为了运行测试，编写了此脚本，从中可以看到所有启动参数：

测试脚本

#!/usr/bin/env bash TIME=60 # Workload 70% read 30% write cat > fio-rand.fio << EOL [global] name=fio-rand-RW filename=fio-rand-RW rw=randrw rwmixread=70 rwmixwrite=30 bs=4K direct=1 numjobs=1 time_based=1 runtime=${TIME} [file1] size=2G iodepth=16 EOL echo "Run FIO" for i in {1..3}; do echo "$i iter:" fio fio-rand.fio |grep -E "(read|write|bw|iops|READ|WRITE)" |grep -v "Disk" done echo "Run stress-ng." for i in {1,2,4}; do for z in {1..3}; do echo -n "$z iter. Stress-NG for $i CPU: " stress-ng --cpu $i --cpu-method matrixprod --metrics-brief -t $TIME 2>&1 |sed -n '6p'| awk '{print $5}' done done for i in {1,2,4}; do for z in {1..3}; do echo -n "$z iter. Sysbench CPU for $i thread(s): " sysbench --num-threads=$i --max-time=$TIME --test=cpu run 2>&1|grep "total time:"|awk '{print $3}' done done for i in {1,2,4}; do for z in {1..3}; do echo -n "$z iter. Sysbench Memory for $i thread(s): " sysbench --num-threads=$i --max-time=$TIME --test=memory run 2>&1| grep "Operations performed:" done done

对于除Sysbench CPU以外的所有测试，更好的选择是。

所有发射的结果都收集在Excel电子表格中，以进行进一步的计算。
好吧，我做到了-我告诉过您，现在我需要告诉您发生了什么。

测试中

示例计算机不是测试。

通常将云与常规铁服务器进行比较。在这方面我没有多大意义，因为云不仅是直接计算能力，而且不是那么直接计算能力，而主要是生态系统，但是尽管如此，我认为许多人仍然会对这种比较感兴趣。好吧，通常来说，必须比较一些东西。具有紧密，著名和可以理解的东西。
我没有手持熨斗机，但是有一个非常新的Dell工作站，它也是一台带有知名处理器（E5-4650L @ 2.60GHz）的家用服务器，这不是最快的DDR3 EEC内存的数量（老实说-最慢的）一般兼容的产品）和SmartBuy SSD（大约4年前购买，最近才转移到此组件中）。

由于所有这些工作都在FreeBSD 11.2下完成，因此使用bhyve创建了一个合适的virtualochka，并在那里进行了测试。

启动日志

 Run FIO 1 iter: read : io=891652KB, bw=14861KB/s, iops=3715, runt= 60001msec bw (KB /s): min= 116, max=17520, per=100.00%, avg=15449.34, stdev=2990.83 write: io=381908KB, bw=6365.3KB/s, iops=1591, runt= 60001msec bw (KB /s): min= 49, max= 7752, per=100.00%, avg=6620.06, stdev=1290.46 READ: io=891652KB, aggrb=14860KB/s, minb=14860KB/s, maxb=14860KB/s, mint=60001msec, maxt=60001msec WRITE: io=381908KB, aggrb=6365KB/s, minb=6365KB/s, maxb=6365KB/s, mint=60001msec, maxt=60001msec 2 iter: read : io=930228KB, bw=15504KB/s, iops=3875, runt= 60001msec bw (KB /s): min= 5088, max=17144, per=99.98%, avg=15500.61, stdev=2175.23 write: io=398256KB, bw=6637.6KB/s, iops=1659, runt= 60001msec bw (KB /s): min= 2064, max= 7504, per=100.00%, avg=6639.82, stdev=979.69 READ: io=930228KB, aggrb=15503KB/s, minb=15503KB/s, maxb=15503KB/s, mint=60001msec, maxt=60001msec WRITE: io=398256KB, aggrb=6637KB/s, minb=6637KB/s, maxb=6637KB/s, mint=60001msec, maxt=60001msec 3 iter: read : io=886780KB, bw=14779KB/s, iops=3694, runt= 60001msec bw (KB /s): min= 1823, max=17248, per=100.00%, avg=15520.09, stdev=2453.59 write: io=379988KB, bw=6333.3KB/s, iops=1583, runt= 60001msec bw (KB /s): min= 731, max= 7488, per=100.00%, avg=6647.33, stdev=1054.67 READ: io=886780KB, aggrb=14779KB/s, minb=14779KB/s, maxb=14779KB/s, mint=60001msec, maxt=60001msec WRITE: io=379988KB, aggrb=6333KB/s, minb=6333KB/s, maxb=6333KB/s, mint=60001msec, maxt=60001msec Run stress-ng. 1 iter. Stress-NG for 1 CPU: 12227 2 iter. Stress-NG for 1 CPU: 12399 3 iter. Stress-NG for 1 CPU: 12134 1 iter. Stress-NG for 2 CPU: 23812 2 iter. Stress-NG for 2 CPU: 23558 3 iter. Stress-NG for 2 CPU: 21254 1 iter. Stress-NG for 4 CPU: 39495 2 iter. Stress-NG for 4 CPU: 39876 3 iter. Stress-NG for 4 CPU: 42370 1 iter. Sysbench CPU for 1 thread(s): 11.0566s 2 iter. Sysbench CPU for 1 thread(s): 11.0479s 3 iter. Sysbench CPU for 1 thread(s): 11.0451s 1 iter. Sysbench CPU for 2 thread(s): 5.6159s 2 iter. Sysbench CPU for 2 thread(s): 5.5664s 3 iter. Sysbench CPU for 2 thread(s): 5.5407s 1 iter. Sysbench CPU for 4 thread(s): 2.8368s 2 iter. Sysbench CPU for 4 thread(s): 2.8801s 3 iter. Sysbench CPU for 4 thread(s): 2.8244s 1 iter. Sysbench Memory for 1 thread(s): Operations performed: 104857600 (2537704.01 ops/sec) 2 iter. Sysbench Memory for 1 thread(s): Operations performed: 104857600 (2536025.17 ops/sec) 3 iter. Sysbench Memory for 1 thread(s): Operations performed: 104857600 (2472121.34 ops/sec) 1 iter. Sysbench Memory for 2 thread(s): Operations performed: 104857600 (3182800.43 ops/sec) 2 iter. Sysbench Memory for 2 thread(s): Operations performed: 104857600 (3379413.65 ops/sec) 3 iter. Sysbench Memory for 2 thread(s): Operations performed: 104857600 (3306495.59 ops/sec) 1 iter. Sysbench Memory for 4 thread(s): Operations performed: 104857600 (4300089.71 ops/sec) 2 iter. Sysbench Memory for 4 thread(s): Operations performed: 104857600 (4163689.93 ops/sec) 3 iter. Sysbench Memory for 4 thread(s): Operations performed: 104857600 (4163996.47 ops/sec)

如果将结果转换为表格视图，则会得到以下结果：

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	3715.00	3875.00	3694.00	3761.33	99.00
FIO写IOPS	1591.00	1659.00	1583.00	1611.00	41.76
STRESS-NG 1个CPU	12227.00	12399.00	12134.00	12253.33	134.45
STRESS-NG 2 CPU	23812.00	23558.00	21254.00	22874.67	1409.27
STRESS-NG 4 CPU	39495.00	39876.00	42370.00	40580.33	1561.56
Sysbench CPU 1	11.06	11.05	11.05	11.05	0.01
Sysbench CPU 2	5.62	5.57	5.54	5.57	0.04
Sysbench CPU适用于4	2.84	2.88	2.82	2.85	0.03
Sysbench内存1	2537704.01	2536025.17	2472121.34	2515283.51	37388.96
Sysbench内存2	3182800.43	3379413.65	3306495.59	3289569.89	99393.41
Sysbench内存4	4300089.71	4163689.93	4163996.47	4209258.70	78662.11

好了，有参考数据，现在直接是测试提供者的结果。

此外，我不会引用完整的日志以免使文章膨胀，但我将它们存储起来，如果您愿意，可以请求一个链接，我将共享它，尽管来自它们的数据已传输到表格中。

Yandex云

区域ru-central1-a的结果：

结果表

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	554.00	543.00	545.00	547.33	5.86
FIO写IOPS	237.00	232.00	233.00	234.00	2.65
STRESS-NG 1个CPU	10236.00	10045.00	10161.00	10147.33	96.23
STRESS-NG 2 CPU	19756.00	19479.00	20291.00	19842.00	412.77
STRESS-NG 4 CPU	18743.00	17906.00	18192.00	18280.33	425.43
Sysbench CPU 1	11.94	11.95	11.98	11.96	0.02
Sysbench CPU 2	7.19	7.23	6.16	6.86	0.61
Sysbench CPU适用于4	3.72	3.72	3.70	3.71	0.01
Sysbench内存1	2080442.66	2085059.55	2079872.00	2081791.40	2844.64
Sysbench内存2	2460594.62	2715142.01	2536824.57	2570853.73	130641.04
Sysbench内存4	2978385.59	2928369.70	3020014.59	2975589.96	45886.36

区域ru-central1-b的结果：

结果表

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	543.00	537.00	523.00	534.33	10.26
FIO写IOPS	232.00	230.00	224.00	228.67	4.16
STRESS-NG 1个CPU	10634.00	10848.00	11870.00	11117.33	660.55
STRESS-NG 2 CPU	22109.00	20861.00	21020.00	21330.00	679.30
STRESS-NG 4 CPU	18964.00	19449.00	18992.00	19135.00	272.29
Sysbench CPU 1	11.30	11.35	11.34	11.33	0.03
Sysbench CPU 2	5.87	5.88	5.89	5.88	0.01
Sysbench CPU适用于4	3.56	3.55	3.54	3.55	0.01
Sysbench内存1	2190808.15	2197111.57	2197600.12	2195173.28	3788.20
Sysbench内存2	2442631.19	2433028.20	2415710.66	2430456.68	13643.25
Sysbench内存4	3010239.12	3168720.68	3088677.50	3089212.43	79242.13

区域ru-central1-c的结果：

结果表

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	541.00	551.00	558.00	550.00	8.54
FIO写IOPS	232.00	236.00	239.00	235.67	3.51
STRESS-NG 1个CPU	10424.00	10192.00	10325.00	10313.67	116.41
STRESS-NG 2 CPU	19637.00	20330.00	19585.00	19850.67	415.93
STRESS-NG 4 CPU	28884.00	28477.00	28750.00	28703.67	207.42
Sysbench CPU 1	11.67	11.64	11.68	11.67	0.02
Sysbench CPU 2	6.02	6.05	7.06	6.38	0.59
Sysbench CPU适用于4	3.40	3.40	3.40	3.40	0.00
Sysbench内存1	2131168.41	2130201.75	2142809.68	2134726.61	7016.81
Sysbench内存2	2777100.50	2592860.27	2226863.89	2532274.89	280076.82
Sysbench内存4	2834838.09	2935298.85	2753443.73	2841193.56	91093.99

摘要结果：

测验	平均值	平均分钟	平均最高	斯特德夫	标准偏差％
FIO读IOPS	543.89	534.33	550.00	8.38	1.5％
FIO写IOPS	232.78	228.67	235.67	3.66	1.6％
STRESS-NG 1个CPU	10526.11	10147.33	11117.33	518.72	4.9％
STRESS-NG 2 CPU	20340.89	19842.00	21330.00	856.61	4.2％
STRESS-NG 4 CPU	22039.67	18280.33	28703.67	5786.99	26.3％
Sysbench CPU 1	11.65	11.33	11.96	0.31	2.7％
Sysbench CPU 2	6.37	5.88	6.86	0.49	7.7％
Sysbench CPU适用于4	3.55	3.40	3.71	0.16	4.5％
Sysbench内存1	2137230.43	2081791.40	2195173.28	56732.39	2.7％
Sysbench内存2	2511195.10	2430456.68	2570853.73	72533.45	2.9％
Sysbench内存4	2968665.32	2841193.56	3089212.43	124154.35	4.2％

我要特别注意一个非凡的事实。

在区域A和区域B中虚拟机的所有核心都满负荷的情况下，总性能要比四个核心中只有两个核心的负荷要低。

此外，我在其中一个区域内又坐了更多的汽车，并对其进行了测试-问题并没有消失。

我假设这是一个技术问题，并且与用于虚拟机管理程序的机器的硬件功能有关，并在分配资源时将它们考虑在内（我从实践中回想起这种情况）。好吧，或者别的什么，我看不到里面，但是我真的不想猜测。

我希望Y. Oblak的同志们可以阅读本文并做一些处理，如果他们很幸运，他们会告诉您确切的内容，否则结果会令人反感甚至令人不快（很多应用程序都专注于计算线程数的内核数）。

Mail.RU Cloud（MCS）

Mail.ru只有两个访问区域，因此在同一区域的不同计算机上进行了两次测试。

莫斯科东部区域（第一个虚拟机）的结果：

表与结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	487.00	538.00	534.00	519.67	28.36
FIO写IOPS	209.00	231.00	229.00	223.00	12.17
STRESS-NG 1个CPU	7359.00	6567.00	7022.00	6982.67	397.46
STRESS-NG 2 CPU	14144.00	14916.00	13137.00	14065.67	892.08
STRESS-NG 4 CPU	21381.00	21199.00	21032.00	21204.00	174.55
Sysbench CPU 1	15.54	16.20	14.98	15.57	0.61
Sysbench CPU 2	7.30	7.70	7.53	7.51	0.20
Sysbench CPU适用于4	4.02	4.09	3.79	3.96	0.16
Sysbench内存1	1117493.99	1161261.85	1423941.92	1234232.59	165744.17
Sysbench内存2	1819474.62	1692128.17	1668347.81	1726650.20	81262.88
Sysbench内存4	2357943.97	2379492.56	2312976.14	2350137.56	33938.38

莫斯科东部区域（第二虚拟机）的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	475.00	509.00	472.00	485.33	20.55
FIO写IOPS	205.00	218.00	204.00	209.00	7.81
STRESS-NG 1个CPU	6953.00	7030.00	7127.00	7036.67	87.19
STRESS-NG 2 CPU	14623.00	13945.00	13523.00	14030.33	554.94
STRESS-NG 4 CPU	27022.00	27184.00	27670.00	27292.00	337.23
Sysbench CPU 1	14.88	13.44	14.45	14.26	0.74
Sysbench CPU 2	6.89	7.13	6.69	6.90	0.22
Sysbench CPU适用于4	3.52	3.49	3.68	3.57	0.10
Sysbench内存1	1129165.42	1238462.80	1344025.16	1237217.79	107435.28
Sysbench内存2	1904396.37	1740914.98	1733216.87	1792842.74	96684.92
Sysbench内存4	2416702.17	2437844.98	2384159.80	2412902.32	27043.55

莫斯科北部区域的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	510.00	647.00	613.00	590.00	71.34
FIO写IOPS	218.00	277.00	262.00	252.33	30.66
STRESS-NG 1个CPU	9657.00	9742.00	9867.00	9755.33	105.63
STRESS-NG 2 CPU	19251.00	20069.00	19677.00	19665.67	409.12
STRESS-NG 4 CPU	39020.00	38665.00	38461.00	38715.33	282.88
Sysbench CPU 1	12.45	12.53	12.66	12.55	0.11
Sysbench CPU 2	6.25	6.20	6.22	6.22	0.02
Sysbench CPU适用于4	3.18	3.16	3.16	3.17	0.01
Sysbench内存1	2003899.51	1990350.38	1974380.86	1989543.58	14775.85
Sysbench内存2	1990419.20	2022621.53	1934822.52	1982621.08	44415.93
Sysbench内存4	2337084.52	2227633.06	2021779.21	2195498.93	160090.01

摘要结果：

测验	平均值	平均分钟	平均最高	斯特德夫	标准偏差％
FIO读IOPS	531.67	485.33	590.00	53.36	10.0％
FIO写IOPS	228.11	209.00	252.33	11/22	9.7％
STRESS-NG 1个CPU	7924.89	6982.67	9755.33	1585.44	20.0％
STRESS-NG 2 CPU	15920.56	14030.33	19665.67	3243.41	20.4％
STRESS-NG 4 CPU	29070.44	21204.00	38715.33	8890.10	30.6％
Sysbench CPU 1	14.13	12.55	15.57	1.52	10.7％
Sysbench CPU 2	6.88	6.22	7.51	0.64	9.3％
Sysbench CPU适用于4	3.57	3.17	3.96	0.40	11.2％
Sysbench内存1	1486997.99	1234232.59	1989543.58	435,219.81	29.3％
Sysbench内存2	1834038.01	1726650.20	1982621.08	132864.82	7.2％
Sysbench内存4	2319512.93	2195498.93	2412902.32	111890.39	4.8％

有趣的是，我想指出的是，使用四个线程时不会出现性能下降的问题，而且似乎已经发行了诚实的（尽管相当弱）内核。

同样，在北部区域，使用的处理器比东部区域要强大得多，满载时的性能差异达到两倍。为了同样的钱。得出自己的结论。

Selectel

他的测试结果非常有趣。绝对而言，它提供了所有经过测试的提供商中功能最强大的4核计算机。

区域“莫斯科-Berzarin-1”的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	2319.00	2294.00	2312.00	2308.33	12.90
FIO写IOPS	998.00	986.00	995.00	993.00	6.24
STRESS-NG 1个CPU	11320.00	11038.00	10936.00	11098.00	198.91
STRESS-NG 2 CPU	23164.00	22093.00	22558.00	22605.00	537.04
STRESS-NG 4 CPU	43879.00	44118.00	44086.00	44027.67	129.74
Sysbench CPU 1	12.01	11.96	11.97	11.98	0.02
Sysbench CPU 2	6.01	5.99	5.99	6.00	0.02
Sysbench CPU适用于4	3.01	3.00	3.00	3.00	0.01
Sysbench内存1	2158876.40	2162098.22	2158738.03	2159904.22	1901.32
Sysbench内存2	2413547.34	2340801.67	2569554.40	2441301.14	116874.54
Sysbench内存4	2858920.38	2935705.54	2714476.62	2836367.51	112325.57

区域“莫斯科-Berzarin-2”的结果：

表与结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	1735.00	1729.00	1724.00	1729.33	5.51
FIO写IOPS	745.00	742.00	740.00	742.33	2.52
STRESS-NG 1个CPU	18231.00	18462.00	18518.00	18403.67	152.13
STRESS-NG 2 CPU	36965.00	36495.00	37006.00	36822.00	283.93
STRESS-NG 4 CPU	74272.00	74428.00	74218.00	74306.00	109.05
Sysbench CPU 1	11.22	11.17	11.15	11.18	0.03
Sysbench CPU 2	5.60	5.60	5.60	5.60	0.00
Sysbench CPU适用于4	2.83	2.81	2.81	2.82	0.01
Sysbench内存1	2396762.92	2405750.19	2394240.05	2398917.72	6050.06
Sysbench内存2	1980511.45	2079328.96	1968664.26	2009501.56	60761.74
Sysbench内存4	2283159.05	2271698.71	2299665.98	2284841.25	14059.32

区域“圣彼得堡-杜布罗夫卡-1”的结果：

表与结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	2550.00	2618.00	2666.00	2611.33	58.29
FIO写IOPS	1096.00	1126.00	1147.00	1123.00	25.63
STRESS-NG 1个CPU	10801.00	10512.00	11175.00	10829.33	332.41
STRESS-NG 2 CPU	21418.00	21642.00	23179.00	22079.67	958.62
STRESS-NG 4 CPU	44183.00	44557.00	43012.00	43917.33	806.03
Sysbench CPU 1	11.97	11.99	11.99	11.99	0.01
Sysbench CPU 2	5.99	5.99	6.00	5.99	0.01
Sysbench CPU适用于4	3.02	3.00	3.00	3.01	0.01
Sysbench内存1	2159958.70	2162062.66	2158540.58	2160187.31	1772.13
Sysbench内存2	2430650.73	2512678.85	2417945.57	2453758.38	51420.53
Sysbench内存4	3171660.68	3018827.14	3343661.47	3178049.76	162511.39

结果汇总表：

测验	平均值	平均分钟	平均最高	斯特德夫	标准偏差％
FIO读IOPS	2216.33	1729.33	2611.33	448.14	20.2％
FIO写IOPS	952.78	742.33	1123.00	193.49	20.3％
STRESS-NG 1个CPU	13443.67	10829.33	18403.67	4297.59	32.0％
STRESS-NG 2 CPU	27168.89	22079.67	36822.00	8363.96	30.8％
STRESS-NG 4 CPU	54083.67	43917.33	74306.00	17513.14	32.4％
Sysbench CPU 1	11.72	11.18	11.99	0.46	4.0％
Sysbench CPU 2	5.86	5.60	6.00	0.23	3.9％
Sysbench CPU适用于4	2.94	2.82	3.01	0.11	3.7％
Sysbench内存1	2239669.75	2159904.22	2398917.72	137912.86	6.2％
Sysbench内存2	2301520.36	2009501.56	2453758.38	252972.39	11.0％
Sysbench内存4	2766419.51	2284841.25	3178049.76	450,693.81	16.3％

正如我所说，在所有经过测试的提供商中，该提供程序基于4个线程提供了生产力最高的计算机。但是这里有一个特点-同样，对于同一笔钱，我们获得的性能几乎是2倍的差异-将Berezin-2的结果与其余结果进行比较。

另外，我想提到价格合理的超快驱动器，这是三家经过测试的国内供应商提供的最佳驱动器。同时，处理器速度最快的计算机在三分之二的驱动器中速度最慢。

事实证明，这是一种彩票，尽管即使您不走运，一切仍然会非常非常体面。

谷歌云

GCE测试结果没有带来任何特别的惊喜。

一切都是可以预料的，同质的并且通常与要求的一致。

欧洲-west1-b区的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	924.00	910.00	888.00	907.33	18.15
FIO写IOPS	396.00	391.00	380.00	389.00	8.19
STRESS-NG 1个CPU	14237.00	14137.00	14094.00	14156.00	73.37
STRESS-NG 2 CPU	28576.00	28419.00	28544.00	28513.00	82.96
STRESS-NG 4 CPU	29996.00	29880.00	29449.00	29775.00	288.22
Sysbench CPU 1	12.63	12.66	12.67	12.65	0.02
Sysbench CPU 2	6.52	6.41	6.38	6.44	0.08
Sysbench CPU适用于4	3.35	3.56	3.56	3.49	0.12
Sysbench内存1	2055240.49	2056617.63	2054720.94	2055526.35	980.13
Sysbench内存2	1377683.73	1346931.63	1397680.79	1374098.72	25563.81
Sysbench内存4	2279937.89	2275427.56	2278615.94	2277993.80	2318.63

欧洲西部1c区的结果：

测试结果

FIO读IOPS	946.00	995.00	984.00	975.00	25.71
FIO写IOPS	406.00	428.00	422.00	418.67	11.37
STRESS-NG 1个CPU	14256.00	14250.00	14423.00	14309.67	98.20
STRESS-NG 2 CPU	28875.00	29057.00	29256.00	29062.67	190.56
STRESS-NG 4 CPU	30317.00	30462.00	29478.00	30085.67	531.23
Sysbench CPU 1	12.52	12.49	12.61	12.54	0.06
Sysbench CPU 2	6.28	6.30	6.31	6.29	0.02
Sysbench CPU适用于4	3.38	3.57	3.52	3.49	0.10
Sysbench内存1	2085832.84	2066794.24	2086303.39	2079643.49	11130.26
Sysbench内存2	1368168.11	1535725.51	1710618.59	1538170.74	171238.33
Sysbench内存4	2375534.54	2307610.22	2386046.89	2356397.22	42576.47

Europe-west1-d区的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	885.00	910.00	943.00	912.67	09/29
FIO写IOPS	379.00	390.00	405.00	391.33	13.05
STRESS-NG 1个CPU	14254.00	14230.00	14008.00	14164.00	135.63
STRESS-NG 2 CPU	28262.00	28321.00	28473.00	28352.00	108.86
STRESS-NG 4 CPU	29615.00	29312.00	29138.00	29355.00	241.39
Sysbench CPU 1	12.61	12.65	12.66	12.64	0.03
Sysbench CPU 2	6.37	6.35	6.35	6.36	0.01
Sysbench CPU适用于4	3.43	3.56	3.55	3.52	0.07
Sysbench内存1	2050031.60	2068677.64	2052707.70	2057138.98	10081.96
Sysbench内存2	1228313.90	1530374.73	1345581.79	1368090.14	152,283.14
Sysbench内存4	2335035.15	2420871.72	2361505.39	2372470.75	43956.33

结果汇总表：

测验	平均值	平均分钟	平均最高	斯特德夫	标准偏差％
FIO读IOPS	931.67	907.33	975.00	37.62	4.0％
FIO写IOPS	399.67	389.00	418.67	16.50	4.1％
STRESS-NG 1个CPU	14209.89	14156.00	14309.67	86.50	0.6％
STRESS-NG 2 CPU	28642.56	28352.00	29062.67	372.63	1.3％
STRESS-NG 4 CPU	29738.56	29355.00	30085.67	366.69	1.2％
Sysbench CPU 1	12.61	12.54	12.65	0.06	0.5％
Sysbench CPU 2	6.36	6.29	6.44	0.07	1.1％
Sysbench CPU适用于4	3.50	3.49	3.52	0.01	0.4％
Sysbench内存1	2064102.94	2055526.35	2079643.49	13482.64	0.7％
Sysbench内存2	1426786.53	1368090.14	1538170.74	96508.32	6.8％
Sysbench内存4	2335620.59	2277993.80	2372470.75	50549.23	2.2％

甚至没有什么可评论的。

4种流中的生产率几乎没有区别，但没有降低。

通常，每个内核都非常高效，其功能是测试虚拟机的内核的一半，这是无与伦比的，不能说它们是最弱的。

天空中的恒星圆盘无法捕获，但对于大多数任务而言，会有很多。

唯一值得注意的是出色的同质性。每台机器的生产率差异仅在于测量误差，这提供了出色的可预测性和易于规划的能力。

ws

市场领导者的测试使我有些惊讶，因为他们遇到的问题与Y. Oblak一样。

尽管我已经与他合作了很长时间，但我仍然不足以发现全负载模式和部分负载模式之间的性能差异，因此结果在某种程度上让我感到惊讶。

为了进行测试，使用了c5.xlarge类型，它是最适合要求的最便宜的一种。

区域eu-central-1a的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	1839.00	1976.00	2083.00	1966.00	122.31
FIO写IOPS	789.00	850.00	895.00	844.67	53.20
STRESS-NG 1个CPU	21422.00	21722.00	21736.00	21626.67	177.38
STRESS-NG 2 CPU	43305.00	43331.00	43197.00	43277.67	71.06
STRESS-NG 4 CPU	40876.00	40884.00	40888.00	40882.67	6.11
Sysbench CPU 1	8.77	8.77	8.77	8.77	0.00
Sysbench CPU 2	4.40	4.40	4.40	4.40	0.00
Sysbench CPU适用于4	2.52	2.52	2.52	2.52	0.00
Sysbench内存1	3063495.18	3064238.67	3063452.11	3063728.65	442.21
Sysbench内存2	1848705.16	1841708.24	1751938.22	1814117.21	53962.11
Sysbench内存4	2413033.89	2249609.19	2299986.20	2320876.43	83691.15

区域eu-central-1b的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	1723.00	1988.00	2101.00	1937.33	194.03
FIO写IOPS	739.00	855.00	903.00	832.33	84.32
STRESS-NG 1个CPU	21785.00	21733.00	21741.00	21753.00	28.00
STRESS-NG 2 CPU	43370.00	43323.00	40351.00	42348.00	1729.61
STRESS-NG 4 CPU	40857.00	40864.00	40916.00	40879.00	32.23
Sysbench CPU 1	8.77	8.77	8.77	8.77	0.00
Sysbench CPU 2	4.39	4.40	4.39	4.39	0.00
Sysbench CPU适用于4	2.52	2.52	2.52	2.52	0.00
Sysbench内存1	3065227.23	3065688.95	3063830.23	3064915.47	967.78
Sysbench内存2	2032840.35	1987864.46	1968489.39	1996398.07	33013.31
Sysbench内存4	2684716.32	2654257.87	2618592.53	2652522.24	33096.05

区域eu-central-1c的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	平均值	斯特德夫
FIO读IOPS	1761.00	2003.00	2108.00	1957.33	177.95
FIO写IOPS	756.00	861.00	906.00	841.00	76.97
STRESS-NG 1个CPU	21632.00	21708.00	21615.00	21651.67	49.52
STRESS-NG 2 CPU	43247.00	43236.00	43283.00	43255.33	24.58
STRESS-NG 4 CPU	39931.00	39359.00	40835.00	40041.67	744.20
Sysbench CPU 1	8.77	8.77	8.77	8.77	0.00
Sysbench CPU 2	4.40	4.40	4.40	4.40	0.00
Sysbench CPU适用于4	2.52	2.52	2.52	2.52	0.00
Sysbench内存1	3064343.66	3064434.20	2998820.16	3042532.67	37856.17
Sysbench内存2	2235882.60	2088501.51	2166875.91	2163753.34	73740.15
Sysbench内存4	2870035.79	2813221.50	2771999.66	2818418.98	49224.29

结果汇总表：

测验	平均值	平均分钟	平均最高	斯特德夫	标准偏差％
FIO读IOPS	1953.56	1937.33	1966.00	14.70	0.8％
FIO写IOPS	839.33	832.33	844.67	6.33	0.8％
STRESS-NG 1个CPU	21677.11	21626.67	21753.00	66.90	0.3％
STRESS-NG 2 CPU	42960.33	42348.00	43277.67	530.41	1.2％
STRESS-NG 4 CPU	40601.11	40041.67	40882.67	484.50	1.2％
Sysbench CPU 1	8.77	8.77	8.77	0.00	0.0％
Sysbench CPU 2	4.40	4.39	4.40	0.00	0.1％
Sysbench CPU适用于4	2.52	2.52	2.52	0.00	0.1％
Sysbench内存1	3057058.93	3042532.67	3064915.47	12594.10	0.4％
Sysbench内存2	1991422.87	1814117.21	2163753.34	174871.16	8.8％
Sysbench内存4	2597272.55	2320876.43	2818418.98	253330.90	9.8％

就像我上面说的，结果令我惊讶。

是的，我知道问题仅在某些类型的负载下才明确显示出来（在Sysbench中不可见），但是考虑到其他平台的结果，这显然不是测试问题，即性能限制。

为了捍卫AWS，我可以说当您创建机器时，它允许您禁用HyperThreading，这至少有助于消除某些应用程序中的性能下降问题。

否则，磁盘不能保证这样的性能，但是它们支持Burst来平滑负载，因此，如果您需要相对较多，快速但不经常（例如，每隔几分钟）读/写，那么一切都会很好。

而且，结果的同质性非常好，一切都是可预测的，没有任何意外。

蔚蓝

最初，我不想将其包含在测试中，因为我从没真正和他一起工作过，甚至在那儿也没有帐户。但是，经过深思熟虑之后，我决定有充分的理由对所有相同的东西进行测试，并为此付费。

我想立即解释一下，该区域是根据“欧洲某地”的原则选择的，并且该机器的类型100％适用于各种条件（4个处理器，8GB内存）。
在测试的第一个迭代中，它是A4 v2（标记为“通用”），与本文一起发布。提出意见的鉴赏家向我解释了我做错了什么，事实证明，Azure的计算机运行速度较慢，其价格可能比运行速度更快的计算机要高，而且无需阅读文档或谷歌搜索就不会知道 。之后，根据F4s类型更新结果

法国中部1区的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	抽水	斯特德夫
FIO读IOPS	1066.00	1102.00	1038.00	1068.67	08/32
FIO写IOPS	457.00	473.00	445.00	458.33	14.05
STRESS-NG 1个CPU	9470.00	10059.00	10759.00	10096.00	645.30
STRESS-NG 2 CPU	20424.00	20502.00	20940.00	20622.00	278.14
STRESS-NG 4 CPU	39039.00	39294.00	39141.00	39158.00	128.35
Sysbench CPU 1	10.32	10.42	10.50	10.42	0.09
Sysbench CPU 2	5.35	5.35	5.33	5.35	0.01
Sysbench CPU适用于4	2.77	2.78	2.76	2.77	0.01
Sysbench内存1	2449793.14	2467589.35	2456056.19	2457812.89	9027.22
Sysbench内存2	2370286.78	2388077.81	2299377.92	2352580.84	46925.93
Sysbench内存4	2697042.08	2625447.20	2707918.64	2676802.64	44,806.37

区域France-Central-2的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	抽水	斯特德夫
FIO读IOPS	1037.00	1104.00	1102.00	1081.00	12/28
FIO写IOPS	445.00	473.00	473.00	463.67	16.17
STRESS-NG 1个CPU	10159.00	10360.00	10452.00	10323.67	149.84
STRESS-NG 2 CPU	21027.00	20025.00	20415.00	20489.00	505.08
STRESS-NG 4 CPU	39530.00	40927.00	40170.00	40209.00	699.32
Sysbench CPU 1	10.39	9.95	9.91	10.08	0.27
Sysbench CPU 2	5.09	5.13	5.19	5.14	0.05
Sysbench CPU适用于4	2.69	2.75	2.66	2.70	0.04
Sysbench内存1	2568336.75	2450640.64	2567906.16	2528961.18	67827.92
Sysbench内存2	2401273.88	2362027.64	2372950.76	2378750.76	20255.79
Sysbench内存4	2740927.62	2787787.19	2770497.39	2766404.07	23696.44

法国-中部3区的结果：

测试结果

测验	一号	二等	三号	抽水	斯特德夫
FIO读IOPS	1436.00	830.00	1136.00	1134.00	303.00
FIO写IOPS	614.00	355.00	487.00	485.33	129.51
STRESS-NG 1个CPU	10834.00	10326.00	10763.00	10641.00	275.10
STRESS-NG 2 CPU	21505.00	21108.00	21428.00	21347.00	210.53
STRESS-NG 4 CPU	42194.00	41540.00	41427.00	41720.33	414.08
Sysbench CPU 1	9.87	9.75	9.79	9.80	0.06
Sysbench CPU 2	5.04	5.05	5.13	5.08	0.05
Sysbench CPU适用于4	2.67	2.65	2.67	2.66	0.01
Sysbench内存1	2622263.24	2616326.80	2632668.25	2623752.76	8271.93
Sysbench内存2	2495841.62	2438685.04	2556294.51	2496940.39	58812.43
Sysbench内存4	2814306.59	2783117.34	2846909.91	2814777.95	31898.90

结果汇总表：

测验	平均值	平均分钟	平均最高	斯特德夫	标准偏差％
FIO读IOPS	1094.56	1068.67	1134.00	34.71	3.2％
FIO写IOPS	469.11	458.33	485.33	14.30	3.0％
STRESS-NG 1个CPU	10353.56	10096.00	10641.00	273.73	2.6％
STRESS-NG 2 CPU	20819.33	20489.00	21347.00	461.79	2.2％
STRESS-NG 4 CPU	40362.44	39158.00	41720.33	1288.04	3.2％
Sysbench CPU 1	10.10	9.80	10.42	0.31	3.0％
Sysbench CPU 2	5.19	5.08	5.35	0.14	2.7％
Sysbench CPU适用于4	2.71	2.66	2.77	0.05	2.0％
Sysbench内存1	2536842.28	2457812.89	2623752.76	83250.19	3.3％
Sysbench内存2	2409424.00	2352580.84	2496940.39	76912.65	3.2％
Sysbench内存4	2752661.55	2676802.64	2814777.95	70006.71	2.5％

良好的性能，是所提供平台中最好的之一。没错，价格破坏了一切。

总结

性能表现

让我们从数据透视表开始。

我将其插入图像，因为我想使用颜色，但是那里的数据来自上面的表格。

越好越好，

让我们仔细研究一下CPU性能：

通常，AWS在单核和双核负载的平均测量性能方面处于领先地位。第二名是Google Cloud。

在俄罗斯供应商中，Selectel表现最好。除了在部分负荷方面排在第三位之外，他在装载所有铁心时都有独特的第一名，即使考虑到区域之间的不均匀结果（这是令人不愉快的，但在这种情况下也不会影响）。

现在的内存：

根据使用内存的速度，内存会死AWS支持单线程模式，支持双线程-Azure和I.Cloud支持四线程。

磁盘：

就磁盘速度而言，我们有一个明确的赢家-Selectel。没有一个比较参与者提供类似的东西来提供可比较的钱。

排在第二位的是AWS，这得益于Burst允许的速度和通常不错的速度。
紧随其后的是GCE和Azure，以及Y. Cloud和MSC排在最后，它们提供了几乎相同的性能解决方案。

相对于性能的成本

现在让我们谈谈另一个有趣的因素-成本。

这种比较不能以任何方式涵盖不同平台上解决方案的总成本，它的目标很简单-比较不同提供商的性能单位成本。

该计算基于压力ng测试。
每个实例使用1个月的结算价格（不含增值税）：

提供者	Yandex云	麦克斯	Selectel	Gce	ws	蔚蓝
价格（当前）	3799.12	3608	4050.624	103.08	147.57	147.46
价格（擦）	3799.12	3608	4050.624	6747.6168	9659.9322	9652.7316
替代价格（当前）	3799.12	3608	3,454.94	35.6	56.07	9652.7316
替代价格（擦）	3799.12	3608	3,454.94	2330.376	3670.3422	9652.7316

.

, , , — , .

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, - , AWS, Azure (, (-), ) GCE , 65.46 .

, Azure , 16 , ( ), , , Azure .

, , stress-ng , :

—

, , - :

—

, , , Selectel, .

, .

, stress-ng , :

—

, :

.

, AWS GCE .

Selectel, , «» ( , , AWS Spot Google Preemptible ).

, , .

而不是结论

, — .

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**UPDATE** Selectel, ..
**UPDATE2** Azure , ,

比较6种云平台（Selectel，MCS，I。Cloud，Google Cloud，AWS和Azure）的虚拟机性能

方法论

虚拟机

成本计算

测验

测试中

示例计算机不是测试。

Yandex云

Mail.RU Cloud（MCS）

Selectel

谷歌云

ws

蔚蓝

总结

性能表现

相对于性能的成本

而不是结论

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