产生此注释的原因是有关Habré的文章，作者在其中描述了他如何在Python中解决从Excel文件收集和分析元数据的任务 。
本说明更详细地揭示了著名的论文： 对于特定任务，您需要选择适用于办公室自动化的最合适工具 。
VBA和Python
VBA（Visual Basic for Applications） ，事实上，是用于使Microsoft Office自动化的最流行的语言。 除了Excel以外，还可以从包装盒中获得，它可以在PowerPoint，Outlook，Access，Project和其他应用程序中使用。
如果您问一个问题：“首先选择哪种编程语言”，那么将有90％的情况提供Python 。 实际上，可以有任何其他语言，但是根据该语言的流行程度和我的经验，我将其与之进行比较。
通常，您可以通过类似的时间表来描述情况：
在初级程序员/办公室员工想要使与MS Office相关的某些东西自动化并且他有机会在语言之间进行选择的情况下，将没有详细的比较，考虑主要的杀手级功能。
如果出于各种原因没有选择，那么就没有可比较的东西了。
赞成VBA
- 与Excel和其他MS Office应用程序的对象模型完美结合 。 为大多数内部操作编写VBA代码很简单。 与VBA相比，在Python中，对Office对象模型的支持非常薄弱。
- 支持多种格式的MS Office。 外部语言的最大问题是使用不同的MS Office文件格式。 例如，xls，xlsx，xlsm文件可能需要不同的库，因为每个库只能以其自己的文件格式很好地工作。 对于VBA来说，这都是一个“ Excel文件”，总体上同样有效。
- 使用MS Exchange。 如果有必要在Exchange上提供公司邮件/日历的工作，则并非每种语言都有使用Exchange协议的常规库。 在VBA中，可以通过在宏中使用MS Outlook对象模型相对简单地解决此问题。
- 易于安装和分发。 无需在已安装的办公室中安装任何东西。 为了使同事能够使用该程序，只需给他传输带有宏的文件就足够了。 添加外接程序很容易，您可以通过它在办公室后台“安装”宏模型。
- MS Office应用程序内的交互性。 在Office程序内部，您只需放置宏启动按钮，然后（稍微复杂些）创建一个完整的单独的UI。 这还包括在Excel中编写公式以及宏会实时影响Office文档中对象的事实。
- 宏录制。 一个方便的工具，使您可以在完成的代码中记录人的行为，以供后续编辑使用。
支持Python（和其他外部编程语言）
- 不错的语法和语法糖。 简而言之，VBA不能表达和方便。 这是个人喜好的问题，但是Python对我来说更加方便。
- 丰富的图书馆生态系统。 大量可供选择的现成库，用于与外界合作。 尝试在VBA上编写与某些外部API交互的程序仍然很麻烦。 有趣的是，仅用于处理同一Python库的Office文件-坦率地说“在C中”。
- 良好的开发工具。 您可以从众多促进开发过程的程序中进行选择。 Office的标准VBA编辑器提供的功能非常差，坦率地说，与Python世界中的替代方法相比，它很不方便。 在外部编辑器中编写VBA代码，然后将其复制到办公室中进行调试也很不方便。
- 工作速度。 我没有检查单线程工作的速度，但我认为在单线程工作的情况下，Python将具有优势。 在任何情况下，数据/文件的多线程处理都是非常简单的组织，这使您可以以更高的速度讲话。
案例
以下是我自己解决或自动完成的特定任务，以及需要选择堆栈时的特定任务：VBA或Python。 对于每个任务，都会显示选定的堆栈，并给出原因说明：
- 任务： 用于检查目录中所有Excel文件中是否存在隐藏工作表的程序
- 我的选择： VBA 。 原因：使用不同的Excel文件格式简化了工作，并且没有外部交互。
- 目标：旨在允许用户将PowerPoint文件从移动设备转换为PDF以进行查看的服务
- 该服务被实现为邮件机器人，用户可以向其发送Office文件的地址，并通过邮件将包含PDF文件的响应发送给用户。
- 我的选择： VBA +用于监视的Python逻辑
- 首先，保证内部功能可以保留对PowerPoint文件真实的PDF（外部库在PowerPoint渲染中效果不佳）。
- 其次，将邮件漫游器实现为MS Outlook中的宏解决了使用公司Exchange邮件的问题。 因此，在Python中，没有可用于MS Exchange的常规库。
- 使用Python组织服务的监视和可能出现的问题的通知。
- 任务： 一个程序，用于将Powerpoint文件和“ interlinear”（扬声器文本）组合到一个打印文件中
- 我的选择： VBA 。 通过将两个文件转换为PDF并将其与Riffle Shuffle组合在一起，解决了该问题。 由于转换为PDF的质量很重要，因此使用内置的办公功能将其导出为PDF。
- 任务：给定卡片形式的工业企业数据库，需要过滤单独的html文件并将其合并为1个Excel文件，以计算多个指标。
- 我的选择： Python 。
- 为了从html卡中提取数据，用于解析html BeautifulSoup的库很有用。
- 该程序将创建Excel文件，因此我们自己可以决定在其中计算哪些分析，以及在Python的数据准备阶段进行哪些分析。
- 任务：通过机器翻译器将PowerPoint演示文稿中的所有文本翻译成另一种语言
- 我的选择： VBA 。 仔细处理PowerPoint文件内部对象中的文本非常重要。 Yandex API用于翻译，因为它是免费的（小批量下载且易于连接）。 例如，我无法在BBA中使用Bing转换器API，因为在那里我需要OAuth才能解决问题。 如果必须与Bing合作，那么可能会用Python进行服务中介。
- 任务：对于给定的股票报价器，从API中获取带有财务指标的数据（API发出根据请求生成的CSV文件），并读取多个基准进行分析
- 我的选择： Python 。 尽管API很简单（它不需要任何请求或授权的签名）并且可以将数据输出到CSV，但由于没有理由选择VBA，因此选择了Python，并且使用Python编写更加方便。
- 任务：维护说明基础，向表演者发送通知，生成打印报告
- 我在这里选择了很长时间，因为有很多选择：
- 第三方现成订单系统
- 具有某种处理程序的数据库
- 访问权限
- 电子表格
- 我的选择： VBA
- 首先，Excel本身是一个现成的工作UI。
- 其次，VBA解决了通过MS Outlook连接与公司Exchange合作的问题。
- 第三，做出此决定时要考虑到同事，Excel比任何全新的同事都清晰明了
结论
我希望该注释对您有用，并且可以节省选择堆栈来解决他们的问题的时间。