大家好，我是
SearchFace服务的开发人员之一，随时准备在评论中进行讨论。
由于对
VK的
炒作 ，我们启动该服务的重要内容被放到了后台-测试搜索功能。 而且，由于该服务现已向公众开放，因此我想向所有人演示我们的识别算法的功能。
SearchFace当前是算法的小型演示。 每次搜索都在我们的数据库中进行，该数据库包含五亿种替代方案。 也就是说，每个人都必须与数亿其他人区分开，其中可能（并且肯定会有）与所寻求的人非常相似的人。 是的，FindFace（现已关闭）已经在解决此问题（如果我的记忆为我服务，则它们的数据库大小大致相同），所以我们不仅要重复，而且要超越。 我们为自己设定的主要任务是设法使搜索成为可能，包括通过非常“失真”的图片进行搜索。 以下是一些示例，但是您可以自己玩。
示例1. Maxim Cherkasov，trashbox.ru。
Maxim是对我们的算法进行回顾的人之一，他们毫不犹豫地将照片上传到镜面太阳镜中。 而且，在搜索引擎的前三个位置中，结果还是非常正确的结果。 此外，其中一张照片的分辨率很低，他的脸和六年前拍摄的所有其他东西都有不寻常的表情。 组合！
结果：
示例2.来自Meduza.io的Ilya Dyer和Sultan Suleymanov。 伊利亚（Ilya）上传了他的照片，在其中他向侧面看，还有苏丹（Sultan）–一条围巾里的照片（您只能看到脸的一部分）。 根据他的说法，我们自然不会对此进行检查，facebook无法在这张照片中识别出他，尽管我们在两个结果上的得分都很高-这表明该算法不仅选择了最相似的人，而且我敢肯定我找到了正确的。 “信心”线在0.65–0.67之间通过。
示例3. Nikita Likhachev，tj。 TJ的编辑在员工身上测试了引擎，但与Maxim Cherkasov不同的是，他没有尝试挑战我们的算法。 因此，出于本文的目的，我们故意使用具有不同sigma值的高斯模糊对image-ickick的Nikita图像进行模糊处理。
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