员工与人工智能交了好朋友，并准备好使用它来提高生产力，并在工作和个人生活之间找到平衡。 分析师Pierre Audoin顾问（PAC）与富士通一起对2025年职场*进行了研究，从而得出了这一结论。 超过80％的参与者认为，他们遇到的AI技术将对其工作产生积极影响。 所有对专业人士梦dream以求的工作感兴趣的人，请在猫的照护下进行。
几乎所有接受调查的员工都认为他们的生产率保持不变甚至下降，尽管事实上他们的工作与两年前一样努力（45％），甚至比两年前更加努力（47％）。 也许这就是为什么大多数受访者认为AI将帮助他们提高劳动效率的原因。 如上所述，超过80％的研究参与者设法以数字虚拟助手或特殊的个性化和自适应功能的形式熟悉了特定的AI技术，认为这将对工作产生积极影响。 这不仅涉及到精通现代技术的所谓数字时代的员工。 精通数字解决方案的基本经验最少的专家也会分享这种观点。
引入人工智能的例子越来越多，这些例子显示出一定的效果。 因此，在英国项目DeepMind Health的框架中，创建了一个系统，该系统可以在几分钟内处理成千上万的病历并提取必要的信息。 研究人员正在使用一百万张眼睛图像，基于机器学习技术创建算法，以帮助检测两种眼疾的早期征兆-年龄相关的黄斑变性和糖尿病性视网膜病变。 尽管Fujitsu研究仅在欧洲国家进行，但俄罗斯的一些例子可能很好地支持了该数据。 俄罗斯天然气工业股份公司（Gazprom Neft），俄罗斯铁路公司，Rostelecom，Yandex，Mail.Ru，MTS，Sberbank等大型公司已经开始实施人工智能技术，并已经取得了初步成果。
例如，一位认知地质学家帮助俄罗斯天然气工业股份公司的员工进行库存预测，风险评估和计划发展战略。 该机器人极大地降低了生产早期阶段出现严重错误的风险，而这些错误在将来几乎无法修复。 “地质学家”的同事，机器人招募人员“维拉”正在接受试用期，即 在俄罗斯铁路公司的测试模式下使用。 专家评估她与求职者的对话，与求职者的互动质量，并且还增加了对话脚本。 虚拟助手可帮助您根据特定职位空缺的要求选择候选人。 在发生呼叫中断的情况下，人们可以在第一阶段与求职者建立联系，或者重要的是要获得与经验有关的特殊问题的答案。 “ Vera”全天候接到申请人的电话。 由于这种模式和脚本的使用，它在一个月内处理的呼叫数量是公司人事管理部门员工的两倍。
理解，验证，解决速度提高10倍
看着机器人的成功，员工们根本不担心自己会把工作从别人那里拿走，甚至相反，他们也希望使用他们的机器来提高熟悉的“工具”的效率。 随着人工智能，机器学习和机器人过程自动化技术的日益普及和普及，人们将期望雇主提出这样的解决方案。 能够完成这项任务的公司将能够提高生产力，并为有才华和有前途的专家赢得战争。
但是到目前为止，调查结果表明，几乎有一半的员工对当前的工作给予低分：他们不会对新员工的招聘产生积极影响，甚至不能保持具有关键技能的专业人员。 参与调查的人指出，许多应用程序和服务没有提供必要的支持，并且员工周围的数据太多，这使得很难找到工作所需的信息。
假设任务是为法人实体开设一个帐户。 现在，尚未为此使用人工智能的银行将花费近八天的时间。 一直以来，员工都从一揽子文件中手动搜索，验证和输入数据，包括宪章，注册证书，合同和许可证。 用于自然语言文本分析的技术可以更快地完成十倍的任务。 它们基于语义层次，该语义层次根据其含义来分析和理解文本。 AI可以快速确定所有文档的类型，提取数据，进行比较并传输到信息系统，并根据黑名单检查客户。 此类平台可用于公司审核，例如，用于跨系统分发文档：CRM中的合同，会计系统中的发票，采购管理中的估算。 技术支持专家可以找到类似的解决方案，以快速找到客户要求的答案。 技术会分析文本的含义，而不是单个单词的含义。 因此，当问题被问及同一件事时，她会理解，但问题的表达方式却不同。 例如，互联网“不起作用”，“不捕获”，“一切都坏了”。
当人工智能以人为本时
由于员工被迫延长工作时间，因此他们需要在工作与个人生活之间找到最佳平衡。 从调查结果来看，他们希望通过更灵活的工作方法和适当的时间表来实现这一目标-超过一半的受访者（53％）认为这对于提高生产率非常重要。 但是，超过三分之一的调查参与者（35％）对雇主在平均水平或较低水平上维持业务与个人生活之间最佳平衡的能力进行了评估。 令人鼓舞和健康的工作环境（49％）以及使用正确工具的机会（40％）被称为工作效率的主要因素。
当人工智能以人为本时，它将有助于模糊个人时间与工作时间之间的界限。 如果您将员工放在首位并为他提供必要的正确技术工具，那么我们将看到将企业生活与私人生活相结合是多么轻松。
在世界上六个国家的300多家公司的帮助下，我们的同胞维拉（Vera）自动寻找新人才。 它使员工免于最繁琐的工作-查找简历，从重复中“清理”数据库（可能有大约30％），“冷”电话以及进行初次面试。 招聘人员在两天内致电100人，在半小时内致电人工智能。 此外，该机器人可以同时拨打10,000个电话，并且每天24小时工作。
但是，研究结果顽固地表明，许多现有的工作环境和工具阻碍了员工最大限度地提高生产力。 公司应该关注有效的工作方法，并注意清理数据和流程，以便员工在需要时和需要时可以更轻松地访问信息。 如果企业以正确的以人为本的技术为基础来满足这些要求，那么提高生产率的可能性将是无限的。 此外，这将有助于关键员工保持高度竞争的环境。
*该研究基于对比利时，法国，德国，斯堪的纳维亚半岛，西班牙，英国和爱尔兰的大约600名大中型企业员工的在线调查。 该研究由PAC在2018年9月至2018年10月进行。研究结果的完整描述可在研究中下载。