“
反应式扩展 ”不仅仅是一个框架。 至少因为每个流行的YP都有几乎相同的实现（针对特定的语言功能和相应的优化实践进行了调整）。 Yesenin声称“可以从远处看到大物体”。 在本文中，我将撤退到不同的“距离”并描述我所看到的。
禅先
我看到了经典
Iterator'GoF实现的推送版本。 因此，我已经
写过有关此内容的文章，没有细节。
对那些懒得看书的人的简短复述关键是
观察者是Iterator经典实现的（几乎）“镜像”。 为什么“差不多”-在先前给定链接的帖子中进行了解释。 重要说明：“镜面反射”是一个没有五分钟的数学定义，可以
严格地
形式化 。
在此距离下，推拉系统之间的差异清晰可见。 经过这样的启发，每次git push和git pull都会引起几乎敬畏的敬畏感。 您开始四处浏览代码，并提出有关对偶的神圣问题。
禅第二
“某些事情继续进行”（下一种方法），“某些事情结束了”（完成的方法），“一切都出了问题”（错误方法）-三个陈述可以描述随着时间的推移而发展的任何过程。 而且，很容易从物理时间中抽象出来，用“状态序列”（系统在其中找到自己）代替它。 Rx允许您将多种算法简化为一个接口（在某种意义上，程序员与其他程序员，更重要的是与机器达成“协议”），而对表现力（可能的状态数）或（可选：同步）没有任何限制，异步或多线程）执行。
由此得出最重要的结论：一个rx是一个过程。 并且，如果复杂过程由n个子过程组成，则...一个“高阶” rx，它控制n个rx“一阶”的操作。 类似于
高阶函数 。
禅三
用功能类比？ 是的，功能。 最后一个最有力的见解是rx只是一个函数的修饰-编程的，而不是数学的：rx的生存时间太长； 常规函数能够返回结果； 只有一次。 接下来（结果）； -这是return的“可重用”版本。 因此，最重要的结论是：可以用rx完成数学（纯）和普通OOP函数（包括
currying ，
composition等，而本文中没有涉及的更多功能）可以完成的所有操作。 函数是阻塞和异步的：rx也是。 函数可以返回函数：rx也可以。 函数可以递归：rx也可以。 函数计算可以被缓存：在rx中也可以。
奇怪的是，在了解这一阶段的过程中，您不由自主地返回了...函数式编程。 不是出于声明性的目的，也不是出于豁免的目的-这些都是（可选）奖金。 在“功能性”中，因为它被迫根据功能及其组成来思考； 根据不变法则，“一个rx是一个过程”，就是函数（不是类，抽象类，接口或其他任何东西）成为设计中的“起点”。
我都拥有