基于神经网络的项目并不罕见。 他们每天出现。 有人对黄瓜进行分类，有人绘制图片或撰写假新闻文本，但有人则恢复了人们照片中丢失的细节。
顺便说一句，这个新项目已经
发布在GutHub上 ，它使您可以还原由于某种原因而在照片中丢失的零件。 顺便说一下，某些细节可能是程序本身的“幻想”。 例如，这是一个光头男人的发型，或者是她不在的照片中的微笑。
该项目的基础是产生竞争性神经网络SC-FEGAN。 这种类型的网络可以在许多类似的项目中工作（并非如此）。 通常，它们由两部分组成。 这个项目也不例外。 第一部分是类似于Unet的图像生成器。 第二个是SN-pachGAN鉴别器。 生成器创建图像（这是合乎逻辑的），鉴别器将不成功的世代切断，并“做出”应在照片中出现的决定。
该服务的工作原理很简单-用户需要上传一个人的照片并创建新的图像细节。 它可以是头发，面部表情，珠宝。 如果您愿意，可以尝试通过更改头发或眼睛的颜色来删除照片中的某些细节。 如上所述，您可以将头发添加到秃头男人身上，看起来很自然。
为了仅使用该服务，您必须遵循开发人员的说明。 它不是那么简单，但是不需要任何超级复杂的东西。 开发计划的作者使其成为任何商业应用程序的一部分，包括移动程序或Web服务。