指示俄罗斯联邦政府在2019年6月15日之前制定人工智能领域的国家战略。 总统的命令并没有指明该策略的具体细节，仅注明了日期。
例如，您可以看看中国的类似策略。 与俄罗斯不同，它于几年前被采用，现在正在逐步实施。
2017年，中华人民共和国国务院发布了《下一代人工智能发展计划》，概述了中国成为该领域世界领导者的战略要点，人工智能产业的规模估计接近1500亿美元。到2020年在使用人工智能的技术和应用方面赶上美国。
因此，中国现在在人工智能资金筹集方面居世界第一。 例如，在2017年，全球以AI为主的初创公司的投资中有48％来自中国。 相比之下，美国的类似投资达到了38％，而其他所有国家加起来只有13-14％。
中国的AI战略分为三个阶段：
- 阶段1：“人工智能的竞争力”-2020年。 主要重点：大数据智能，自主智能系统，跨媒体智能，群智能，混合高级智能，人工智能基础理论。
- 第二阶段：突破-2025年。 人工智能将广泛用于医学，城市基础设施，制造业，农业，国防系统建设，法律法规的应用以及评估安全性和实施控制功能的可能性。
- 第三阶段：“世界领导力”-2030年。 组织社会管理机制，包括主管部门的活动，国防系统的建设和全球价值链的建设。
当然，俄罗斯不能而且将来也不能与AI领域的世界领导者进行比较，但是俄罗斯显然不想超越全球趋势。 至少在单个行业中，在单个创业公司的水平上，俄罗斯具有相当的竞争力。 例如，俄罗斯公司在国际比赛中的人脸识别质量中排名第一。
Vedomosti认为，到2月25日，有关国家战略内容的第一批建议应该由政府和Sberbank提交（它们并未公开提交）。 但是据副总理马克西姆·阿基莫夫（Maxim Akimov）称，政府按时准备了提案（同样，没有透露其内容）。 Sberbank的代表拒绝置评。
专家不同意这一点。 例如，IT KPMG IT咨询小组的负责人Alena Drobyshevskaya认为，该州有兴趣开发AI来完成应用任务（例如识别车号）并处以罚款。
人工智能有助于识别语音以识别对话者：该系统与“春季法则”完美结合，根据该法则，运营商需要将所有语音流量存储在移动网络上。 语音识别已在政府机构和公司的任何地方引入。 在公司网站和呼叫中心工作的应答机机器人和更高级的聊天机器人非常受欢迎。
Jet Infosystems机器学习小组的负责人Nikolai Knyazev认为，如果在国家战略中定义任务的载体而不是限制，那么该计划将很快产生积极的影响。 Tsifra的首席执行官Igor Bogachev不确定是否需要战略-这个领域发展如此之快，以至于很难将其固定在文档中。 他认为，国家不应制定任务，而应刺激公司，实验室和研究人员，为投资创造条件，保护知识产权。 市场参与者将选择自己的工作领域。
Vitaly Sattarov是处理和分析大数据的公司Ubic的创始人，在对Vedomosti的评论中说，使用AI技术时的主要困难是访问质量数据进行分析。 因此，国家应确定市场规则和数据访问程序，并制定适用于人工智能算法的立法框架。