越来越多的公司正在转向虚拟基础架构，这就是为什么数据中心服务器上的负载不断增长以及能耗不断增长的原因。 2017年，地球上产生的所有电力中有3％用于数据中心的电力。 在某些情况下，机房的空调系统
消耗 40％的电力。
为了减少设备维护成本并减少用电的“检查”，行业中正在开发新的技术解决方案。 接下来，我们将讨论浸入式冷却，智能空调和散热器的3D打印。
/图片Rolf Brink CC BY-SA 浸入式冷却
水有效地优化了数据中心冷却设备的成本。 这是由于以下事实：通过散热器的液体比空气更好地从设备中散热。 但是，现代数据中心不仅关心问题的财务部分，而且还关心图像。 数据中心逐渐变得越来越“绿色”，从而减少了用水量。
因此，行业经常关注浸入式冷却技术，该技术使用将服务器板完全浸入其中的特殊介电液。 这种方法可以更好地消除熨斗中的热量，并
有助于降低机舱中数据中心的典型噪声。
2017年，Horizon Computing
引入了该领域的发展。 他们创建了一个由几个盒子组成的模块化数据中心。 盒子里装满了含铁的矿物油。 从结构上讲，模块盒是散热器，因此由于自然对流，产品会自动保持所需的服务器温度。
浸入技术的另一个例子是绿色革命冷却项目。 我们谈论的是一种
特殊的油液 ，根据制造商的说法，它可以确保比设备高出空气一千倍的效率，从而更有效地从设备中排走热量。 此功能使数据中心的管理员有更多时间修复故障，因为熨斗需要更长的时间才能达到临界温度。
大型IT公司已决定走的更远。 现在，它们将整个数据中心淹没在水下。 甚至有人
认为 ，未来的数据中心将在水下。
可以现场观看这样一个名为纳蒂克的中心，它沉浸在苏格兰群岛附近的海洋中。
为了冷却服务器，开发人员采用了潜艇中使用的技术来降低反应堆的温度。 空调系统直接从海洋中取水，并将其输送到带有设备的机架上的散热器中。 之后-她回到了大海。 这样可以节省水并降低空调成本。
用于冷却器管理的AI系统
人工智能系统被积极用于解决数据中心的各种问题。 例如，它们
优化设备性能并保护网络免受黑客攻击。 冷却管理是AI的另一个战略领域。
2018年，谷歌将冷却系统管理算法
委托给其数据中心之一。 它使用传感器网络根据各种参数监控系统-从空气湿度的水平到街道上的风速。 基于AI数据，它可以预测环境条件将如何影响数据中心的温度和能耗。
预测使算法可以做出最佳决策，并将建议发送给空调控制系统。 一旦系统独立地“猜测”在冬天使用街道上的冷空气来冷却冷水机。 这有助于将能源成本降低30％。
/图片：AlexisLê-QuôcCC BY-SALitbit中
提出了类似的解决方案。 “智能”系统分析超声频率和机舱内地板异常振动。 根据收到的数据，她能够确定所有设备是否正常工作。 另一个例子是Nlyte软件解决方案。 它收集有关机舱温度，耗电量等的数据。基于这些数据，系统为管理员提供了可以改进的提示。
3D打印冷却
当今的IT行业不仅在改善整个机房的制冷方式。 提供了用于从各个处理器去除热量的技术。 不久前，宾厄姆顿大学的工程师推出了一种将水和制冷剂直接输送到服务器芯片的解决方案。 将来，开发可能会替代导热油脂。
工程师将钛，锡和银合金层应用于晶体。 然后，使用3D打印，他们在其中形成了用于冷却剂通过的通道。 所获得的材料的厚度不超过人发的直径，这允许制冷剂直接从芯片上吸收多余的热量。
专家认为，与现有技术相比，此方法能够将数据中心的能耗降低5％。 该方法在大学实验室中进行了测试，但直到投入商业使用为止。
接下来会发生什么
业内专家
说 ，数据中心的基础架构正变得越来越分散，并且单独的设备占用的空间更少。 这对冷却系统提出了新的要求-数据中心可能比现在占用更少的空间，但每平方米将产生更多的热量。 这意味着点方法（例如，在处理器上使用散热器）和浸入式冷却变得越来越重要。
同时，IT行业致力于自动化，因此人工智能系统将在管理数据中心中发挥越来越重要的作用。 包括冷却方面。
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