哈Ha！ 我叫Sasha Minochkina。 我正在完成我的研究生学习-我决定说一下总体安排。 我的文章对希望学习并关注Tinkoff.ru治安法官的年轻专业人员很有用，但他们担心他们将被迫将Oleg Tinkov推到办公室。 我会告诉你我的举止，学习和工作方式，这样就不会有这种恐惧。
收据 为什么通常是Tinkoff.ru？
我在莫斯科物理技术学院学习，研究了生物信息学。 然后我想知道什么是机器学习，它开始了。
这一切都始于MIPT的课程。 然后是位于Tinkoff.ru的
Fintech School 2017。 我绝对明白，我喜欢这一切，并希望在这里工作。 另外，在这家公司里，我有很多很酷的熟人-程序员。 如您所知，这是最好的广告。
在金融科技学院结束时，有消息称Tinkoff.ru正在Fiztekh开设金融技术系。 5月，有一个新部门的演讲（去年演讲的
幻灯片 ）。 部门代表和各个项目的经理可以与之交流。 我了解到，在一个部门注册时，他们会自动找到工作。 将学习和工作结合在一处的想法很有吸引力。
我申请并等待有人邀请参加面试。 5月至6月初接受了申请。 所有采访都在六月初。
因此，我受邀接受采访。 它由与银行员工的交谈组成。 检查了线性，统计学，算法方面的知识。 他们还研究了我对经典ML，神经网络和基础架构的了解。 像在任何采访中一样，他们仍然对经验感兴趣。 几周后发送选择结果。
该部门总共招募20人。 许多人对您需要多少才是合格的问题感兴趣。 当然，您需要对大学的基础数学有充分的了解，并对什么是机器学习/函数式编程有所了解。 去年，许多成功通过测试的申请人已经具有实施核心项目的经验。
所有重要日期都可以
在VK组和
Telegram频道中找到 。
入学MIPT
除了在该系进行面试外，还必须进入
莫斯科物理技术学院攻读硕士学位 。 自从我在Fiztekh的学士课程学习以来，录取没有问题。 但是那些没有学习的人必须努力学习并通过数学和计算机科学的考试。 其他大学的申请者认为，准备不同年份的视频讲座非常有帮助，考试中的任务与视频讲座中的任务相同。
即使在裁判法院，您也可以指望科学期刊上的出版物，参加会议，在“ I-Professional”奥林匹克运动会上获奖等。 更多信息在
这里 。
部门结构
Tinkoff.ru的部门位于莫斯科物理与技术
学院，应用数学和计算机科学物理与技术
学院 （FPMI）。 它有2个方向：应用数学和物理学（PMF）以及应用数学和计算机科学（PMI）。 特定领域的学生人数没有限制。 最主要的是，在我们的PIP和PFM学生中，应该有20人。
该部门有两个专业：机器学习和功能编程。 没有严格的学生分配，这完全取决于设置。 但是，在第一个专业的每个学生流中，获得的收入是第二个专业的两倍。 顺便说一下，我去了机器学习，PMI。
情侣
裁判法院的夫妻分为两种：物理技术部和部门。
PhysTech上的情侣物理和数学硕士课程非常取决于方向。 看起来似乎很奇怪，PMF上的大多数课程都是关于金融和创新的：金融数学理论，评估投资项目的有效性，国家创新体系等。在PMI，这些课程的教学偏向于高级数学和数据分析：稳健的统计学方法，上页。 离散数学，NLP，数据可视化方法等章节
事实证明，著名的“ PhysTech系统”不仅扩展到本科学习。 现在，我不是在谈论参加讲座的可选择性，而是在谈论您几乎总是可以用自己喜欢的其他课程替换课程中的课程的事实。 仅对于研究生院而言，重要的一点是，所需的课程也应来自研究生院-本科生的夫妇将无法工作。 例如，我将几个PMI项交换为PMF项，因为对我来说它们更有用。
在第一学期和第二学期中，情侣在每个星期四和周六举行，在第三学期中，只有星期四。 所有星期四对都在Timiryazevskaya的1C大楼举行，所有星期六对都在Dolgoprudny的Fiztekh举行。
部门的情侣大多数课程是教师，而不是教师。 大教堂对比教员更侧重于所选的专业。
主要对：
- 算法和数据结构
- 软件架构
- 大数据
- 机器学习（机器学习方向）
- 深度学习（机器学习方向）
- Scala（“函数式编程”的方向）
我将向您详细介绍我所指导的主题-“机器学习”和“深度学习”。 每门课程均包括讲座和研讨会。 它解释了从最基础到
最先进算法的所有内容。 很多具有统计意义的深层理论。 而且还有很多实践，因此整个讲座的理论变得可以理解。 从理论上讲，您可以获得零知识。 然后，需要花费大量时间和精力进行护理。 但这是值得的:)
在“机器学习”中，使用Scikit-learn解决了任务。 每次讲座后都要做家庭作业，其中包括几次Kaggle Inclass比赛。 几次我们一直成对呆到晚上23点，因为讲师对这个话题非常感兴趣，并尝试尽可能多地讲。
在“深度学习”中，所有任务都在PyTorch上解决了。 有一位主要老师和几位受邀者，他们是某些主题的专家。 这是整个治安官事务最艰巨的过程。 尽管我们中的许多人在课程开始时都对这个话题有所了解，但这在某种程度上还是很困难的。 记录了有关“深度学习”的讲座和研讨会。 它提供了不止一次的帮助：在准备考试和学期期间。
夫妻对工作有很大帮助。 首先，因为仅在我们工作的专业领域才给我们知识。 机器和深度学习课程有助于建立工作模型。 大数据课程可帮助您有效地做到这一点。 软件体系结构课程有助于与同事同步开发并为我们编写的模型提供服务。 其次，在讲座中，我们可以问任何有关工作的问题并获得建议：哪些指标更适合用于特定任务，哪些模型值得尝试，为什么什么都没有。
所有课程都在我们工作的办公室水上体育场举行。 无需在上班和上学的路上浪费时间。 它不能不高兴！ 晚上，下班后阅读对：18:00至21:00 2-3小时。 这样的时间表可让您投入更多时间工作。 但是，当然，有时候，整整一天后很难感知材料。
通常，如果我对教育过程有任何疑问，我可以写信给该部门的策展人24/7，他们将帮助解决所有问题。
工作时间
正如我已经说过的，入学后便被录用。 您可以每周24小时工作。 我学习初期的大多数同学都得到了这么多。 但是有些人立即去专职。 这完全取决于您要花多少时间学习，以及需要多少工作。 我从24小时开始，第一学期后我切换到32小时，仅在第二学期后我才切换到整周。
根据您的技能和兴趣转到部门后，您将被分配到其中一个团队。
“机器学习”领域中的项目：
- 语音识别
- Nlp
- 对话系统
- 语音合成
- 电脑视觉
- 推荐系统
- 反欺诈
- 信用评分
- 招聘自动化
- 预测分析
“功能编程”领域中的项目：
- 个人网上银行
- 法人实体网上银行
- 交易平台
- 数据管理平台
- 身份图
每个学生都有一位导师。 通常是您选择的团队的领导者。 他将帮助您适应公司，提出任务并为您的发展做出贡献。 原则上，如果通过部门选拔，您将获得零经验，但是快速了解您的工作无疑很重要。
随着时间的推移，您可以转到其他团队中的其他项目。 例如，我的一位同学从事在ATM上预测现金的任务，完成此项目后，他开始从事聊天机器人。 在这里，没有人会限制您的选择。
工作是对治安法官的良好实践。 我喜欢这样一个事实，即该部门不是从了解很多的“脱离现实”的专家毕业的。 那些也能够应用此知识的专家。
好吧，我几乎忘了谈论文凭。 我们为工作中的项目写文凭。 非常方便。
结论
Tinkoff.ru硕士课程对于那些想学习和工作很多的人们来说是理想的选择。 这样，学习和工作就可以有机地互补。 是的，它发生了！ 今晚您将听到有关“优势演员评论”算法的信息，明天您将在工作中实现这样的模型。 夫妻不会干扰工作，因为他们与晚上被安排在同一地点。
如果您想在部门签署面试，请填写
表格 。
“如果我还很小的时候去研究生院怎么办？”，“已经在研究生院”或其他。 我们每年有两次很酷的金融科技学校，全年实习，并在Fiztekh设有实验室。
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如果您还有任何问题，请写信，我很乐意回答:)