人工智能（其薄弱形式）渗透到科学，艺术，军事，游戏和许多其他领域。 现在，这项技术已开始在意料之外的行业中应用，例如烹饪。 IBM的先驱是IBM，它利用Watson的功能来
创建新食谱并改进现有
食谱 。
从事该项目的专家认为，如果实验的测试阶段顺利进行，那么AI将对我们每天的饮食产生重大影响。 理想仍然很遥远，但是已经取得了一些成功。
几年来，IBM与McCormick＆Company（特别是其食品专家）合作研究烹饪领域。 合并后的团队教AI如何做菜，
明年，沃森的食谱将上架销售。 如果这项实验成功，那么麦考密克公司的专家将从2021年开始使用AI技术。
该项目的代表说，他们希望在Watson的帮助下创建世界上最好的食谱。 当然，所有这些都有商业背景-McCormick＆Company将成功的实验结果推向市场。 沃森不仅将开发菜肴，还将为其提供调味料以及各种混合物。
慢且不太自信
麦考密克公司的代表说，开发和投放市场上的新食品需要数周甚至数月的时间。
当一家公司创建新产品时，数十名甚至数百名专家-化学家，技术人员和烹饪专家-开始致力于该产品。 他们开发了单独的组件，这些组件后来成为整体的一部分。 如有必要，产品组件将被替换或完全移除，直到最终版本达到理想状态为止。
IBM算法的工作方式几乎相同-系统进行实验并选择最佳结果。 但是，Watson记忆中的公式比一个人甚至一组专家记住的公式要多得多。 AI可以通过混合和分离成分来进行实验，以获得最意外的组合。
开发人员认为，Watson可以减少食品制造过程中所需的迭代次数，并且通常可以大大减少开发所需的时间。
AI与包含大量不同配方，烹饪实验结果，调味料描述等的数据库一起工作。
还有其他
AI的优势在于，对于要获得某些菜肴应该使用哪种产品组合还没有确定的意见。 该系统的主要任务是创建所谓的美味。
沃森从麦考密克公司的数十年公司运营研究数据中学习。 另外，该算法根据人们对产品的喜好（取决于文化，位置，心情）来接收有关营销研究结果的信息。
专家认为，所有这些都必须考虑在内。 如上所述，明年，沃森食谱，调味品和调味料将开始销售。 他们中的许多都将进行简单更新，而无需进行重大更改，以提高口味。
根据开发人员的说法，人工智能将在未来彻底改变烹饪世界。 也许AI会选择各种新组件，然后该人将从此食谱准备中收集。 否则，AI会建议使用切碎的蒜瓣代替大蒜粉来准备特定的菜肴-这将非常美味，切碎元素的大小将由系统设置。
如果没有AI的帮助，人们很可能在20-30年后将不了解前几代烹饪的食物。
