在微距照片中，一只蜻蜓的眼睛。 它们具有刻面结构，由大约30,000个六边形刻面组成，这使得蜻蜓可以以几乎360度的角度观看（“笔直后退”方向除外）。 如果您是蜻蜓，则很有用。
当组织拥有一个“动物园”数据库，并且它们的统一甚至在地平线上也看不到时，必须努力管理和监视他们的工作。 再看一下蜻蜓。
在本文中，我们将讨论针对数据库的监视工具Foglight，该工具在一个控制台中结合了对SQL Server，Oracle，MySQL，PostgreSQL，DB2，SAP ASE，MongoDB和Cassandra的监视。 在记录对数据库配置的更改方面，它还具有一些DevOps。 首先是第一件事。 下切了很多截图。
为什么我们在kat之前提到DevOps？ Foglight最受欢迎的功能之一是能够在时间轴上手动标记发布，通常还可以标记任何更改。 开发人员可以自己进行更改，并在一段时间后以生产率降低或提高的形式获得反馈。 在自动模式下，还会记录跟踪的更改：执行计划或数据库配置中的更改-所有这些都将显示在图表上。
变化的例子。
从这里，您可以转到另一个视图并比较执行计划中的更改。
这是审核变更的两种好方法，但是定期运行此类报告不是很方便。
开发人员与DBA之间的沟通渠道建立得如何？ 所有同事都知道时间的变化吗？ 如果新版本产生了一个偶发性问题，该问题开始定期出现并降低了应用程序速度，该怎么办？
我们不想说这个工具最终将在开发人员和操作人员之间建立联系，但是，它将为开发人员添加一个额外的渠道来接收反馈。
在本文的进一步部分，我们将显示每个受支持数据库的监视功能。
Microsoft SQL服务器
Foglight for Databases中SQL Server监视的关键功能是Performance Investigator工具的存在，该工具对数据库，长查询，会话，用户，可执行脚本，工作站和应用程序的各个部分执行数据库性能的多变量分析。
另一个功能是支持SSIS，SSRS和SSAS技术。 例如，下面是带有SSIS指标的概述视图。
从上面的视图中，您可以“失败”到带有详细信息的级别以打包和识别有问题的软件包。
此外，Foglight具有包含配置变量的视图，您可以在其中跟踪特定变量的值的变化。
许多视图重复了您可以在Management Studio中生成的报告。 监视是远程进行的，总开销不超过2％。 当前版本的Foglight支持2005年至2017年的SQL Server版本。
甲骨文
为了监视Oracle数据库，Foglight还具有Performance Investigator工具。 它的工作概念与基于数据库性能的多维分析而来的监视SQL Server的方法在很大程度上相似。
支持的技术是RAC，Exadata，ASM和Data Guard。
我的SQL
我的SQL监视涵盖了主要指标（包括一对一和一对多的复制），并类似于SQL Server和Oracle跟踪数据库配置中的更改。 您可以创建自己的配置模板，还将监视与之的兼容性。
Foglight可以控制数据库中查询执行的参数。 用explain方法做到这一点。 在单个屏幕上可以查看各种My SQL数据库表的特殊视图。 从一点出发，您可以用很少的开销（不超过2％）控制数百个数据库。
PostgreSQL的SQL
在用于监视Postgre SQL的模块中，有一个“直升机视图”视图，其中包含关键数据库性能指标的概述和表指标的概述。
发送方和接收方均支持复制监视和WAL（预写日志记录）执行监视。
在Foglight控制台中，您可以使用针对关键查询的性能指标来自定义演示文稿，并在一个屏幕上将它们与另一个数据库上的类似指标进行比较。 对于每个此类查询，您还可以执行解释分析并监视相关指标。
PostgreSQL数据库监视也是远程执行的，开销不超过2％。
DB2
配置监视后，基本DB2指标可以立即在聚合仪表板上看到。
使用无代理方法执行DB2数据库监视，平均开销不超过2％。
在其中一个界面中，您可以控制通过代理工作的应用程序对代理的负载。
在下面的屏幕截图中，带有锁的仪表板。 可以从每个仪表板生成报告。 包括定期。
如有必要，您可以跟踪繁重的请求。
使用DB2 DBMS的模块，您可以控制配置并自动设置对新数据库的监视。
SAP ASE
对于每个受监视的SAP ASE数据库，都有一个聚合视图用于查看基本运行状况指标。
每个数据库引擎都有更详细的数据。 在选项卡之间切换，您可以查看相关流程并比较性能。
在相应的视图中，您可以根据请求，过程，用户，锁和其他相关项目以多维形式跟踪性能指标。
SAP ASE的模块支持远程监视。 根据收集的所有数据，您可以创建自己的仪表板和报告。
Mongodb
与以前的DBMS一样，MongoDB监视是远程执行的。 设置监控后，将提供具有基本监控指标的汇总视图。
在仪表板顶部，有指向其他视图的链接，您可以在这些视图上查看数据库，操作，日志等的度量标准。例如，以下是操作视图。
在DBMS设置中启用概要分析后，您可以选择并在仪表板上显示所有相关指标。 如果数据库中有副本，Foglight还将控制成员状态，运行状况等。
另一个有用的功能是监视节点的配置，与标准节点进行比较，并在发生更改时发出警报。
卡桑德拉
不需要在节点上安装代理，一切都可以远程进行，并且开销很小。 在Foglight中设置Cassandra监视后，将出现一组带有数据库性能指标的仪表板。
Foglight支持集群中节点的键空间控制，它们的性能比较（对对象的访问次数，读/写指标，延迟）。 还可以通过配置，已处理消息的数量，错误消息等来比较节点。
在下面的屏幕快照中，Foglight for Cassandra接口和JVM性能视图。
从所有收集的指标中，您可以设计自己的仪表板和报告。
结论
感谢您阅读和观看此地方。 总结一下。
- Foglight for Databases支持监视SQL Server，Oracle，MySQL，PostgreSQL，DB2，SAP ASE，MongoDB和Cassandra。
- 除了数据库本身的性能之外，Foglight还控制着它们的配置。
- 可以在一个仪表板上组合不同DBMS的数据（如果需要的话）。
- 远程执行所有DBMS的监视，开销不超过2％。 从一开始，您就可以控制所有基地。
- Foglight for Databases具有REST API，您可以从中收集指标或事件到外部仪表板，报告或警报中。 如果有雨伞监控系统，也可以将其集成到其中。
- 除DBMS外，Foglight还可以虚拟化（VMware，Hyper-V，Openstack），存储系统，服务器，AD，Exchange。
您可以仔细查看数据库的Foglight。 您可以通过
网站上的反馈表将申请留在试验项目中，也可以获取分发工具包和测试许可证（如果您想自己做所有事情）。