哈Ha！ 我提请您注意Kim Flaherty和Kate Moran 撰写的文章“过度人格化的危险”的译文 。
底线：内容的过度个性化会导致用户对信息的统一和漠不关心，并可能导致整个产品疲劳。
在许多方面，个性化信息有益于人类。 互联网用户对各种各样的内容不知所措，以至于按受欢迎程度进行过滤并仅向用户提供他感兴趣的信息可以极大地减少用户的工作量，并使浏览Internet更加高效和便捷。
但是，许多用户知道他们在网络上的每一次交互都受到监视和分析。 所有这些数据都经过标记和分段，以为每个客户（故事，产品，广告和新闻，电影，游戏...）创建单独的配置文件和集合。 但是在什么情况下过度的个性化会成为问题？
在我们的研究中，我们发现了过度个性化信息的几个缺点。 特别地，问题之一是用户已经选择了他想要接收信息的类别，从而“开车到角落”并且仅开始接收他先前为自己确定的信息。 但是，人们常常是多方面的，并且往往会随着时间的推移以及在各种情况下的影响而改变自己的品味。 专注于一个特定用户的系统面临着变得无聊甚至烦人的风险。
准确性或相关性
个性化的问题基于结果的准确性与其相关性（IR）之间的平衡。
以搜索信息为例。
准确性是您为搜索字词（真正要查找的内容）找到的结果的百分比。
相关性是搜索引擎已知的所有相关结果的百分比（在此请求之前搜索的所有信息，有关您的位置的其他数据等等）。
如果我们谈论搜索引擎，那么这些指标的比例将使您获得最佳结果，并准确找到当前所需的内容。
自成立以来，Google搜索引擎一直不依赖准确性，而是依赖信息的相关性（个性化），从而使它们在竞争对手中脱颖而出。 在几乎无限的数据源中进行搜索应该是相关的，并且不应使我们独立地理解可能对我们有用的每个结果。
同样，许多数字产品也偏重于关联性而不是准确性-试图确保所推荐的内容确实与用户相关。 结果，他们严格遵守他们已经知道的有关用户的信息（感兴趣的主题，以前喜欢的内容等）。 但是，对于搜索引擎和查找必要信息非常有用的相同策略完全不适合在社交网络上构建提要。
例如，假设有一个用户在条件服务中查看照片。 我们的用户有两个主要爱好-他同样喜欢猫和狗。
在我们的发明服务中，有100条带猫照片的帖子和100条带狗照片的帖子（以及其他主题的数千条帖子）。 用户最有可能希望看到200篇有关猫或狗的出版物，但只要他对猫的帖子做出积极回应，系统就会为用户建立推荐，而不会显示他爱狗的任何迹象。 结果，用户将收到完全由猫照片组成的录像带。
我们看到用户收到了一组非常准确，高度相关的帖子，但是这样做却剥夺了他的多样性。 理想情况下，他希望看到有关猫和狗的帖子，但该应用程序无法充分发挥其潜力，并且用户迟早会对所查看的内容失去兴趣。 此外，也许这位用户如果看过鸭嘴兽是地球上最可爱的动物。 但是，该应用程序中的一些鸭嘴兽照片将永远不会显示给我们的用户。
过度的个性化设置对组织和用户都是危险的：
- 用户一次又一次看到相同类型的内容，实际上没有机会扩大视野和兴趣；
- 公司没有收到足够的信息，因此对用户的了解也不充分。
这种方法侧重于将用户视为一维角色，而不是关注我们所具有的复杂和多方面的个性。
同类经验
上面我们已经看到，过度的个性化会导致负面的体验（在社交网络中），并且只能满足用户的许多兴趣中的一些。 但是用户自己对此怎么看？ 他们如何应对过度个性化？
疲劳状态
我们（作者）开始对Instagram feed感到厌烦。 我们看到的只是猫和装饰品。 是的，我们俩都喜欢猫和珠宝，Instagram当然也考虑到了这一点。 我们与这些类型帖子的互动产生了滚雪球效应。 平台通过算法广告给我们的大多数内容都属于这些类别，因此随着时间的流逝，我们的个人页面开始变得充满与其他人看到的相同的同类内容。 （是的，Instagram有一个特殊的``发现''选项卡，您可以在其中找到一些自己的新东西...但是要转到此选项卡，一个人需要自己努力，并且该选项卡中的内容与您的主供稿没有任何关系）。
我们研究的参与者表达了相似的感受。 在某些情况下，过度的个性化会导致用户对应用程序失去兴趣或完全放弃它。
美国的一些研究参与者没有阅读帖子就翻阅了Instagram和Facebook，这是因为他们的Feed中缺少新颖有趣的资料。
“很无聊。”
“早上的例行仪式。”
“我经常在Facebook上看到相同的人； 毫无疑问。”
一个女孩甚至注意到，由于供稿中的内容变得无聊，她继续在供稿中滚动以查找有趣的内容：“今天，我在Facebook上找不到任何有趣的东西，但是有趣的是，我会不断扭曲供稿，直到直到我发现一些有趣的东西； 这特别容易上瘾。”
这种行为与Vortex现象有关，这意味着人们会使用粘性设计方法（例如，社交网络向我们提供的连续内容流）几乎完全违背自己的意愿而被吸引到在线世界中。 用户努力获得优质内容的情感回报。 在这种情况下，电话变成了微型老虎机：他们拉动操纵杆，遇到数十次失败，并继续努力以期最终获胜。
我们在中国进行的有关“在线生活”项目的研究的一些参与者报告说，他们最初积极使用TikTok（一种用于共享音乐和视频的社交网络）：平台上的内容确实令人兴奋。 一些用户说他们坐着看了几个小时的视频。 但是过了一会儿，他们变得无聊了。 一切开始看起来都一样，因此他们停止使用该应用程序。 “这几乎是一遍又一遍出版的相同内容。 我没有特别的愿望要继续研究这个。” -一位参加研究的人说。
由于过度的个性化而导致的内容疲劳不仅存在于社交网络中。 在我们对推荐系统的研究中，一名亚马逊用户指出，她正在满足“推荐给您”部分中过时且无聊的产品推荐。
翻阅食品带，她评论说：“几年前，我看了其中一些东西，例如摩洛哥坚果油……因此，这对我来说并不是一个非常相关的建议[...]几年来，我的口味可能已经改变。
例如，我4年前购买了乳酸，但我认为该建议与我无关。”
此示例显示了对狭窄细分市场中用户兴趣的分析如何导致推荐变得无聊和无关紧要。 正如我们的参与者所指出的，兴趣倾向于随着时间而改变。 此外，亚马逊错过了探索客户当前兴趣并向他们推荐新产品的机会。
另一个在亚马逊上浏览“探索”部分的用户向购物篮中添加了一个鱿鱼产品……“我真的很喜欢鱿鱼，亚马逊开始向我展示更多带有鱿鱼图像的东西，这是如果我搜索有趣的新商品的问题。东西，那么我的胶带几乎将乌贼完全填满。 我不希望他（亚马逊）只提供鱿鱼，尽管我认为鱿鱼真的很酷。”
它的工作方式与您小的时候几乎一样，并告诉妈妈您爱猫。 之后，每个圣诞节，您都会收到猫形的礼物。
总而言之...个性化内容可能会影响用户与您的应用程序的交互，并让您的用户感到厌烦...因此，您将不了解有关用户的更多信息，也将无法使应用程序适应他们的新期望。
复制的内容
您在社交网络（例如TikTok和Instagram）上发现的相同类型的内容，由于社区的其他用户创建相似且重复的内容，仅仅是为了追求受欢迎程度而进入算法发行，这一事实使情况更加复杂。
Instagram的配置文件定义了复制的内容以及用户不断重复的类似技巧。 例如，具有相同风景类型和相同视角或视角的照片。尽管照片是由不同用户在不同时间拍摄的，但它们都是相似的。 （ @insta_repeat ）
甚至到了这样的地步：一位中国用户在他即将到来的巴黎旅行中有意计划复制一些受欢迎的图像。 那个女孩看着红皮书上的帖子，这些帖子是巴黎其他用户的帖子。 这些照片启发了她参观相同的地方，她打算在自己的帐户中重新创建自己喜欢的帖子。
“我想模仿我在互联网上看到的流行博客的旅行-我将以相同的角度，相同的姿势和姿势在同一地点被拍照。”
回声相机
超人的同质经历的另一个症状。
回声摄像机是一种由有针对性的内容造成的情况，该内容“吞噬”了我们的信念，而事实是，我们在录像带中看到的是同一件事。 回声效应加剧了人与人之间的社会分化。
例如，在Facebook上，人们喜欢与自己喜欢的内容进行交互（例如，与朋友共享...）。 因此，随着时间的流逝，当平台识别用户的兴趣时，算法开始仅显示那些专门为该用户（或用户组）设计的消息。 在这种情况下，创建一个世界，在该世界中，用户仅使用能增强其信念和兴趣的那些类型的消息。 人们不再能看到挑战他们的信念或扩大观点的信息。
如果每个声明都是为了确认我们的兴趣，那么我们将错失学习其他经验的机会。 结果：在现实生活中，人们像在虚拟世界中一样被清楚地分开。
在我们开始在网络上接收目标内容之前，我们的交流包括讨论相同的新闻，从而营造一种社区感。 我们的世界观是通过阅读和感知与其他人相同的信息而形成的，因此人们更加团结。 2017年3月，《纽约时报》宣布它将开始为其在线读者尝试个性化新闻。 这个消息引起了很多人的关注。 人们抱怨他们无法分享他们的亲戚和朋友所读的相同的新闻和讨论的故事。
个性化的阴暗面
在某些情况下，个性化设置很容易吓到您。 尽管大多数消费者都知道他们的行为受到监视以便向他们提供最佳建议，但是如果您的一项行为可能导致您的电子邮件或电话号码出现垃圾邮件浪潮，那么这可能是个问题。
我们在《生活在线》调查中询问了一些参与者，公司如何确定向用户展示哪些广告。 大多数用户知道，广告和其他内容是根据以前的用户操作进行个性化的。 当某人在搜索引擎中搜索某个内容，然后突然继续在整个网络中看到其搜索结果时。
例如，我们调查中的一位中国参与者告诉我们：“如果我看看淘宝上的厕所，那么到处都会有关于家用电器的信息。 这样做的缺点是，如果我已经买了东西，广告仍然会出现。 如果我最近购买的商品有折扣，我会很痛苦的。”
我们的大多数参与者并不完全了解这些站点如何在彼此之间传递有关访问者行为的信息。 有时在某些情况下，个性化内容似乎违反了网站或设备应了解的用户范围。 这种做法似乎特别令人毛骨悚然。
例如，我们在中国进行的一项研究参与者评论说，她理解为什么在电话上会收到与移动应用程序相关的广告，但是当她使用计算机并收到与她最近在手机上的活动相关的信息时，这可能会令她非常震惊。 它还使用户感到恐惧，Facebook似乎知道并使用来自最近对Amazon和Google的用户请求中的数据。
（尽管我们不反对使用统一的用户界面系统，但有时仍然值得限制用户的期望并保护他不受全知的后端系统的影响。）
人们还害怕与用户的机密信息紧密相关的信息。 例如，如果显示给用户的关于食物或怀孕的信息，葬礼的准备或用于治疗外来医学疾病的食谱的信息在上下文之外显示并直接与用户相关，则会引起强烈的情绪反应。 某些在线互动必须保持机密，或应谨慎对待。
避免过度个性化
既然我们具备跟踪，分析和个性化产品中用户体验的技术能力，可以做到最小化，那么很显然，在个性化需求与过度个性化带来的严重缺陷之间确实存在障碍。 也许是时候退后一步，评估我们的能力了。 根据研究中发现的痛点，我们汇总了公司应考虑的一些建议，以防止与个性化信息相关的错误：
- 扩大意识范围。 考虑扩展细分以提供一定程度的个性化设置，但同时为用户提供各种内容。 纽约时报个性化常见问题页面表明该组织正在努力在提供个性化故事和共享内容之间取得平衡。
- 摇匀。 不要过分依赖客户的知名利益。 创建内容策略，有目的地将不适当的内容引入您的用户供稿。 考虑在目标内容与超出您的兴趣的新产品或受欢迎产品之间取得平衡。 , . , SMS , , , . , , .
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