大家好！
在接下来的几周内，即3月30日至31日，我们将在下诺夫哥罗德进行专门用于数据分析的
黑客马拉松 。 团队的选择将持续到3月30日，任务需要解决的不是抽象的，而是相当生动的-我们将为此提供真实的公司数据。
以下是其代表将能够参加的专业：
- 数据工程师
- 数据架构师
- 数据科学家
- 解决方案架构师
- 前端开发人员
- 后端开发人员
- UX / UI设计器
- 产品负责人
- Scrum大师
有关任务和阶段的更多信息-已删减。
第一阶段已经在进行中，即3月1日至30日，这是一个免费的在线教育课程，注册后您将获得作业的链接，您可以累积积分，并且在此过程中可以了解其他参与者（如果您尚未选择团队）。 是的，选择一个团队很重要，因为它涉及到团队（每个团队2至5人）。
我们与AI Today一起开发了教育程序，电报bot
@siburchallenge_bot中已经提供了任务。 顺便说一句，在机器人中，您还可以检查您当前的奖励积分余额（您以后可以将其交换为有用的商品，其他功能（如额外的指导时间），或参加拍卖以获得超值奖励。
在黑客马拉松本身就可以注册获得积分（以前注册=获得了更多积分），完成整个程序，剩余的数据等等。
完整清单- 最多500个-用于在hackathon网站上注册（注册日期越早，积分越多）。
- 最多500个-用于团队注册（依日期而定）。
- 100-用于在聊天中展示#siburchallenge参与者和有关他们自己的信息。
- 100-用于发送简历。
- 100-对于视频课程后的每个正确答案，以及成功完成整个教育计划的情况（正确答案的75％）-加分。
- 100-用于完成机器人的第一课。
- 最高1500分-在特定日期之前完成整个程序（至少正确答案的75％）：越早获得的积分越多。
- 500-参加推荐计划。
- 多达300个-用于在社交网络上发布和评论。
- 最多500个-用于在黑客马拉松之前参加其他活动。
- 100-用于反馈。
- 200-发现的错误或错误。
第二阶段，3月29日，mitap 。 如果您尚未加入所需的团队，请在这里。 与公司代表沟通（IT，HR，业务部门）。
第三阶段，直到3月30日，选拔球队 。 如果您没有在前两个阶段加入团队，那么这是最后一次机会。 您可以自己组建团队，也可以根据需要加入现有团队。 他们还将为许多活动提供积分-您需要得分所需的分数。
第四阶段，3月30日至31日，黑客马拉松。 在这里，您的团队将需要开发解决问题的方法。 您可以在此过程中咨询我们的专家。
谈到专家
- Gleb Ivashkevich /今日AI
深度学习专家。 今日数据科学AI负责人。 程序Y-Data的向导。 - Anastasia Makeenok /前微软
创业和创新方面的独立专家。 微软驻俄罗斯和东欧代表处的初创公司和学术互动主管。 为初创公司提供营销和业务开发方面的建议。 - 谢尔盖·马蒂诺夫（Sergey Martynov）/ Brainex
Brainex开发团队负责人兼风险投资公司NP Capital的合伙人。 在互联网行业超过15年的时间里，他曾担任Gosuslugi.ru和Mail.Ru Mail等项目的负责人。 - 伊利亚·科罗廖夫/ IIDF
IIDF投资组合经理。 投资组合-850+百万卢布，来自LegalTech，AR / VR和MarTech和Consumer Internet领域的18家公司。 - Pavel Doronin / AI社区
AI Community创始人。 AI Community和AI Today's Digital Transformation Lab的创始人。 - 阿列克谢·帕夫柳科夫/埃斯波罗
去Esporo传福音。 全栈开发人员。 他正在研究文本，文档和图像分析领域的Web服务和机器学习系统。 - 尼古拉·库加耶夫斯基/ it52.info
下诺夫哥罗德海报的创始人和开发商mitaps it52.info。 独立开发人员。 他曾在Yandex.Money和iFree工作。 他热爱红宝石，负责监视前端技术的发展。 - 亚历山大·克罗（Alexander Krot）/西布尔
SIBUR的数据分析项目经理。 他曾在Sberbank中央银行工作，负责基于数据分析和机器学习的产品实施。 - Sergey Belousov /英特尔
英特尔研发机器学习工程师。 在计算机视觉和机器学习领域有8年以上的经验。 他参与了OpenCV，OpenVINO等开放式CV / ML库的开发。
关于任务
首先，将有一个关于许可证分配的任务。 在大型组织中，这仍然是包含大量参数的重要日期。
在我们这边：- 迄今为止，有19 000名雇员向工作人员申请许可证，向分析师提供工作经验，奖励和福利的个人数据，疗养院的房间数量，奖励雇员许可证的标准。
- 将提示并显示所有内容的流程的业务所有者。
就您而言：全面的解决方案将使劳工解决方案专家可以快速决定已申请凭证的员工之间这些凭证的分配，并为企业和房间分配凭证的方案提出解决方案。
解决方案应包括两部分：
- 基于数据分析的算法。
- 具有数据可视化，算法结果和任何其他数据的接口。
其次，在丁二烯生产中担任顾问的任务（我们
在此处做了一些介绍）。
密码和外观
地点：
下诺夫哥罗德（St. Nizhny Novgorod） 下诺夫哥罗德中心万怡酒店 （46 Ilyinskaya） 。
活动和注册页面 。
如果您想尝试大规模生产中的数据分析，那就来吧。 我们
在下诺夫哥罗德也有
很多空缺 。