近年来，世界上一些发展最快的公司一直在引入人工智能（AI）来解决特定的业务问题。 微软进行了一项研究，以了解AI将如何影响业务领导力，并发现在快速发展的公司中积极实施AI的可能性比在发展缓慢的公司中高出2倍以上。
此外，快速发展的公司已经更加积极地使用AI，其中大约一半的公司计划在明年扩展AI的使用以改善决策流程。 在增长缓慢的公司中，只有三分之一的公司制定了这样的计划。 但是，正如该研究表明的那样 ，即使在快速发展的公司中，也只有五分之一的公司将AI集成到其运营中。
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我们的新闻站点上。微软公司人工智能营销副总裁米特拉·阿齐兹拉德（Mitra Azizirad）说：“人们的意图与组织的实际状况，组织的意愿之间存在差距。”
Mitra解释说：“制定AI战略不仅仅涉及商业问题。 “为了使组织为实施AI做好准备，需要组织技能，能力和工具。”
在制定此类策略的过程中，高层管理人员和其他业务主管经常会遇到以下问题：如何在哪里以及在哪里开始在公司中实施AI，为此需要对公司文化进行哪些改变，如何负责任地创建和使用AI，安全，保护隐私，尊重他人法律法规？
今天，Azizirad和她的团队开设了Microsoft AI商学院，以帮助企业领导者了解这些问题。 免费的在线课程是一系列研讨会，目的是使管理人员对他们在AI时代的行动充满信心。
专注于战略，文化和责任感
商学院课程材料包括简短指南和案例研究，以及繁忙的领导者有空时可以联系的演讲和讨论视频。 一系列简短的介绍性视频概述了推动跨行业变化的人工智能技术，但是大部分内容着重于管理人工智能对公司战略，文化和责任的影响。
“这所学校将帮助您更深入地了解如何制定策略，并在阻碍您将AI引入组织中之前找到障碍，” Azizirad说。
新的商学院是对Microsoft其他AI培训计划的补充，包括以开发人员为中心的AI学校和Microsoft人工智能专业计划，该计划提供了工程师以及一般情况下所需的真实经验，知识和技能任何想提高其AI和数据处理技能的人。
Azizirad表示，与其他计划不同，新的商学院并不专注于技术专家，而是培训经理以管理向AI过渡的组织。
撰写CCS Insight智能技术评论的分析师Nick McQuire表示，他的公司所调查的公司中有50％以上已经研究，测试或实施了基于AI和机器学习的专业项目，但是在整个组织和机构中很少使用AI寻找与AI相关的商机和任务。
“这是因为企业界并不完全了解AI是什么，它的功能是什么以及最终如何应用它，” McQuire说。 “微软正试图填补这一空白。”
副总裁Mitra Azizirad。 照片：微软。
个案研究
INSEAD是一所硕士研究生院，在欧洲，亚洲和中东都有校区，与Microsoft共同开发了AI商学院的战略模块，吸收了来自不同行业的公司的经验，这些公司已经成功地使用AI进行了业务转型以对其进行研究。
例如，Jabil的经验表明，全球最大的制造解决方案供应商之一如何能够通过在制造过程中使用AI测试电子零件来降低间接成本并提高其生产线的质量，从而使员工能够专注于机器无法进行的其他操作。
Jabil高级副总裁兼首席信息官加里·坎特雷尔（Gary Cantrell）解释说：“没有人力资本，还有很多工作要做，尤其是在无法标准化的流程中。”
坎特雷尔补充说，实施AI的关键是领导层希望向员工解释公司的AI战略是什么：消除常规的重复性行动，使人们可以专注于无法自动化的事情。
他说：“如果员工自己猜测并做出假设，那么在某个时候它将开始干扰工作。” “您向团队解释的越好，实现的效果就越有效且越快。”
培养AI过渡文化
Microsoft AI商学院的文化和责任模块注重数据。 正如Azizirad解释的那样，为了成功地应用AI，公司需要部门和业务部门之间进行公开的数据交换，并且所有员工都需要有机会参与处理数据的AI应用的开发和实施。
“您需要从使用组织数据的开放方法开始。 她说，这是实现AI的基础，可以使您获得期望的结果，并补充说，成功的领导者对AI使用包容性方法，将不同的角色结合在一起，摆脱孤立的数据仓库。
在Microsoft AI商学院，Microsoft营销部门的示例对此进行了说明，该部门决定使用AI来更好地评估销售部门应指导的潜在机会。 为了做出此决定，营销人员与数据处理专家一起创建了机器学习模型，该模型分析了数千个变量以评估潜在客户。 成功的关键是营销人员对潜在客户质量的知识与机器学习领域的专家知识的统一。
“为了改变文化并引入AI，有必要让最接近您要解决的业务问题的人参与进来，” Azizirad补充说，销售部门的专家使用该模型来评估潜在客户，因为他们确定该模型可以高结果。
人工智能与责任
建立信任也与负责任的AI系统开发和部署有关。 正如微软的市场研究表明的那样，这引起了商业领袖的共鸣。 快速成长的公司的领导人对AI的了解越多，他们就越意识到他们需要确保负责任的AI部署。
Microsoft AI商学院模块专门研究负责任的AI方法的影响，展示了Microsoft在此领域的工作。 该课程资料包括现实生活中的示例，Microsoft领导人在这些示例中吸取了教训，例如需要保护智能系统免受攻击并确定用于训练模型的数据集中的偏见。
“随着时间的流逝，当公司将依赖于他们创建的算法和机器学习模型时，将会更加关注管理，” CCS Insight的分析师McQuire说。