在终点线上从头开始报告Moscow Python Conf ++上的准备实验。 幻灯片已经准备好，运行已经开始，只剩下等待首映-4月5日，星期五。 该
时间表包括 24条关于在大型公司的生产中使用Python的报告。 削减之下-通过计划委员会的眼光看待组织，并提出一些荒谬的问题，例如“谁应该与头条新闻平行放置，以确保没有空荡荡的房间和恼人的演讲者”。
您问，为什么需要这种经验，如果您还有另外一个“十亿”用户，那么微服务中就不需要动物园，而从ML中进行相当简单的线性回归就足够了。 答：主要是反映。 然后，在不离开场所的情况下，请酷的开发人员，与其他参与者讨论类似的问题以及如何解决这些问题，了解有趣的想法并进行有益的联系。 这就是我的想象。
我设法找到志趣相投的人-计划委员会的另外8名成员与我一起形成了重要的讨论话题。 总计有100多个通过传统的征集报告提交的特别发现的报告，我们都对它们进行了认真的研究，提出了其他问题，并在这一为期一天的计划中发挥了最大的作用。 我们将确切地了解星期五的发生情况，但是现在，我将向您介绍一些我亲自监督的报告，而这些报告几乎已经是我的合著者，因此我已经针对这些报告了。
Python治理
当然，让吉多·范·罗苏姆（Guido van Rossum）参观将是不现实的。 我尝试了一下，希望有一天它能解决，但是今年我们将有Core开发人员Python和流行的六个库
Benjamin Peterson的作者 。 他直接参与了语言的开发，并将直接
告诉我们新的开发管理模型。 在Guido Van Rossum拒绝担任“独裁者”并单独统治一切之后，社区选择了这个人。
让我们来谈谈这对语言使用者的意义，版本，支持，标准库将如何变化以及Python的未来。
OpenStack-1200万行的Python项目
多年来，
Vadim Ponomarev谈论使用OpenStack的某些方面。 但是在我们的会议上，他将第一次从一个意想不到的角度谈论最大的Python项目：它实际上是如何开发的？ 毕竟，在项目的整个生命周期中，它都充满了许多内部“自行车”，开发技术和“大量代码问题”的解决方案。 瓦迪姆（Vadim）将向我们
简要介绍该项目的发展历史，并告诉您开发人员如何维护，改进，开发该项目，这不仅是在任何情况下都无法适应一个人的头脑-生活是不够读书的。
可以预见的优质微服务
在CIAN，他们热爱，能够并实践微服务。 而且业务的组织方式使您经常需要大量微服务：使用C＃，JS和Python。 多年来，团队选择了微服务中创建的所有共同点，并学习了如何以最少的必需集来创建通用“工件”。
Oleg Ermakov 将告诉我们此“绅士工具包”中包含的内容：微服务的“空白”由什么组成，微服务的部署和自动配置方式，由内部cian-core库提供给开发人员。 大部分讨论都是关于使用API的。 CIAN制作了自己的DSL来描述微服务之间的接口，为此有客户端，生成器和验证器。 所有这些使您可以非常快速地构建API，并自动检查微服务是否使用相同的语言而不会出错。
异步并等待生产
HomeClick拥有50多个Python开发人员，并且具有使用Python 3.6和asyncio的现代化管道。 从项目开始就开始使用异步编程，因此团队不仅可以评估收益，还可以评估复杂性。 出乎意料的是，开发人员用尽了内存，没有异常被捕获，并且用于典型任务的可用“异步”库通常非常原始。 除此之外，这不是最简单的调试和雇用情况。 DomKlik内容团队的技术经理
Sergey Borisov 将向我们介绍所有这一切。
Yandex中Python的开发方式
大约12年前，Ivan Sagalaev来到Yandex并开始在Django上提供服务。 那时，该公司已经使用Python，但是没有大型项目。 当第一个服务“每个人都去哪儿”（Yandex.Afisha的一部分）完成时，该实验被认为是成功的，Python和Django适用，并且该堆栈用于其他项目。 服务数量不断增加，标准库和方法开始出现，其中一些仍在使用中。 组织服务部Python开发服务负责人
Alexander Koshelev 讲述了Python的十年发展历程。
如何从一个创建十个应用程序
IPONWEB开发人员几乎实现了程序员的梦想：他们一遍又一遍地成为非常相似的管理员来为客户管理广告活动。 细微的差别是“旧”管理员不会在任何地方消失，因此应将所有错误修复和“新”管理员的改进应用于他们。
Anna Moshkina将讲述他们如何在公司中
成为 “动态应用程序”
的引擎 。 客户端管理员以JSON描述，然后Django后端和Angular前端使用它来动态创建应用程序。 除了明显的优点之外，这种方法还存在一些困难，尤其是在测试和数据库方面：广告仲裁具有其自身的特点，并且公司的客户通过管理区域来操纵内部称为“ creatives”的大量复杂实体。
为航空公司制作仪表板：仪表板等
该航空公司（在本例中为
S 7）本身已经很有趣，它拥有许多开发人员，其中包括Python。 但更有趣的是，航空公司拥有许多不同的数据，它很复杂，需要向具有不同目标的不同人员展示。 对于此任务，Python生态系统具有例如Grafana和Dash，但是这些真的是最好的解决方案吗？
Nikolai Fominykh在他的报告
中将显示可能解决方案的大规模研究
结果，并讨论其使用方法。
去VS Python
是的，您没看错。 圣彼得堡最有经验的围棋开发者和围棋组织者之一
维塔利·列夫琴科（Vitaly Levchenko）将会来找我们，讨论Python和围棋的
优缺点 ！ 这将是领导MegaFon.TV后端开发人员的硬核比较。 为了使Python不会令报告令人失望，Vitaly得到了程序委员会的积极帮助，该委员会完全由Python开发人员组成。
阿维托价格：我们如何管理十亿美元的价值
事实证明，Avito的所有价格都是通过编程选择的。 Python建立了一个完整的基础架构，该基础架构结合了后端，一组分析师，机器学习和数十亿美元的庞大数据矩阵。
Dmitry Kliminsky将告诉您
该基础架构的工作原理 ，在这种情况下Python的实用性，必须解决的困难以及如何自动测试价格是否合适。
ML中的搜索和建议hh.ru
传统上，机器学习用于训练历史数据上的任何模型，但是当您在hh.ru上输入搜索查询时，推荐系统必须依靠这些动态数据。 为此，需要花一些明显的技巧，
伊戈尔·基森科（Igor Kitsenko）会告诉我们。 这个故事的第二个有趣的时刻是ML是用Python制成的，而搜索是用Java（Lucene）进行的。
我们从报告中了解到HH如何使这两个系统成为朋友。
Grigory Bakunov的秘密报告
自90年代后期以来，
Bobuk从事Python编程的时间比我更长。 是的，无论听起来多么疯狂，他都发现了从第一版到第二版的过渡。 我不太擅长列出regalia，所有内容都可以在Yandex中找到。 我只能说是12年前Grigory带来了第一批Python程序员到公司。 演讲将
围绕一个巨大的流行神话 ：“ Python慢，用Go或Java编写。” 我不会破坏内容，因为我自己并不知道，但是作为PC的负责人，我会说：报告是一个可以讨论的场合。 我们将要去参加会议，而不是在报告的30分钟之内学到什么，也不要在新闻提要中学到一些新的东西。 我们来与开发人员交谈，这些开发人员多年来一直在大公司封闭的门下使用我们附近的技术。 讨论一杯茶和一杯啤酒，他们不会在Habré上写东西，也不会在stackoverflow上回答。
午餐要去哪里？
会议制造的新趋势-“浮动”午餐。 它从下午一点开始：第一个房间关闭一个小时，这时有人可以吃午餐，有人可以去第二和第三间房间进行报告。 一个小时后，我们关闭第二和第三大厅，继续吃午餐，然后打开第一大厅。 是的，正是在这个位置上，我们放置了格雷戈里的报告。 他将很难与第二顿午餐竞争：但是有些事情告诉我他会应付:)
奖励：在
社交网络的会议页面上，我谈论了这些以及其他有关相机的报告，Rambler＆Co的发言人
Vladimir Puzakov 邀请您更好地了解Mypy。
我邀请所有将Python作为主要开发工具之一的人，将于4月5日在Infospace上访问Moscow Python Conf ++非常有趣。 如果您错过了所有公告，而又没有时间亲自参加，则可以付费观看视频，也可以选择等待六个月，直到我们免费发布视频为止。 或注册我们的时事通讯，这样您下次就不会错过任何广告。