昨天，Nvidia宣布了
Jetson Nano ：单板AI计算计算机。 带有
CUDA-X AI库支持的小型计算机可提供472 gigaflops的速度运行现代AI工作负载，而功耗仅为5瓦。
Nvidia的创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在GPU技术会议上介绍了一个单板玩家。
技术指标：- GPU：具有Maxwell架构且具有128个CUDA内核的Nvidia
- 处理器：四核ARM Cortex-A57 MPCore
- 视频：每秒30帧（H.264 / H.265格式）的4K和每秒60帧（H.264 / H.265格式）的4K分别用于编码和解码
- 视频输出：HDMI 2.0或DP1.2 | eDP 1.4 | DSI（1×2），同时两个
- 内存：4 GB LPDDR4 64位; 25.6 GB /秒
- 闪存：16 GB eMMC
- 摄像头：12行（3×4或4×2）MIPI CSI-2 DPHY 1.1（1.5 Gbit / s），12x（模块）和1x（开发人员套件）
- 连接器：1×1/2/4 PCIE，1×USB 3.0、3×USB 2.0
- 输入/输出：1×SDIO / 2×SPI / 6×I2C / 2×I2S / GPIO引脚
- 网络：千兆以太网
- 操作系统支持：Linux for Tegra
- 模块尺寸：69.5×45毫米
- 开发套件尺寸：100×80毫米
- 连接：260针连接器
Jetson Nano有两个版本：
- 开发者，制造商和发烧友的Devkit售价99美元；
- 为希望为大众市场创建系统的公司准备的现成模块，价格为129美元。
Jetson Nano支持高分辨率传感器，可以同时处理来自多个传感器的信息并同时运行多个神经网络。 它还支持许多流行的AI框架，这使开发人员可以集成自己喜欢的模型和框架。
根据Nvidia的说法，便宜的单板卡“对企业，初创企业和研究人员来说是完美的”，以前他们买不起昂贵的板卡。 因此，Jetson平台极大地扩展了其受众，而AI加速器实际上几乎成为一种消费产品。 至少该制造商可以购买该制造商。 根据Nvidia的说法，董事会“将现代AI的力量带到了一个廉价的平台上，激发了制造商，发明家，开发商和学生的新一波创新。 他们可以创建以前不可能实现的AI项目，并将现有项目提升到一个新的水平-移动机器人和无人机，数字助理，自动化设备等等。”
该工具包支持完整的桌面Linux，并与许多流行的外围设备和配件兼容。 还提供参考书来帮助您解决这一问题。 作为最后的选择，您可以在
Jetson开发人员论坛上提问，同事们将在此处回答技术问题。
这不是Jetson系列产品中的首款Nvidia产品，该产品还包括功能强大的
Jetson AGX Xavier（适用于独立机器）和
Jetson TX2（适用于嵌入式应用程序）（Edge上的AI）。
杰特逊AGX Xavier相比之下，Jetson AGX Xavier运行于具有张量核心的512核心Volta GPU，深度学习加速器，16 GB内存，特殊的计算机视觉加速器（7路VLIW视觉处理器），能够以高达8K的分辨率编码视频并同时解码的能力多达12个流4K。 Jetson Nano单板缺少很多这些功能。 但是，它比Jetson AGX Xavier还要小得多和便宜：只有69.6×45毫米对87×100毫米，价格是99美元对1299美元。 正如他们所说，感受不同。
Jetson TX2系列的第三个成员有三个版本：TX2（8GB），TX2 4GB和TX2i。 它们的闪存容量（16-32 GB）和内置Wi-Fi（仅在TX2中为8GB）也有所不同。
杰特逊TX2Jetson TX2运行带有256个Nvidia CUDA内核的Pascal GPU。 在其他规格和尺寸（87×50毫米）中，Jetson TX2板与Jetson Nano相似，但成本要高得多：约600美元（devkit）。 因此，Jetson Nano比数百美元便宜-这对于Nvidia来说确实是很特别的东西。