作为一个小型业余项目，我使用AI Gigapixel神经网络进行了实验，以升级我最喜欢的科幻小说系列之一-星际迷航：深空九号（DS9），并将俄语译成《星际迷航：深空9》。

太空九号的前景

就像《最终幻想7》一样，我在Remako mod中制作了高档的背景，纹理和视频，DS9也没有计划发布高清版本。 虽然通常拍摄热门季节的《原始剧集》和《下一代》（TNG），但在90年代中期拍摄的DS9具有视觉效果（太空战等）。

可以以更高的分辨率重新扫描模拟胶片，但这不适用于数字视频。 重新制作该系列的成本变得越来越高：这是其未在HD中发行的原因之一。

DS9重新制作的机器学习

我认为在这里使用神经网络会很有用。 使用AI Gigapixel等工具，可以将DS9低分辨率帧缩放为高清：1080p或4K。 他们永远都无法与出色的修复能力相提并论，但这是朝着正确方向迈出的一步。

因此，我尝试了几帧会发生什么。 结果很好。 AI Gigapixel使用在真实照片中训练的神经网络。 它们非常适合于《最终幻想》视频游戏的高档渲染，但它们也以惊人的质量缩放了DS9帧和特殊效果。

以下是一些示例：


原始分辨率480p（单击放大）


增强的1080p分辨率（点击放大）


原始分辨率480p（单击放大）


增强的1080p分辨率（点击放大）

这些单发看起来很有希望。 在第一组图像中，身穿太空服的空间站工作人员仅代表少数几个位置。 升级之后，出现了更加清晰的数字。

手臂的特写也有所改善。 皮肤上的皱纹和皱纹看起来更加细致，棒球显示出更好的光泽和复杂的固件。

录影带

但是，真正的检查是神经网络将如何应对帧序列，即视频。 会出现人工制品和其他问题吗？ 毕竟，AI Gigapixel旨在放大单个图像，并且没有考虑视频单个帧之间的关系。

为了进行验证，我决定处理第6季的部分情节“天使的受害者”。 这是有关“统治战争”的精彩系列，那里有史诗般的太空战斗，还有更多面对面的个人时刻。

在以后的文章中，我将告诉您更多有关此过程的信息，但总之：提取和缩放帧，然后从中生成新视频大约需要两天。 这是该集的前五分钟（恢复，开场和介绍）的处理。 对于带有开源软件的中高端PC来说，这是正常的时间。

结果使我敬畏。 他看起来比我希望的要好。 没有问题和文物。 由于（运动中的）图像价值超过一千个单词，因此以下是两个视频进行比较。

第一个演示了静止帧上的“前后”情况。


第二个比较两个视频。 请注意，改进后的版本看起来更加清晰。


如果可能的话，我强烈建议您通过电视上的YouTube应用观看这些视频。 这样可以更好地了解增强型DS9在电视上的外观。

比较不错，但是真实视频看起来像什么？ 以下是本集的前五分钟，分辨率为1080p ：

4K呢？

老实说，我不知道。 尽管我可以放大到4K，但我没有电视或具有该分辨率的显示器来检查是否有改善。 但是，我录制了该视频。 听到人们对4K设备的看法是否与1080p版本相比更好看，这很有趣。

渲染几乎使我的计算机融化了，因为它的强度比1080p高得多，因此我们将限于此4K示例。

接下来是什么？

由于我不拥有DS9的权利，因此该系列不能做我想做的。 我会发布整集，但从法律上讲这是不可能的。 这些视频更是CBS版权持有者观看机器学习和神经网络的概念证明，可以重新制作DS9，这将使我们喜欢的电影更接近高清时代。

想象一下，专业的团队可以使用强大的设备，经过特殊训练的神经网络（也许是在TNG季中对其进行训练-基于原始帧和重新制作后的帧中的一组数据）进行处理，然后访问SD源而不是像我的DVDRip。

好吧，就我而言，我可以告诉您更多有关高档过程，我如何进行的内容，这将是以后文章的主题。

让我知道您对此有何想法。